Mục 5 - Đánh giá: Chuyển đổi số cơ bản

Phân tích sự khác biệt cốt lõi giữa “Số hóa” (Digitization) và “Tin học hóa” (Digitalization)?

• Số hóa là về con người, Tin học hóa là về công nghệ

• Số hóa là thay đổi mô hình kinh doanh, Tin học hóa chỉ là lưu trữ dữ liệu

• Số hóa sử dụng AI, Tin học hóa sử dụng Cloud

• Số hóa là chuyển đổi định dạng (analog sang digital), Tin học hóa là tối ưu quy trình bằng công nghệ số

Tại sao một công ty có thể “Tin học hóa” (Digitalization) thành công nhiều quy trình nhưng vẫn thất bại trong “Chuyển đổi số” (Digital Transformation)?

• Vì họ tập trung vào trải nghiệm khách hàng thay vì quy trình nội bộ

• Vì họ sử dụng quá nhiều công nghệ lưu trữ (Cloud) thay vì công nghệ xử lý (AI)

• Vì họ đã bỏ qua bước “Số hóa” (Digitization) tài liệu

• Vì họ chỉ tối ưu cái cũ (vận hành) mà không tạo ra giá trị mới hoặc thay đổi mô hình kinh doanh

So sánh Cấp độ 3 (Đã định hình) và Cấp độ 4 (Đã tối ưu) trong mô hình trưởng thành số: lựa chọn mô tả đúng nhất.

• Cấp 3 là chiến lược, Cấp 4 là thử nghiệm (Pilot)

• Cấp 3 dùng AI, Cấp 4 dùng Blockchain

• Cấp 3 tập trung vào nội bộ, Cấp 4 tập trung vào khách hàng

• Cấp 3 có quy trình chuẩn hóa, Cấp 4 sử dụng dữ liệu để liên tục cải tiến các quy trình đó

Yếu tố “Văn hóa tổ chức” (nội bộ) và “Yếu tố Thị trường” (bên ngoài) tương tác với nhau như thế nào trong CDS?

• Văn hóa tổ chức quyết định Yếu tố thị trường

• Yếu tố thị trường (áp lực cạnh tranh) thúc đẩy nhu cầu CDS, nhưng Văn hóa tổ chức (ngại thay đổi) có thể là rào cản chính ngăn cản sự thích ứng

• Cả hai đều là yếu tố nội bộ và phải được giải quyết bằng công nghệ

• Yếu tố thị trường chỉ ảnh hưởng đến Marketing, còn Văn hóa chỉ ảnh hưởng đến Nhân sự

Mối quan hệ giữa trụ cột “Dữ liệu” và trụ cột “Con người” trong Chương 2 là gì?

• Dữ liệu là sản phẩm do Con người tạo ra

• Dữ liệu là “nhiên liệu”, nhưng Con người (với Tư duy số) mới là “động cơ” biết cách sử dụng nhiên liệu đó để ra quyết định

• Con người phụ thuộc vào Dữ liệu để làm việc

• Dữ liệu và Con người là hai trụ cột độc lập, không liên quan trực tiếp

Phân tích vai trò của “Hạ tầng số” (Trụ cột 4) đối với “Công nghệ” (Trụ cột 2).

• Hạ tầng số là yếu tố bên ngoài, Công nghệ là yếu tố bên trong

• Công nghệ (AI) được dùng để xây dựng Hạ tầng số (Cloud)

• Hạ tầng số chỉ phục vụ lưu trữ, Công nghệ chỉ phục vụ xử lý

• Hạ tầng (Cloud, 5G) là nền tảng bắt buộc để các Công nghệ (AI, IoT) có thể vận hành hiệu quả và ở quy mô lớn

Tại sao việc chỉ tập trung vào trụ cột “Công nghệ” (mua AI, Cloud) mà bỏ qua trụ cột “Con người” (văn hóa, kỹ năng) thường dẫn đến thất bại?

• Vì Công nghệ (AI) có thể tự hoạt động mà không cần Con người

• Vì Công nghệ thay đổi quá nhanh, Con người không thể học kịp

• Vì chi phí cho Con người luôn cao hơn chi phí Công nghệ

• Vì công nghệ chỉ là công cụ, Con người mới là yếu tố quyết định việc chấp nhận, sử dụng và thích ứng với công cụ đó

Mối quan hệ giữa IoT và Big Data trong một dự án nhà máy thông minh là gì?

• IoT và Big Data là hai tên gọi khác nhau của cùng một công nghệ

• Big Data là công nghệ dùng để kết nối các thiết bị IoT

• IoT lưu trữ Big Data trên Blockchain

• IoT là nguồn thu thập dữ liệu (sensors) tạo ra Big Data, và Big Data là đầu vào cho các hệ thống phân tích (như AI)

Phân tích lý do tại sao 5G được coi là yếu tố thúc đẩy cho IoT, trong khi 4G thì không.

• Vì 5G rẻ hơn 4G và có vùng phủ sóng rộng hơn

• Vì 5G có độ trễ cực thấp (low latency) và hỗ trợ mật độ thiết bị cao, điều mà 4G không đáp ứng được cho các ứng dụng IoT công nghiệp

• Vì 4G không thể kết nối internet, trong khi 5G thì có

• Vì 5G bảo mật hơn 4G về mật mã hóa dữ liệu

So sánh sự khác biệt cơ bản giữa triển khai máy chủ “On-premise” (tại chỗ) và “Cloud Computing” (Điện toán đám mây).

• On-premise do bên thứ ba quản lý, Cloud do công ty tự quản lý

• On-premise an toàn tuyệt đối, Cloud không an toàn

• On-premise chỉ dùng cho AI, Cloud chỉ dùng cho IoT

• On-premise đòi hỏi đầu tư vốn (CAPEX) lớn ban đầu, Cloud chuyển sang chi phí vận hành (OPEX) và linh hoạt (scale) theo nhu cầu