Prova de Inteligência Artificial - Nível Superior

Qual foi o objetivo principal do Teste de Turing?

• Identificar falhas em sistemas Windows.

• Avaliar a capacidade de um computador em realizar cálculos complexos.

• Determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente indistinguível de um humano.

• Medir a velocidade de processamento de computadores.

• Classificar algoritmos de aprendizado de máquina em computadores e smartphones.

O que foi o 'Inverno da IA'?

• Um período de avanços rápidos na área de Inteligência Artificial.

• A criação dos primeiros sistemas de recomendação.

• O desenvolvimento de redes neurais profundas.

• Uma fase em que houve falta de financiamento e interesse em IA.

• A introdução de algoritmos genéticos na IA.

Qual é a função principal de um Grande Modelo de Linguagem (LLM)?

• Classificar imagens com base de outras imagens.

• Realizar cálculos matemáticos complexos.

• Simular redes neurais biológicas.

• Criar sistemas de de programação e desenvolvimento de sistemas.

• Gerar e compreender linguagem natural.

Qual algoritmo é comumente usado para regressão?

• Regressão linear.

• Filtragem colaborativa.

• Árvores de decisão.

• Redes neurais convolucionais.

• Lógica Ex Man.

Qual é um exemplo de aplicação de classificação?

• Simular o comportamento de um sistema dinâmico.

• Determinar a correlação entre variáveis de peso e altura.

• Prever o preço de uma casa daqui a 8 anos.

• Identificar se um e-mail é spam ou não.

• Calcular a média de vendas de um produto.

Qual é a principal característica da lógica fuzzy?

• Permitir graus de pertinência entre 0 e 1.

• Aplicar algoritmos genéticos para otimização.

• Utilizar valores binários para decisões.

• Basear-se em aprendizado supervisionado com interação humana entre fases.

• Utilizar redes neurais profundas para análise de outras redes neurais.

O que são variáveis linguísticas na lógica fuzzy?

• Variáveis que utilizam apenas valores binários.

• Variáveis que representam conceitos como 'quente' ou 'frio'.

• Variáveis usadas em algoritmos genéticos.

• Variáveis que classificam dados em sistemas de recomendação.

• Variáveis que simulam redes neurais biológicas.

Qual é a diferença entre lógica fuzzy e lógica booleana clássica?

• Lógica fuzzy permite valores intermediários, enquanto lógica booleana é binária.

• Lógica fuzzy é usada apenas em sistemas de recomendação, enquanto lógica booleana é aplicada em redes neurais.

• Lógica fuzzy requer aprendizado supervisionado, enquanto lógica booleana utiliza aprendizado não supervisionado.

• Lógica fuzzy é mais eficiente em tarefas de classificação, enquanto lógica booleana é melhor em regressão.

• Lógica fuzzy utiliza algoritmos genéticos, enquanto lógica booleana utiliza árvores de decisão.

Qual é o primeiro passo no ciclo de vida de um algoritmo genético?

• Classificação dos dados.

• Mutação.

• Inicialização da população.

• Seleção por fitness.

• Cruzamento.

Qual é o objetivo da mutação em algoritmos genéticos?

• Selecionar os melhores indivíduos.

• Introduzir diversidade na população.

• Aumentar a velocidade de processamento.

• Eliminar indivíduos menos adaptados.

• Classificar os dados de entrada.