Chapter 2.1: Weak AI vs. Strong AI

弱人工智能（Weak AI）的核心定义最准确的是：

• 为特定任务设计的人工智能系统

• 无需数据训练即可完成任何任务的系统

• 能够像人类一样通用学习推理的系统

• 具有人类情感并能自我意识的系统

下列哪一项最符合弱人工智能的特点？

• 可以无需算法按直觉行动

• 拥有真正的自我意识能力

• 具备跨领域的通用能力

• 只在限定范围内执行任务

关于弱人工智能的能力，说法正确的是：

• 在所有领域表现同样优秀

• 能够像人类一样自我反思

• 无需训练即可理解世界

• 依赖大量数据训练与算法

下列哪一项是弱人工智能的真实例子？

• 具有人类情感的通用AI

• 能自创科学理论的AI

• 完全自主的仿生机器人

• 语音助手如Siri或Google Assistant

AlphaGo被归类为弱人工智能的主要原因是：

• 具备自我意识与情感体验

• 能在任何领域自主学习

• 拥有完整人类常识系统

• 擅长围棋但缺乏通用能力

推荐算法（如流媒体平台的系统）属于弱人工智能，因为它：

• 能像人类一样理解抽象概念

• 在特定任务上做出预测推荐

• 可以在新领域通用推理学习

• 不依赖数据即可给出建议

强人工智能（Strong AI）的定义更接近于：

• 只完成单一明确的任务流程

• 使用固定规则执行简单指令

• 通过硬件堆叠获得更快运算

• 能够像人类一样理解学习推理

关于强人工智能的目标特征，最恰当的一项是：

• 仅模仿人类行为而不理解

• 完全不需要任何训练数据

• 只能在语音图像等方向工作

• 具备自主学习并不限于特定任务

以下哪一条体现了强人工智能的推理与创造能力？

• 只会根据标签做简单分类

• 能理解复杂概念并自我改进

• 只能执行固定流程的识别

• 只能在围棋中选择落子

目前关于强人工智能的现实状况是：

• 已在日常生活全面商用

• 完全不需要社会关注讨论

• 仍处于理论研究尚未实现

• 只在围棋领域获得突破