Preguntas Seminario Parcial 2

¿Cuáles de las siguientes no son consideradas características necesarias de las hipótesis en la investigación científica?

• Tener referentes en la subjetividad.

• Observables y medibles.

• Relacionadas con técnicas disponibles.

• Claras y comprensibles.

¿Cuál del siguiente grupo de variables corresponde a una de tipo nominal politómica?

• Masculino/femenino.

• Casado/ soltero/ viudo/ divorciado.

• Sano/ vivo.

• Leve/ moderado/ severo.

En un proyecto de investigación, ¿cuál tipo de variables de estudio deben ir respaldadas su definición con una referencia bibliográfica validada?

• Del trabajo.

• Operativa.

• Conceptual.

• Metodológica.

Es un tipo de selección aleatoria:

• Selección por cuotas.

• Selección sistemática.

• Selección por expertos.

• Muestro consecutivo.

Al referirnos a la prueba de hipótesis a través del análisis estadístico, ¿cuál de los siguientes enunciados es correcto?

• Los análisis estadísticos inferenciales son los primeros que debe aplicarse en los resultados.

• Se basan en los resultados obtenidos en el universo o población de estudio.

• El análisis estadístico está dirigido a rechazar la hipótesis de nulidad.

Son ejemplos de variables cuantitativas:

• Nominales.

• Ordinales.

• Dicótomicas.

• Discretas.

Tipo de estudio en el que la realización de la variable es una ocasión solamente:

• Transversal.

• Retrospectivo.

• Longitudinal.

• Prospectivo.

¿Cuál de las siguientes características de un instrumento de medición en investigación se refiere al grado en que realmente se mide la variable que pretende medir?

• Contabilidad.

• Variable.

• Validez.

• Exactitud.

Es un proyecto de investigación, ¿cómo se calificaría la variable peso según su nivel de medición?

• Dicótomica.

• Discontinua.

• Politómica.

• Continua.

Se refiere a las características de mayor relevancia que deben estar presente en las unidades de estudio para formar parte de un estudio de investigación.

• Criterios de exclusión.

• Criterios de inclusión.

• Criterios de no inclusión.

• Criterios de eliminación.