Установка Matplotlib

Какой командой устанавливают библиотеку Matplotlib через менеджер пакетов pip?

• pip get matplotlib

• pip add matplotlib

• pip setup matplotlib

• pip install matplotlib

Как проверить, что Matplotlib установлен и доступен в интерпретаторе Python?

• Проверить переменную PATH

• Выполнить import matplotlib в Python

• Открыть Anaconda Navigator

• Запустить pip list в терминале

Как вывести версию установленной библиотеки Matplotlib в коде Python?

• print(matplotlib.version)

• matplotlib.get_version()

• matplotlib.__version__

• matplotlib.version()

В чём ключевое отличие установки через Anaconda по сравнению с pip?

• Anaconda устанавливает только Matplotlib

• Anaconda работает только на Linux

• Anaconda включает набор инструментов для анализа данных

• Anaconda требует ручную сборку исходников

Последовательность действий при установке Matplotlib через pip на чистой системе лучше всего описывает какой вариант?

• Сначала pip install matplotlib, затем проверка импорта

• Сначала проверка версии, затем pip install

• Сначала настройка PATH, затем import matplotlib

• Сначала import matplotlib, затем pip install

Вы запускаете код в Jupyter Notebook и хотите, чтобы график появлялся прямо под ячейкой. Что нужно сделать после импорта matplotlib.pyplot как plt?

• Создать объект Figure вручную

• Включить %matplotlib inline командой

• Установить backend через matplotlib.use()

• Вызвать plt.show() в конце ячейки

Какой минимальный набор команд создаёт простой линейный график массива значений x и y с использованием Matplotlib?

• import matplotlib.pyplot as plt; plt.plot(x, y)

• import numpy as np; np.plot(x, y)

• from matplotlib import *; plot(x, y)

• import matplotlib as mpl; mpl.plot(x, y)

В чём ключевое различие поведения графиков между Jupyter Notebook и запуском .py файла по умолчанию?

• В Notebook график выводится встроенно, в .py — в отдельном окне

• В Notebook график скрыт до сохранения

• В .py график появляется в консоли текста

• В .py графики автоматически сохраняются на диск

Вы хотите построить y=x для 50 точек от 0 до 10. Какая строка корректно создаёт массив x?

• x = np.linspace(0, 10, 50)

• x = np.arange(0, 10, 50)

• x = range(0, 10, 50)

• x = plt.linspace(0, 10, 50)

В Jupyter Notebook вы импортировали matplotlib.pyplot как plt и забыли включить %matplotlib inline. Какое последствие наиболее вероятно?

• Построение графика станет невозможно в целом

• График не отобразится в ячейке автоматически

• Код импортирования завершится с синтаксической ошибкой

• Все графики будут сохраняться в файл по умолчанию