Previsão de Demanda: Conceitos e Aplicações

O vídeo aborda a previsão de demanda, uma ferramenta crucial para empresas no setor industrial e comercial. Explica como a previsão de demanda ajuda na tomada de decisões, permitindo ajustes em produtos, preços e segmentos de mercado. A previsão pode ser feita por métodos quantitativos, usando dados históricos, ou qualitativos, baseando-se em opiniões de especialistas. O vídeo também destaca a importância de escolher o método adequado para melhorar a inserção de produtos no mercado.

Qual é a importância da previsão de demanda para os setores industrial e comercial?

• Diminuir a quantidade de produtos no mercado

• Aumentar a produção sem planejamento

• Reduzir a qualidade dos produtos

• Aumentar a assertividade na utilização de recursos

Como a previsão de demanda está relacionada à tomada de decisão?

• Ela não tem relação com a tomada de decisão

• Ela ajuda a decidir sobre a produção e comercialização

• Ela impede mudanças no layout dos produtos

• Ela é usada apenas para prever vendas

Por que a previsão de demanda é importante para mudanças de segmento de mercado?

• Ela impede mudanças de segmento

• Ela ajuda a entender a aceitação de novos produtos

• Ela reduz a necessidade de pesquisa de mercado

• Ela aumenta os custos de produção

Quais são as duas formas principais de realizar a previsão de demanda?

• Métodos diretos e indiretos

• Métodos teóricos e práticos

• Métodos analíticos e sintéticos

• Métodos quantitativos e qualitativos

Qual é o papel dos especialistas na previsão qualitativa de demanda?

• Eles fornecem dados históricos

• Eles oferecem opiniões sobre novos produtos

• Eles calculam séries temporais

• Eles não têm papel na previsão qualitativa

Como a previsão de demanda pode influenciar o preço de um produto?

• Ela não influencia o preço

• Ela ajuda a determinar o preço ideal com base na aceitação do mercado

• Ela sempre diminui o preço

• Ela sempre aumenta o preço

O que caracteriza a técnica quantitativa na previsão de demanda?

• Análise de mercado sem dados

• Uso de dados subjetivos

• Opiniões de especialistas

• Uso de dados históricos e séries temporais

Qual é a diferença entre a técnica quantitativa por séries temporais e o método causal?

• Séries temporais usam dados históricos, enquanto o método causal relaciona variáveis

• Ambos usam apenas dados subjetivos

• Séries temporais são qualitativas, enquanto o método causal é quantitativo

• Não há diferença entre eles

Qual é a vantagem de usar o método causal na previsão de demanda?

• Ele ignora dados históricos

• Ele relaciona dados históricos com outras variáveis

• Ele é mais rápido que outros métodos

• Ele não requer análise de dados

O que o narrador sugere para aprofundar o conhecimento em previsão de demanda?

• Focar apenas em dados quantitativos

• Evitar qualquer leitura adicional

• Ler livros e artigos

• Consultar apenas vídeos