$H0:\ \pi\ =\ 0.5,\ Ha:\ \pi\ \ne\ 0.5$

$H0:\ \mu\ =\ 50,\ Ha:\ \mu>50$

$H0:\ \mu\ =\ 50,\ Ha:\ \mu\ne50$

p-value ตกอยู่ในเขต Reject H0

ผลการทดสอบปฏิเสธสมมติฐาน  null hypothesis

 $p-value>\alpha\ \left(0.05\right)$  

ไม่มีข้อถูก

ระดับนัยสำคัญ

มีนัยสำคัญทางสถิติ

ความผิดพลาดจากการปฏิเสธ H0

$\alpha$

เพิ่มขนาดตัวอย่าง

ลดจำนวนประชากร

ลด β

เพิ่ม β

การประมาณค่ามีการประมาณค่าแบบจุดและการประมาณค่าแบบช่วง

นิสิตสอบได้คะแนนเฉลี่ย 5 คะแนน เป็นการประมาณค่าแบบ Interval estimation

Interval estimation เป็นการประมาณค่าที่คำนึงถึง Sampling error

Point estimation ไม่คำนึงถึง Sampling error

σ, μ, π

ใช้แสดงค่าต่างๆ ในกลุ่มตัวอย่าง

μ คือ ค่าเฉลี่ยในประชากร

Ρ, Ν, ρ

ขนาดตัวอย่าง

ขนาดประชากร

ความแปรปรวน

α

ขนาดตัวอย่างเล็ก ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ความแปรปรวนน้อย ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ความผิดพลาดมาก ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ถูกทุกข้อ

มีค่า degree of freedom เป็นตัวกำหนดโค้งการแจกแจง

ใช้แทน z-distribution เมื่อไม่ทราบค่า σ

เมื่อ n น้อย t-distribution มีลักษณะใกล้เคียง z-distribution

การประมาณค่ามีการประมาณค่าแบบจุดและการประมาณค่าแบบช่วง

นิสิตสอบได้คะแนนเฉลี่ย 5 คะแนน เป็นการประมาณค่าแบบ Interval estimation

Interval estimation เป็นการประมาณค่าที่คำนึงถึง Sampling error

Point estimation ไม่คำนึงถึง Sampling error

σ, μ, π

ใช้แสดงค่าต่างๆ ในกลุ่มตัวอย่าง

μ คือ ค่าเฉลี่ยในประชากร

p, Ν, ρ

ขนาดตัวอย่าง

ขนาดประชากร

ความแปรปรวน

α

ขนาดตัวอย่างเล็ก ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ความแปรปรวนน้อย ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ความผิดพลาดมาก ช่วงเชื่อมั่นกว้าง

ถูกทุกข้อ

มีค่า degree of freedom เป็นตัวกำหนดโค้งการแจกแจง

ใช้แทน z-distribution เมื่อไม่ทราบค่า σ

เมื่อ n น้อย t-distribution มีลักษณะใกล้เคียง z-distribution