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Bioestadística V

Total questions: 49

Worksheet time: 1hrs 23mins

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1.

porcentaje que la variable predictora explica de la variable respuesta:

a)

Coeficiente de correlación

b)

Coeficiente de determinación

c)

Coeficiente de asociación.

d)

Coeficiente lineal.

2.

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

a)

Directamente proporcional entre X e Y

b)

Inversamente proporcional entre X e Y

c)

Directamente proporcional entre X2 e Y

d)

Inversamente proporcional entre X2 e Y2

3.

Método de estimación para la mejor recta:

a)

Máxima verosimilitud

b)

Intervalos de confianza

c)

Derivada de Y con respecto a X

d)

Mínimos cuadrados.

4.

Un ajuste del 0.89 en la recta de regresión lineal indica:

a)

Una relación perfecta entre X e Y

b)

Una relación debìl entre X e Y

c)

Una relación fuerte entre X e Y

d)

Una relación moderada entre X e Y

5.

Los contraste de los parámetros de la regresión se realizan con una distribución:

a)

t- student con 1 grado de libertad

b)

t-student con n-p grados de libertad

c)

F con 1 y k-1 grados de libertad

d)

F con 2 y n grados de libertad

6.

En una ecuación lineal el valor de "b" corresponde a:

a)

La intersección con el eje x

b)

La pendiente de la recta

c)

La raíz de la ecuación

d)

La intersección con el eje y

7.

En una ecuación lineal el valor de "a" representa:

a)

La raíz de la ecuación

b)

La intersección con x

c)

La pendiente de la recta

d)

La intersección con y

8.

El coeficiente de correlación de la variables se representa por:

a)

r

b)

r2

c)

m

d)

b

9.

El coeficiente de determinación en una regresión lineal se le representa con:

a)

b

b)

m

c)

r

d)

r2

10.

Hipótesis es:

a)

Una sopusición a partir de unos datos

b)

Procedimiento basado en evidencias de la muestra

11.

Una hipotesis nula se puede expresar como:

a)

H0: u<u

b)

H0: u>u

c)

H0: u=u

12.

Usted está investigando la relación entre el género de la persona y el automóvil que conduce; específicamente desea demostrar que los hombres tienden a manejar vehículos del tipo de camiones más que las mujeres. En el enunciado cual es la hipótesis alternativa.

a)

Los hombres tienden a manejar vehículos del tipo de camiones más que las mujeres.

b)

Los hombres tienden a manejar vehículos del tipo de camiones menos que las mujeres.

13.

Una máquina dispensadora de bebidas está diseñada para servir 360 ml de líquido por vaso. El dueño sospecha que la máquina podría estar sirviendo líquido en exceso. Para verificar su sospecha, toma una muestra de 30 vasos.

¿Cuáles son las hipótesis adecuadas para este caso?

a)

Ho: P = 360

H1: P < 360

b)

Ho: P = 360

H1: P > 360

c)

Ho: μ = 360

H1: μ <360

d)

Ho: μ = 360

H1: μ > 360

14.

El nivel de significación en una prueba de hipótesis, ...

(indique lo que considere correcto, puede ser más de una opción)

a)

Suele ser pequeño

b)

Lo fija el investigador.

c)

Da la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando éste es falso.

d)

Depende del tamaño de la muestra.

15.

Señale los enunciados que son verdaderos:

a)

La hipótesis nula puede ser rechazada.

b)

La hipótesis alternativa puede ser aceptada.

c)

Si no se rechaza la hipótesis nula, los resultados no son concluyentes

d)

La hipótesis nula es aquella para la que se busca evidencia a favor.

e)

La hipótesis alternativa se opone a la nula.

16.

El Intendente de una ciudad quiere saber si las calles tienen muchos huecos y para ello les preguntara a 245 personas.

CUAL ES LA POBLACIÓN?

a)

LA CIUDAD

b)

245 PERSONAS

17.
EL PROMEDIO ES IGUAL A ...
a)
MEDIA
b)
MEDIANA
c)
MODA
d)
VARIANZA
18.
ES EL VALOR QUE PRESENTA MAYOR FRECUENCIA EN UN GRUPO DE DATOS CUANTITATIVOS
a)
MEDIANA
b)
MEDIA
c)
CURTOSIS
d)
MODA
19.
DADO LAS EDADES: 12, 10, 13, 12 SU PROMEDIO ES
a)
12
b)
13
c)
10
d)
13
20.
¿Cuál enunciado ejemplifica el objetivo de la estadística descriptiva?
a)
La estimación de la probabilidad de obtener una carta específica al barajar 52 cartas
b)
Generar modelos que realicen la predicción del comportamiento de las variables de un proceso.
c)
La descripción y presentación de las características de una población a través de la recopilación de datos de sus integrantes.
d)
La comparación de los salarios percibidos por los medicos egresados de 2 universidades a través de la toma de muestras aleatorias.
21.

Para hallar el rango de una tabla de Frecuencias de datos agrupados se debe:

a)

sacar raíz

b)

dividir el rango y el intervalo

c)

Restar el último dato con el primero

d)

Ninguno de los anteriores

22.

Para hallar el número de intervalos de en una tabla de datos agrupados se debe:

a)

Sacar raíz cuadrada al total de los datos

b)

Restar

c)

Dividir los datos

d)

Ninguna de las anteriores

23.

Del Ejercicio 1, cuanto es el valor de la media

a)

2,80

b)

2,96

c)

3,08

d)

4,65

24.

En el Ejercicio 1, la Desviación Estándar es:

a)

2,009

b)

2,9

c)

2,09

d)

2,909

25.
la tabla de frecuencia sirve para
a)
complicar los problemas
b)
estudiar las diferentes variables
c)
organizar los datos por diferentes frecuencias
d)
elaborar graficos
26.
¿En cuál enunciado se considera una variable cuantitativa continua?
a)
Ventas mensuales de zapatos en el país
b)
Personas que concluyeron la primaria en los municipios de Jalisco
c)
Estaturas de estudiantes de secundaria
d)
Llamadas telefónicas realizadas en 1 semana a una estación de radio.
27.

¿Qué son los eventos?

a)

Algo que nunca va a suceder

b)

Es uno o más de los posibles resultados de hacer algo

c)

La separación o variabilidad de un conjunto de datos

d)

Grado de una distribución de puntos

28.

En la teoría de probabilidad, la actividad que origina uno de dichos eventos se conoce como:

a)

Evento

b)

Experimento

c)

Juegos de Azar

d)

Planteamiento Clásico

29.

¿ Cuando se denominan que los eventos son mutuamente excluyentes?

a)

Cuando dos elementos pueden ser totalmente iguales

b)

Cuando dos elementos se dispersan a comparación de los demás

c)

Si uno y sólo uno de ellos puede tener lugar a un tiempo

d)

Si uno y sólo uno de ellos no pueden tener lugar a tiempo

30.

La probabilidad de un evento es el resultado de el número de resultados en los que se presenta el evento sobre el número total de resultados posibles. ¿A qué planteamiento se refiere?

a)

Planteamiento clásico

b)

Planteamiento de frecuencia absoluta

c)

Planteamiento de frecuencia relativa

d)

Planteamiento subjetivo

31.

Es el tipo de probabilidad confiable cuando el resultado se obtienen después de realizar el experimento un gran número de veces

a)

Planteamiento clásico

b)

Planteamiento de frecuencia absoluta

c)

Planteamiento de frecuencia relativa

d)

Planteamiento subjetivo

32.

Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando “1” de la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.

a)

Regla Especial de la Adición

b)

Regla del Complemento

c)

Regla General de la Multiplicación

d)

Regla Especial de la Multiplicación

33.

La regla General de la Adición se define por la siguiente fórmula:

a)

P(A) = 1 – P (~A)

b)

P (A y B) = P(A) P(B)

c)

P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A y B)

d)

P(A y B) = P(A) P(B│A)

34.

¿Por que la curva de distribución t es mas achatada que la distribución normal?

a)

Su campo de variabilidad es infinito

b)

Tiene mayor dispersión

c)

Se encuentra dividida por sus grados de libertad

d)

Todas son correctas

35.

El area bajo la curva de una función de densidad con respecto al eje de las abscisas es:

a)

0

b)

1

c)

Negativo

d)

Positivo

36.

La distribución normal no es simétrica con respecto a la media

a)

Verdadero

b)

Falso

37.

¿Qué distribución corresponde a la gráfica?

a)

Normal

b)

Chi Cuadrado

c)

Fisher

d)

Snedecor

38.

¿Con que se simboliza la probabilidad de éxito en una distribución binomial?

a)

q

b)

n

c)

t

d)

p

39.
¿Con qué otro nombre se le conoce a la distribución Bonimial?
a)
Bernoulli
b)
Pascal
c)
Poisson
d)
Venturi
40.

Encuentre la media y la desviación estándar de las siguientes distribuciones binomiales:n = 16, p = 0.40.

a)

μ = 6.4 σ=1,95

b)

μ = 7.34 σ=1.76

c)

μ = 5.34 σ=2.96

d)

μ = 16 σ=0.40

41.
Es una distribución de probabilidad ampliamente utilizada de una variable aleatoria discreta, tiene solo dos resultados.
a)
Distribución Binomial
b)
Distribución Normal
c)
Distribución Poisson
d)
Distribución F
42.
Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
a)
Distribución T Student
b)
Distribuión Chi Cuadrada
c)
Distribución F
d)
Distribución Binomial
43.
Es una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad.
a)
Distribución Chi Cuadrada
b)
Distribución F
c)
Distribución Normal
d)
Distribución Binomial
44.
Es la probabilidad de que la variable aleatoria tome un
valor particular.
a)
Función de Probabilidad
b)
Función de Distribución
c)
Función aleatoria
d)
Función Variable
45.
Es la probabilidad de que la variable tome valores iguales o inferiores a x.
a)
Función de Distribución
b)
Funcion de Probabilidad
c)
Función Aleatoria
d)
Función Algebraica
46.
¿A qué corresponde la siguiente fórmula?
a)
Función de Probabilidad
b)
Función de Distribución
c)
Función Algeraica
d)
Función Aleatoria
47.
¿A qué distribución corresponde la formula?
a)
Distribución T Student
b)
Distribución Chi cuadrada
c)
Distribución de Poisson
d)
Distribución Binomial
48.
Tiene una apariencia muy similar a la distribución normal estándar. Ambas
son simétricas y con forma de campana. con la media y la mediana Iguales a cero. T
iene un área mayor en las colas y un área menor en el centro que la distribución normal estándar. 
a)
Distribución T Student
b)
Distribución Chi Cuadrada
c)
Distribución de Poisson
d)
Distribución Binomial
49.
Se define como el cociente de dos variables aleatorias chi cuadrada independientes, dividida cada una entre su número de grados de libertad. 
a)
Distribución F
b)
Distribución Chi Cuadrada
c)
Distribución Binomial
d)
Distribución Normal