

Statistik und Konfidenzintervalle Quiz
Interactive Video
•
Mathematics
•
10th - 12th Grade
•
Practice Problem
•
Hard
Jennifer Brown
FREE Resource
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Was ist der Hauptgrund für die Schätzung von Parametern der Grundgesamtheit durch Stichproben?
Weil Stichproben immer genauere Ergebnisse liefern.
Weil die Grundgesamtheit oft zu groß ist, um vollständig befragt zu werden.
Weil es einfacher ist, alle Mitglieder der Grundgesamtheit zu befragen.
Weil es gesetzlich vorgeschrieben ist.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Warum unterscheiden sich die Mittelwerte von Stichproben oft vom Mittelwert der Grundgesamtheit?
Weil die Grundgesamtheit nicht existiert.
Weil der Mittelwert der Grundgesamtheit unbekannt ist.
Weil jede Stichprobe zufällig ist und unterschiedliche Ergebnisse liefern kann.
Weil Stichproben immer fehlerhaft sind.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Was beschreibt ein Konfidenzintervall?
Die Anzahl der Stichproben, die benötigt werden.
Einen Bereich, in dem der wahre Wert eines Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.
Die Größe der Grundgesamtheit.
Den genauen Wert eines Parameters.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Welches Konfidenzniveau wird häufig verwendet?
50% oder 60%
70% oder 80%
100% oder 110%
95% oder 99%
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Wie wird das Konfidenzintervall für den Mittelwert bei normalverteilten Daten berechnet?
Durch den Mittelwert multipliziert mit der Standardabweichung.
Durch den Mittelwert plus/minus einem Z-Wert multipliziert mit der Standardabweichung geteilt durch die Wurzel der Stichprobengröße.
Durch Subtraktion der Standardabweichung vom Mittelwert.
Durch Addition der Standardabweichung zum Mittelwert.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Was ist der Z-Wert für ein 95% Konfidenzniveau?
1,64
3,00
1,96
2,58
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Warum ist es wichtig, die obere und untere Grenze des Konfidenzintervalls zu kennen?
Um die Größe der Stichprobe zu berechnen.
Um den Bereich zu kennen, in dem der wahre Wert mit hoher Wahrscheinlichkeit liegt.
Um den genauen Wert des Parameters zu bestimmen.
Um die Standardabweichung zu reduzieren.
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