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WorksheetsMeto Final
Total questions: 56
Worksheet time: 28mins
Permite profundizar en un determinado tema que sirve para darle una visión diferente e innovadora a la investigación.
Marco teórico
Antecedentes de la investigación
Planteamiento del problema
Objetivos de la investigación
Permite medir, ordenar o clasificar las variables de la investigación
Los antecedentes de investigación
Los métodos y la metodología
Las preguntas de investigación
Las conclusiones de la investigación
Aborda diferentes postulados teóricos y contextuales en la investigación.
Marco teórico
Antecedentes de investigación
Planteamiento del problema
Marco conceptual
Este tipo de investigación se preocupa por problemas poco estudiados
Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa
Este tipo de alcance de investigación considera un fenómeno y sus componentes (propiedades, características, perfiles, etc.)
Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa
Este tipo de alcance de la investigación determina las causas de los fenómenos.
Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa
Este tipo de investigación se realiza en varios puntos en el tiempo
Longitudinales
Transversales
Causales
Unidimencionales
Este tipo de investigación se realiza en un solo punto en el tiempo
Unidimensionales
Transversales
Transeccionales
Causales
Este tipo de muestra que puede generar resultados representativos en una investigación.
No probabilística
Probabilística
Aleatoria
No aleatoria
Este tipo de muestra no es mecánica, y depende de las decisiones del investigador o criterios de la investigación.
No probabilistica
Probabilística
Aleatoria
Muestral
Es el porcentaje o proporción de que tu muestra sea representativa de la población.
Margen de error
Nivel de confianza
Probabilidad
Estimación
Son aquellas investigaciones no probabilisticas donde se abarcan distintas perspectivas y representan la complejidad del fenómeno estudiado. Se selecciona una pequeña unidad de un grupo debido a que cuenta con algunas características específicas.
Muestras de máxima variación
Muestras homogéneas
Muestras en cadena
Muestras por cuotas
Son las muestras no probabilísticas que tienen interés por estudiar situaciones, características o fenómenos especiales.
Muestras de casos de máxima variación
Muestras homogéneas
Muestras por cuotas
Muestras de casos extremos
Se realizan cuestionarios en lugares públicos, se selecciona la población totalmente al azar
Muestras aleatorias
Muestras por conglomerados
Bola de nieve
Muestras por cuotas
Se agregan principales participantes, y ellos mencionan personas con características similares para que puedan unirse a la muestra.
Muestra por cuotas
Muestras en cadena
Muestras de casos extremos
Muestras de casos de máxima variación
La investigación cualitativa puede ser tanto probabilística como no probabilística
El muestreo estratificado puede ser únicamente cuantitativo
Los muestreos no probabilísticos necesitan ser seleccionados por un método totalmente aleatorio cuyo fin sea llegar a la representatividad.
Los estudios de opinion y mercadotecnia son ejemplos de un estudio probabilístico.
El margen de error no siempre debe corresponder al nivel de confianza, es decir, si tuviera un margen de error de 5%, mi nivel de confianza podría ser de 97%
Un planteamiento del problema correctamente planteado parte de ser un problema innovador, que no tenga evidencia previa, pues esa es la base de la aportación y la importancia científica de nuestra investigación.
Los antecedentes en un problema consisten en las visiones actuales de la literatura, la evidencia empírica, etc., que rodean el tema de una investigación.
Las preguntas y los objetivos de una investigación no pueden ser modificados una vez que hayan sido establecidos en la investigación.
Las investigaciones científicas no solo buscan resolver problemas, sino también, comprobar teorías, aportar datos y obtener conocimiento.
La unidad de análisis son
Los objetos, fenómenos, sujetos, etc. que se va a estudiar
Las variables tanto dependientes como independientes que se pretenden estudiar en la investigación
Las características, cualidades, propiedades que se estudiarán sobre el sujeto, fenómeno u objeto que se estudia
Es la medida que se tomará en cuenta para comprobar nuestras variables
Las variables son:
Los objetos, fenómenos, sujetos, etc. que se van a investigar
Las características, cualidades, propiedades que se estudiarán del sujeto, fenómeno u objeto a investigar
Las medidas que se utilizarán para comprobar las variables dependientes
El periodo y ámbito del estudio
Son aportaciones realizadas por las teorías, la literatura y las investigaciones previas. Establecen la relación tentativa de las variables
Objetivos de investigación
Antecedentes de la investigación
Preguntas de investigación
Hipótesis de investigación
Son las investigaciones que no deben llevar hipótesis
Explicativas
Descriptivas
Correlacionales
Exploratorias
En este tipo de investigaciones se utilizan hipótesis causales
Explicativas
Descriptivas
Correlacionales
Exploratorias
Son los elementos que debe contener una pregunta de investigación
Pregunta, verbo infinitivo, unidad de análisis, variables, dimensión temporal y espacial
Pregunta, sustantivo, unidad de análisis, variables, dimensión temporal y espacial
Pregunta, unidad de análisis, variables, dimensión temporal y espacial
Pregunta, unidad de análisis, variables, dimensión temporal y contexto
Son aportaciones realizadas por las teorías, la literatura y las investigaciones previas. Permite determinar las líneas temáticas y la dirección de la investigación
Los objetivos de investigación
Las preguntas de investigación
Las hipótesis de investigación
Los antecedentes de investigación
Comprueba teorías, hipótesis, o explicaciones previas
cuantitativo
cualitativo
Preciso y acotado
cuantitativo
cualitativo
Surge por preguntas que se quieren responder por medio de experiencias y puntos de vista.
cuantitativo
cualitativo
Se formulan hipótesis correlacionales.
Exploratorio
Correlacional
Descriptivo
Explicativo
Es una suposición que se opone a la hipótesis de investigación.
Hipótesis nula
Hipótesis descriptiva
Hipótesis alternativas
Hipótesis estadísticas
Siempre es redactada con una variable y puede ser de carácter cualitativo, cuantitativo, espacial y temporal.
Hipótesis nula
Hipótesis correlacional
Hipótesis descriptiva
Hipótesis estadísticas
Hipótesis alternativas
Especifican las relaciones entre dos o más variables y establecen su asociación.Tienen nivel predictivo y parcialmente explicativo.
Hipótesis nula
Hipótesis descriptiva
Hipótesis correlacional
Hipótesis alternativas
Hipótesis de investigación
Es creada como respuesta a una determinada investigación sobre una muestra o población total.
Hipótesis nula
Hipótesis descriptiva
Hipótesis correlacional
Hipótesis alternativas
Hipótesis estadísticas
Se proponen cuando los datos de la investigación son de forma cuantitativa, lo que quiere decir que la hipótesis alternativa, nula y de investigación son cambiadas a datos numéricos en forma estadística.
Hipótesis estadísticas
Hipótesis alternativas
Hipótesis correlacional
Hipótesis descriptiva
Hipótesis nula
Es empleado por lo investigadores para proporcionar una deducción de los resultados obtenidos de la investigación.
Hipótesis
Hipótesis estadísticas
Hipótesis alternativas
Hipótesis de investigación
Hipótesis nula
1era fase de construcción de instrumentos
Planteamiento de objetivos de la encuesta
Análisis de datos
Identificar indicadores de variables
Determinar cómo se van a medir o evaluar indicadores
Listar variables del estudio
2a fase de construcción de instrumentos
Identificar indicadores de variables
Especificar cómo se codificarán los datos
Definir la población objetivo
Análisis de datos
Determinar cómo se van a medir o evaluar indicadores
3a fase de construcción de instrumentos
Identificar indicadores de variables
Capacitar personal
Prueba piloto
Planteamiento de objetivos de la encuesta
Diseño y selección del marco de muestreo
4a fase de construcción de instrumentos
Listar variables del estudio
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Planteamiento de objetivos de la encuesta
Determinar cómo se van a medir o evaluar indicadores
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
5a fase de construcción de instrumentos
Especificar cómo se codificarán los datos
Identificar indicadores de variables
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
Diseño y selección del marco de muestreo
Análisis de datos
6a fase de construcción de instrumentos
Definir la población objetivo
Elaborar versión final de los instrumentos
Análisis de datos
Determinar cómo se van a medir o evaluar indicadores
Planteamiento de objetivos de la encuesta
7a fase de construcción de instrumentos
Determinar cómo se van a medir o evaluar indicadores
Capacitar personal
Preparar los instrumentos
Especificar cómo se codificarán los datos
Definir la población objetivo
8a fase de construcción de instrumentos
Especificar cómo se codificarán los datos
Prueba piloto
Elaborar versión final de los instrumentos
Preparar los instrumentos
Capacitar personal
9a fase de construcción de instrumentos
Preparar los instrumentos
Especificar cómo se codificarán los datos
Capacitar personal
Elaborar versión final de los instrumentos
Prueba piloto
10a fase de construcción de instrumentos
Elaborar versión final de los instrumentos
Capacitar personal
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Especificar cómo se codificarán los datos
Prueba piloto
11a fase de construcción de instrumentos
Capacitar personal
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Aplicar instrumentos
Elaborar versión final de los instrumentos
Prueba piloto
12a fase de construcción de instrumentos
Aplicar instrumentos
Elaborar versión final de los instrumentos
Capacitar personal
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
13a fase de construcción de instrumentos
Capacitar personal
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Aplicar instrumentos
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
Análisis de datos
14a fase de construcción de instrumentos
Aplicar instrumentos
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Capacitar personal
Análisis de datos
15a fase de construcción de instrumentos
Análisis de datos
Organizar, codificar y elaborar la base de datos
Aplicar instrumentos
Obtener autorizaciones y organizar el trabajo de campo
Capacitar personal
