Nông nghiệp công nghệ cao - Trắc nghiệm

Nông nghiệp công nghệ cao là:

• Nền nông nghiệp áp dụng những công nghệ mới vào sản xuất nhằm đạt hiệu quả kinh tế cao và phát triển nông nghiệp.

• Nền nông nghiệp hữu cơ, giảm thiểu thuốc trừ sâu, hóa chất độc hại, ứng dụng công nghệ sinh học trong sản xuất.

• Một hệ thống sản xuất để duy trì sức khỏe của đất, hệ sinh thái và con người.

• Một hệ thống sản xuất đòi hỏi ứng dụng công nghệ cao vào sản xuất để nâng cao hiệu quả, tạo sự đột phá về năng suất và chất lượng nông sản, đảm bảo cân bằng hệ sinh thái, an ninh lương thực, sinh kế cho người dân.

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (công nghiệp 4.0), nền nông nghiệp công nghệ cao dựa trên nền tảng phát triển của công nghệ nào?

• Công nghệ sinh học.

• Công nghệ kĩ thuật số.

• Công nghệ thông tin.

• Công nghệ vật liệu.

Nền nông nghiệp công nghệ cao dựa trên nền tảng phát triển của công nghệ kĩ thuật số, giúp:

• Hoạt động sản xuất kết nối an toàn, dễ dàng, liên tục và toàn diện.

• Thỏa mãn nhu cầu ngày càng cao của xã hội.

• Đảm bảo sự phát triển nông nghiệp bền vững.

• Tạo bước đột phá về năng suất.

Nông nghiệp công nghệ cao trong bối cảnh công nghiệp 4.0 áp dụng các thành tựu của cuộc cách mạng 4.0 vào sản xuất nông nghiệp nhằm:

• Giúp nông dân có đủ dữ liệu để tính toán chính xác lượng giống, phân bón, nước cho từng khu vực sản xuất.

• Nâng cao hiệu quả sản xuất, tạo bước đột phá năng suất, chất lượng nông sản.

• Thay thế dần nông dân trong một số khâu của quá trình sản xuất nông nghiệp.

• Chụp ảnh, tạo bản đồ canh tác để thu thập chính xác dữ liệu về đất, cây trồng.

Các thành phần cơ bản của mô hình nông nghiệp công nghệ cao trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0?

• Trang trại thông minh, nhà kính thông minh.

• Máy kéo và rô bốt thông minh, máy bay không người lái, công nghệ IoT.

• Internet vạn vật, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, máy bay không người lái, rô-bốt thông minh, công nghệ Blockchain.

• Hệ thống tưới tiêu tự động, cảm biến IoT kết nối phần mềm và điều khiển từ xa, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo.

Kết nối các máy móc, thiết bị thông qua cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác cho phép chúng trao đổi thông tin với nhau và tương tác với môi trường xung quanh trên nền tảng mạng Internet được gọi là:

• Dữ liệu lớn.

• Internet vạn vật.

• Công nghệ Blockchain.

• Trí tuệ nhân tạo.

Sử dụng internet vạn vật trong nông nghiệp nhằm mục đích gì?

• Cho phép nông dân xem xét tất cả các thông số sản xuất theo thời gian thực và cải thiện quá trình ra quyết định.

• Cung cấp thông tin dự báo thời tiết, điều kiện khí hậu, năng suất cây trồng, vật nuôi.

• Giám sát cây trồng, vật nuôi, máy móc nông nghiệp.

• Giám sát cây trồng, vật nuôi, máy móc nông nghiệp.

Dữ liệu lớn là gì?

• Hình thức tích hợp công nghệ để xử lí các dữ liệu có quy mô lớn, đa dạng và phức tạp mà các ứng dụng xử lí thông thường không xử lí được.

• Công nghệ lưu trữ và truyền tải thông tin dữ liệu bằng các khối được liên kết với nhau và mở rộng theo thời gian.

• Hệ thống quản lí, phân tích, xử lí khối lượng lớn dữ liệu trong nông nghiệp được tạo ra bởi các cảm biến và thiết bị thông minh của hệ thống IoT về đất đai, cây trồng, vật nuôi, môi trường, thời tiết và những thông tin quan trọng khác phục vụ sản xuất nông nghiệp.

• Hình thức cho phép lập hồ sơ lưu trữ và giao dịch số có độ an toàn cao.

Dữ liệu lớn có vai trò gì trong nông nghiệp công nghệ cao?

• Tạo hồ sơ an toàn và minh bạch về mọi giai đoạn của chuỗi cung ứng thực phẩm từ trang trại đến nơi tiêu thụ.

• Cho phép nông dân xem xét tất cả các thông số sản xuất theo thời gian thực và cải thiện quá trình ra quyết định.

• Cung cấp cho nông dân thông tin về giá cả và xu thế sản xuất nông nghiệp.

• Giúp nông dân chụp ảnh, tạo bản đồ canh tác ngay lập tức để thu thập và phân tích chính xác dữ liệu về đất, cây trồng.

Trí tuệ nhân tạo là:

• Các mô hình mô phỏng theo cách tư duy, ứng xử của con người.

• Phương tiện không có người điều khiển ở trên phương tiện.

• Phương tiện tự hoạt động theo các chương trình cài đặt sẵn, điều khiển từ xa bởi trung tâm hoặc máy điều khiển, phương pháp điều khiển hỗ trợ. 

• Tạo ra các phần mềm tự học cho máy tính, cho phép máy tính có thể tiếp nhận thông tin từ bên ngoài, xử lí thông tin và đưa ra các quyết định điều khiển.