Ықтималдылық 9 тақырып

Чебышев теңсіздігі қандай шаманы бағалауға арналған?

• Дисперсияны есептеу

• Математикалық үміттен ауытқуды бағалау

• Ықтималдықты көбейту

• Орташа мәнді табу

Бернулли теоремасы қай шаманың жиынтық ықтималдығын сипаттайды?

• Екілік кездейсоқ шаманы

• Үздіксіз шаманы

• Квадраттық функцияны

• Тригонометриялық функцияны

Бернулли теоремасы орындалуы үшін не қажет?

• Үлкен дисперсия

• Үлкен сынамалар саны

• Кішкентай ықтималдық

• Орташа мән нөлге тең болу

Математикалық үміт M(X) дегеніміз не?

• Ықтималдықтардың көбейтіндісі

• Нәтиженің орташа мәні

• Дисперсия

• Ең үлкен мән

Математикалық үміт M(X) дегеніміз не?

• Ықтималдықтардың көбейтіндісі

• Нәтиженің орташа мәні

• Дисперсия

• Ең үлкен мән

Дисперсия формуласы:

• D(X) = M(X^2) - [M(X)]^2

• D(X) = M(X) + X^2

• D(X) = M(X) - X^2

• D(X) = X^2 - P

Бернулли сынағының екі нәтижесі бар:

• дұрыс және қате

• оң және теріс

• көп және аз

• тең және тең емес

Үлкен сандар заңы бойынша сынақтар саны артқанда нәтижелер…

• тұрақсызданады

• математикалық үмітке жуықтайды

• ықтималдық азаяды

• ауытқу көбейеді