Ôn tập_GK2_Tin8

Trong tập hợp dữ liệu về điểm kiểm tra: 7, 8, 8, 9, 10. Giá trị nào là Số trung vị (Median)?

• 7

• 8

• 9

• 10

Phạm vi (Range) của một tập dữ liệu được tính như thế nào?

• Lấy giá trị lớn nhất trừ đi giá trị nhỏ nhất.

• Lấy tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng phần tử.

• Là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

• Là giá trị nằm ở chính giữa tập dữ liệu đã sắp xếp.

Trên một biểu đồ Box plot, các điểm nằm ngoài phần "râu" (whiskers) biểu thị điều gì?

• Xu hướng tập trung của dữ liệu.

• Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

• Các điểm ngoại lai (Outliers).

• Mức độ phân tán đồng đều.

Biểu đồ Histogram thường được sử dụng tốt nhất để quan sát đặc điểm nào của dữ liệu?

• Hình dạng phân phối và tần suất của các khoảng giá trị.

• Tỷ lệ phần trăm của từng hạng mục so với tổng thể.

• Sự thay đổi của một đại lượng theo thời gian.

• Mối quan hệ giữa hai biến số khác nhau.

Đâu là một phương pháp cụ thể để giảm thiểu thiên kiến (bias) trong khâu tiền xử lý dữ liệu?

• Chỉ sử dụng dữ liệu từ một nguồn duy nhất để đảm bảo tính thống nhất.

• Thu thập thêm dữ liệu từ các nhóm đối tượng ít được đại diện (underrepresented).

• Tăng tốc độ huấn luyện của mô hình AI.

• Loại bỏ hoàn toàn các biến số liên quan đến thời gian.

Tại sao một sản phẩm AI (như mô hình gợi ý phim) lại có thể bị thiên kiến?

• Do máy tính không đủ bộ nhớ để xử lý thông tin.

• Do dữ liệu huấn luyện không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của người dùng thực tế.

• Do AI luôn cố gắng đưa ra những kết quả sai lệch để đánh lừa con người.

• Do lập trình viên cố tình viết mã lỗi.

Máy tính xử lý dữ liệu hình ảnh bằng cách chia nhỏ hình ảnh đó thành:

• Các đoạn văn bản mô tả màu sắc.

• Các tệp âm thanh tần số thấp.

• Một lưới các điểm ảnh (pixel) chứa giá trị số.

• Các ký hiệu hình học trừu tượng.

Cách máy tính biểu diễn dữ liệu không gian để phân tích thường là gì?

• Sử dụng hệ thống lưới (grid) để gán tọa độ và thông tin cho từng ô.

• Chuyển đổi toàn bộ không gian thành một chuỗi văn bản dài.

• Chỉ ghi lại âm thanh phản hồi từ không gian đó.

• Sử dụng các số ngẫu nhiên không có thứ tự.

"Tiến thoái lưỡng nan" giữa thu thập dữ liệu và an ninh dữ liệu thường xảy ra khi:

• Chúng ta thu thập quá ít dữ liệu khiến AI không học được.

• Việc thu thập nhiều dữ liệu giúp dịch vụ tốt hơn nhưng lại làm tăng nguy cơ lộ thông tin cá nhân.

• Người dùng không muốn sử dụng bất kỳ ứng dụng nào trên điện thoại.

• Máy tính bị hỏng phần cứng trong quá trình lưu trữ.

Để quản lý dấu vết kỹ thuật số cá nhân hiệu quả trong môi trường học đường, học sinh nên làm gì?

• Sử dụng chung tài khoản với nhiều bạn khác để ẩn danh.

• Công khai tất cả thông tin cá nhân trên trang cá nhân của trường.

• Chỉ cung cấp thông tin cần thiết và thường xuyên kiểm tra quyền truy cập của các ứng dụng.

• Không bao giờ đăng xuất khỏi máy tính công cộng tại phòng máy.