Untitled Quiz

Ví dụ về phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán và dự đoán người chiến thắng Super Bowl minh họa cho rủi ro gì?

• Thể hiện rủi ro về tính xác thực nếu sử dụng tập dữ liệu phân tích sai.

• Minh họa ứng dụng tuyệt vời của máy học trong lĩnh vực thể thao ảo.

• Tất cả các phương án trên đều hoàn toàn đúng và không có sai sót.

• Thể hiện sự gia tăng vận tốc phân tích trong các nền tảng đám mây lớn.

Ngược lại với mua sắm trực tiếp, "mua sắm gián tiếp" (indirect procurement) là gì?

• Mua sắm nguyên vật liệu thô để đưa vào dây chuyền sản xuất thành phẩm

• Mua sắm các tài sản cố định có giá trị rất lớn để đầu tư dài hạn cho công ty

• Tất cả các hoạt động trên đều hoàn toàn không thuộc danh mục mua sắm gián tiếp

• Mua sắm các sản phẩm và dịch vụ phục vụ cho nhu cầu hoạt động hàng ngày

Trong tài chính, định kiến của AI có thể dẫn đến hệ quả tiêu cực nào về quyền lợi?

• Giúp giảm thiểu tối đa các rủi ro cho vay của ngân hàng.

• Tất cả các phương án được nêu trên đều hoàn toàn sai.

• Đánh giá sai những người xin vay vốn có rủi ro trả nợ tốt.

• Cung cấp các khoản vay ưu đãi cho người có thu nhập thấp

Các tổ chức đạt đến Giai đoạn 3 (Vận hành) trong mô hình AI của Gartner khi nào?

• Khi ít nhất một dự án AI đã được chuyển đổi thành công sang sản xuất.

• AI chỉ mới là một chủ đề đang được thảo luận ở mức độ sơ khai ban đầu.

• Công ty bắt đầu khám phá một cách hệ thống qua các dự án thí điểm.

• AI đã được áp dụng phổ biến trong toàn bộ chuỗi cung ứng của công ty.

Điện toán lượng tử tập trung giải quyết các hành vi phức tạp của những đối tượng ở mức độ nào?

• Các hành tinh và hệ mặt trời trong không gian vũ trụ rộng lớn vô tận bao la.

• Các vật thể lớn có thể quan sát dễ dàng thông qua lăng kính vật lý học cổ điển.

• Mức độ vi mô như nguyên tử, electron và sự chuyển động phức tạp của ánh sáng.

• Tất cả các phương án được nêu ở trên đều là những nhận định hoàn toàn đúng.

Sự lo ngại về quản lý danh tính và quyền riêng tư đối với AI trong lĩnh vực công chủ yếu xuất phát từ công nghệ nào?

• Ứng dụng các hệ thống nhận dạng khuôn mặt cũng như giám sát và phân tích lượng lớn cuộc gọi, tin nhắn của người dân.

• Phân tích cảm xúc mạng xã hội để cải thiện chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng trực tuyến tại các cơ quan nhà nước.

• Sử dụng phần mềm dịch thuật tự động NLP trong các hội nghị quốc tế và môi trường giao tiếp đa ngôn ngữ toàn cầu

• Tất cả các phương án được nêu ở trên đều là những nhận định hoàn toàn đúng đắn về các vấn đề vi phạm quyền riêng tư.

Khả năng phân tích của máy tính lượng tử hỗ trợ lĩnh vực dự báo và hợp tác quốc tế về khí hậu như thế nào?

• Tất cả các phương án được nêu ở trên đều là những nhận định phản ánh một cách hoàn toàn chính xác.

• Cung cấp mô hình dự đoán tốt hơn và xác định chính xác tác động khí hậu đối với các khu vực.

• Tự động điều chỉnh nhiệt độ khí quyển thông qua các vệ tinh có tích hợp mạng trí tuệ nhân tạo.

• Thay thế hoàn toàn các vệ tinh quỹ đạo hiện đang cung cấp hình ảnh về cấu trúc bề mặt trái đất.

Trong phân tích dữ liệu, khái niệm Khai thác dữ liệu (Data mining) có nghĩa là gì?

• Phân tích để rút ra các mối tương quan hoặc mẫu ẩn.

• Trực quan hóa dữ liệu thông qua các biểu đồ đồ họa.

• Tích hợp nhiều nguồn thông tin thành bảng điều khiển

Mục đích chính của phân tích dữ liệu mô tả (Descriptive Analytics) là gì?

• Tìm ra hướng hành động tối ưu nhất cho thời điểm hiện tại.

• Tạo ra một bản tóm tắt dữ liệu lịch sử của doanh nghiệp.

• Tất cả các phương án trên đều hoàn toàn không chính xác.

• Đưa ra dự báo chính xác về các sự kiện trong tương lai.

Thuật toán học sâu (Deep Learning) khác biệt cơ bản với các công cụ học máy thông thường ra sao?

• Không thể phân tích các hình ảnh hay âm thanh mà chỉ xử lý các con số liệu.

• Luôn sử dụng một loại thuật toán đặc biệt được gọi chung là mạng nơ-ron.

• Chỉ sử dụng đầu vào nhị phân đúng hoặc sai để đưa ra các quyết định cuối.

• Chỉ áp dụng mô hình học tăng cường thông qua quá trình chạy thử và sửa lỗi.