P2. Q8. Distribución de bernoulli

¿Qué caracteriza a un experimento aleatorio en el contexto de la probabilidad?

• a) Tiene resultados controlados y repetibles.
  

• b) Tiene un único resultado predecible.
  

• c) No se puede anticipar su resultado, incluso bajo condiciones idénticas.

¿Qué tipo de experimentos estudia la distribución de Bernoulli?

• a) Experimentos con múltiples resultados posibles.
  

• b) Experimentos con exactamente dos resultados mutuamente excluyentes.
  

• c) Experimentos con resultados continuos.

¿Qué nombres reciben comúnmente los dos resultados en un ensayo de Bernoulli?

• a) Gana y pierde.
  

• b) Positivo y negativo.
  

• c) Éxito y fracaso.

¿Por qué se dice que la asignación de “éxito” y “fracaso” es arbitraria en un ensayo de Bernoulli?

• a) Porque no siempre se lanza una moneda.
  

• b) Porque depende de qué resultado se quiera destacar.
  

• c) Porque los valores cambian con cada experimento.

¿Cuál es el papel de la letra p en una distribución de Bernoulli?

• a) Es la probabilidad del fracaso.
  

• a) Es la probabilidad del fracaso.
  

• c) Es la media de la variable aleatoria.

¿Qué valor toma la variable aleatoria en una distribución de Bernoulli si el suceso NO ocurre?

• a) -1
  

• b) 0
  

• c) 1

¿Qué valor toma la variable aleatoria en una distribución de Bernoulli si el suceso ocurre?

• 0

• 1

• p

¿Qué probabilidad tiene un valor distinto de 0 o 1 en una distribución de Bernoulli?

• a) Depende del experimento.
  

• b) Se calcula con una fórmula especial.
  

• c) Es igual a cero.

¿Qué sucede cuando un experimento de Bernoulli se repite varias veces?

• a) Se convierte en una distribución uniforme.
  

• b) Pierde su naturaleza probabilística.
  

• c) Se modela con una distribución binomial.

¿Qué condición se requiere en los ensayos de un experimento binomial?

• a) Que sean dependientes entre sí.
  

• b) Que tengan distinta probabilidad de éxito.
  

• c) Que sean independientes y con probabilidad constante.