Manajemen dan Perangkat Lunak SIG

Video ini membahas Sistem Informasi Geografis (SIG), yang merupakan sistem berbasis komputer untuk menyimpan, memanipulasi, dan menganalisis informasi geografis. Terdapat dua jenis data dalam SIG: data atribut dan data spasial. Video ini juga menjelaskan tahapan kerja SIG, mulai dari masukan data hingga keluaran berupa peta. Selain itu, dibahas pula komponen-komponen SIG, seperti perangkat keras, perangkat lunak, data, dan manajemen. Akhirnya, video ini menyoroti penerapan SIG dalam berbagai bidang dan menyimpulkan pentingnya SIG dalam pengambilan keputusan berbasis data geografis.

Apa kepanjangan dari SIG?

• Sistem Interaksi Geografis

• Sistem Integrasi Geografis

• Sistem Informasi Global

• Sistem Informasi Geografis

Apa yang dimaksud dengan data atribut dalam SIG?

• Data yang menjelaskan informasi pada lokasi

• Data yang berbentuk garis

• Data yang berbentuk titik

• Data yang menunjukkan lokasi atau ruang

Model penyajian data spasial dalam SIG dapat berupa?

• Raster dan Vektor

• Titik dan Garis

• Atribut dan Spasial

• Digital dan Analog

Apa langkah pertama dalam tahapan kerja SIG?

• Analisis

• Keluaran

• Proses

• Masukan

Analisis lebar dalam SIG digunakan untuk?

• Menghitung jumlah penduduk

• Menentukan wilayah dalam radius tertentu

• Mengklasifikasi data industri

• Menghasilkan daerah tepian sungai yang lebar

Apa yang termasuk dalam perangkat keras SIG?

• Foto udara

• Data penduduk

• Modul program

• CPU dan printer

Perangkat lunak dalam SIG dapat berupa?

• CPU dan plotter

• Data spasial

• Modul program seperti ArcGIS

• Data citra satelit

Apa peran manajemen dalam SIG?

• Mengolah data spasial

• Mengelola sumber daya manusia

• Menghasilkan peta cetakan

• Menyimpan data atribut

SIG dapat diterapkan di bidang apa saja?

• Di berbagai bidang termasuk perencanaan pembangunan

• Hanya di bidang pertanian

• Hanya di bidang industri

• Hanya di bidang sumber daya alam

Apa manfaat utama dari penggunaan SIG?

• Menyimpan data tanpa analisis

• Menghasilkan data mentah

• Menghapus data yang tidak diperlukan

• Mengolah data menjadi peta yang dibutuhkan