Poste Test AI - Pertemuan 2

Siapakah tokoh yang pertama kali memperkenalkan istilah Kecerdasan Artifisial (KA) atau Artificial Intelligence (AI) pada Lokakarya Dartmouth College ?

• Elon Musk

• Yann LeCun

• John McCarthy

• Alan Turing

• Geoffrey Hinton

Berdasarkan kapabilitasnya, Kecerdasan Artifisial yang didefinisikan sebagai 'kecerdasan mesin yang jauh melampaui kinerja kognitif manusia dalam hampir semua bidang' dikategorikan sebagai ?

• Artificial Superintelligence (ASI)

• Reactive Machine AI

• Artificial General Intelligence (AGI)

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)

• Artificial Intelligence (AI)

IBM Deep Blue, superkomputer yang mengalahkan grand master catur Garry Kasparov di akhir tahun 1990-an, merupakan contoh dari jenis Kecerdasan Artifisial berdasarkan fungsionalitas, yaitu:

• Theory of Mind AI

• Self Aware AI

• Artificial Superintelligence (ASI)

• Reactive Machine AI

• Limited Memory AI

Kendaraan self-driving, asisten percakapan (chatbots), dan KA generatif seperti ChatGPT atau Gemini, dikategorikan sebagai jenis kemampuannya mengingat kejadian lampau dan menggunakannya untuk menentukan keluaran, AI fungsionalitas jenis ?

• Limited Memory AI

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)

• Self Aware AI

• Theory of Mind AI

• Reactive Machine AI

Menurut Russell dan Norvig (2021) dalam buku Artificial Intelligence: A Modern Approach, klasifikasi Kecerdasan Artifisial dibagi ke dalam empat pendekatan utama. Manakah dari pilihan berikut yang merupakan pendekatan klasifikasi tersebut?

• Sistem yang berpikir secara rasional

• Sistem yang bertindak seperti manusia

• Sistem yang bertindak secara rasional

• Sistem yang belajar secara adaptif berpikir seperti manusia

Salah satu karakteristik penting yang membedakan Kecerdasan Artifisial (KA) dari kecerdasan manusia adalah ?

• Dapat belajar banyak hal yang berbeda dan beradaptasi melalui interaksi sosial

• Membutuhkan ribuan data untuk mencapai kemampuan pengenalan yang akurat

• Mampu mengenali pola tersembunyi dan mengidentifikasi tren dari data historis

• Memiliki akal, intuisi, dan kreativitas sejati

• Mampu membuat keputusan berdasarkan pertimbangan emosi, nilai moral, dan etika

Implementasi Kecerdasan Artifisial (KA) dalam berbagai sektor, seperti yang diilustrasikan oleh aplikasi yang disebutkan dalam dokumen, menciptakan peran dan kebutuhan profesi baru. Tiga pernyataan berikut yang paling akurat menggambarkan peran profesional di bidang KA atau implementasinya di berbagai sektor adalah

• Data Scientist dan Data Engineer berperan penting dalam tahap awal, yaitu mengumpulkan, memproses, dan membersihkan big data yang akan digunakan untuk pelatihan model KA.

• Profesi AI Ethics Consultant diperlukan untuk memastikan bahwa perangkat KA, seperti yang digunakan dalam rekrutmen atau analisis risiko, mematuhi prinsip keadilan, transparansi, dan akuntabilitas.

• AI Trainer atau Prompt Engineer bertugas untuk mengembangkan kode inti model deep learning yang akan diimplementasikan pada perangkat keras seperti TPU.

• Machine Learning Engineer (MLE) bertanggung jawab untuk mengintegrasikan model KA yang sudah dilatih ke dalam produk atau sistem yang siap digunakan oleh pengguna akhir (produksi).

• AI Engineer bertugas mengembangkan, merancang, dan mengimplementasikan aplikasi yang menggunakan teknologi

Jenis KA yang Dapat mengingat data atau kejadian masa lampau dalam waktu singkat untuk pengambilan keputusan saat ini, adalh jenis :

• Artificial Superintelligence (ASI)

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)

• Limited Memory AI

• Artificial General Intelligence (AGI)

• Reactive Machine AI

adalah perangkat yang mampu memahami dan merespon percakapan

manusia secara alami, yang sering digunakan untuk layanan pelanggan, dukungan

teknis (technical support), dan asisten pribadi.

Dalam dunia medis modern, khususnya di bidang radiologi dan patologi, Kecerdasan Artifisial (KA) telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menganalisis dan menginterpretasikan citra medis, seperti rontgen, CT scan, MRI, dan slide jaringan mikroskopis. Akurasi tinggi KA dalam tugas-tugas ini berasal dari kemampuan mereka untuk secara otomatis mempelajari dan mengekstrak fitur spasial hierarkis dari data gambar.

Teknologi Deep Learning manakah yang paling sering dan efektif digunakan untuk tugas pengenalan pola visual pada citra medis ini :

• greedy Method

• Autoencoder

• Generative Adversarial Network (GAN)

• Convolutional Neural Networks (CNN),

• Long Short-Term Memory (LSTM)