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WorksheetsIA_Unid02
Total questions: 25
Worksheet time: 24mins
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1.
A organização de objetos em categorias possibilita realizar inferências, graças ao raciocínio baseado:
a)
Na incerteza
b)
Na probabilidade
c)
Na herança
d)
Na heurística
2.
Como Sistemas Baseados em Conhecimento representam o conhecimento sobre um determinado domínio para resolver problemas?
a)
Implicitamente
b)
Explicitamente
c)
Implicitamente e Explicitamente
d)
Encapsulado
3.
Quais a principais características de um Sistemas Baseado em Conhecimento?
a)
Possuem uma base de conhecimento e um mecanismo de busca gulosa
b)
Possuem uma base de dados e um mecanismo de busca heurística
c)
Possuem uma base de conhecimento e um mecanismo de raciocínio
d)
Uma base de dados relacional e um motor de inferência
4.
Realizar inferências a partir da herança é algo importante para o raciocínio?
a)
Sim
b)
Mais ou Menos
c)
Um pouco
d)
Não
5.
Qual o papel de um mecanismo de raciocínio em um Sistemas Baseado em Conhecimento?
a)
Realizar buscas e alcançar um objetivo
b)
Realizar inferência, porém não consegue tirar conclusões
c)
Explicar como chegou a uma conclusão.
d)
Realizar Inferências e tirar conclusões
6.
O núcleo de um Sistemas Baseado em Conhecimento é constituído por 3 núcleo. Indique abaixo qual módulo não faz parte de um Sistema Baseado em Conhecimento.
a)
Módulo Coletor de Dados
b)
Módulo de Busca Heurística
c)
Motor de Inferência
d)
Módulo de Explicação
7.
Um motor de inferência de um Sistema Baseado em Conhecimento utiliza informações fornecidas pelo:
a)
Base de Conhecimento
b)
Módulo de Explicação
c)
Banco de Dados Relacional
d)
Módulo Coletor de Dados
8.
Podemos considerar uma base de conhecimento, como um conjunto de:
a)
Dados
b)
Comandos
c)
Sentenças
d)
Conexões
9.
As afirmações sobre o mundo que constituem uma base de conhecimento, são expressas em uma linguagem de representação do conhecimento. Como exemplo, podemos citar a:
a)
C++
b)
Java
c)
Lógica
d)
Inferência
10.
A Lógica Proposicional trata apenas de:
a)
Fatos
b)
Objetos
c)
Objetos e suas Relações
d)
Fatos, Objetos e Relações
11.
Qual a diferença entre a lógica proposicional e a lógica de primeira ordem?
a)
Domínio Ontológico
b)
Compromisso Ontológico
c)
Ontologia Superior
d)
Taxonomia Ontológica
12.
Além de fatos, as Lógica de Primeira Ordem, também representa:
a)
Objetos e Herança
b)
Relações e Herança
c)
Herança
d)
Objetos e Relações
13.
Indique abaixo a sentença escrita em lógica proposicional.
a)
P v Q V R => S
b)
pai(Mário)
c)
or(Ana,Maria)
d)
irmão(João,Maria)
14.
Indique abaixo a sentença escrita em lógica descritiva.
a)
P v Q V R => S
b)
pai(Mário)
c)
or(Ana,Maria)
d)
irmão(João,Maria)
15.
Indique abaixo a sentença escrita em lógica de primeira ordem que representa uma relação n-ária.
a)
P v Q V R => S
b)
pai(Mário)
c)
or(Ana,Maria)
d)
irmão(João,Maria)
16.
Indique abaixo a sentença escrita em lógica de primeira ordem que representa uma função.
a)
P v Q V R => S
b)
pai(Mário)
c)
or(Ana,Maria)
d)
irmão(João,Maria)
17.
Qual a principal finalidade de um algoritmo de aprendizagem em uma rede neural artificial?
a)
Alterar os pesos sinápticos e níveis de bias
b)
Alterar os pesos sinápticos
c)
Alterar os níveis de bias
d)
Identificar o erro entre a saída da rede e o saída esperada
18.
O que é um treinamento supervisionado de uma rede neural?
a)
Treinamento com um professor, utiliza padrões de entrada e saída para treinar a rede
b)
Treinamento sem um professor, utiliza padrões de entrada e saída para treinar a rede
c)
Treinamento com um professor, utiliza apenas padrões de entrada.
d)
Treinamento sem um professor, utiliza apenas padrões de entrada
19.
O que é um treinamento não supervisionado de uma rede neural?
a)
Treinamento com um professor, utiliza padrões de entrada e saída para treinar a rede
b)
Treinamento sem um professor, utiliza padrões de entrada e saída para treinar a rede
c)
Treinamento com um professor, utiliza apenas padrões de entrada.
d)
Treinamento sem um professor, utiliza apenas padrões de entrada
20.
Quais das funções abaixo não é utilizado em geral como uma função de ativação?
a)
Função Sigmoide
b)
Função de Limiar
c)
Função Exponencial
d)
Função Limiar por Partes
21.
Quais dos elementos abaixo não faz parte de um modelo de um neurônio?
a)
Pesos Sinápticos
b)
Função Adutora
c)
Função de Ativação
d)
Junção Aditiva
22.
Qual dos itens abaixo não é uma subárea da Inteligência Artificial?
a)
Processamento de Linguagem Natural
b)
Redes Bayesianas
c)
Busca
d)
Mineração de Dados
23.
Qual dos itens abaixo é um subárea da Inteligência Artificial?
a)
Lógica Fuzzy
b)
Algoritmos Genéticos
c)
Visão Computacional
d)
Redes Bayesianas
24.
Um motor de inferência pode racionar da seguinte forma:
a)
Encadeamento Regressivo e Encadeamento Retro-progressivo
b)
Encadeamento Progressivo
c)
Encadeamento Retro-progressivo
d)
Encadeamento Regressivo e Encadeamento Progressivo
25.
Quais dos itens abaixo não se trata de uma propriedade útil ou capacidade de uma rede neural artificial:
a)
Mapeamento de Entrada e Saída
b)
Não-Linearidade
c)
Representação do Conhecimento
d)
Adaptabilidade
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