WorksheetsMateri 1 Data Mining
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Dari sudut pandang komersil, mengapa Data Mining diperlukan?
Data over load
Teknologi komputer menjadi lebih murah dan powerful
Tekanan kompetisi yang mudah
Dilihat dari sudut pandang keilmuan, Data Mining diperlukan karena....
Tekanan kompetisi semakin kuat
Teknik tradisional tidak mampu melakukan analisis data yang berukuran besar
Data Mining membantu ilmuan dalam klasifikasi dan segmentasi data, pemodelan data juga clustering data
Data dikumpulkan dan disimpan dengan kecepatan tinggi (GB/hour)
Data Mining adalah
Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data
Ekstraksi informasi atau pola yang menarik (non-trivial, implicit,
previously unknown dan potentially useful) dalam basis data berukuran besar
Disiplin ilmu mengolah himpunan data yang sangat besar menjadi suatu pengetahuan, rumus, pola sehingga nanti dapat dimanfaatkan manusia untuk memprediksi kejadian kedepan dari kehidupan manusia
Teknik tradisional yang mampu melakukan analisis data yang berukuran besar
Nama lain dari Data Mining adalah
Knowledge discovery
Pattern analysis
Information harvesting
Knowledge Discovery in Database (KDD)
Data adalah...
Fakta yang terekam dan tidak membawa arti
Pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data
Segala fakta, angka atau teks yang dapat diproses oleh
komputer
Jenis data dilihat dari akumulasi pertumbuhan jumlah data dan basis data yang berbeda adalah...
Data operasional atau transaksional
Data Non operational
Meta data
Data Non transaksional
Tiga jenis data set berdasarkan golongannya yaitu
Record
Data Dokumen
Graph
Ordered Data
Contoh data set jenis Record
Data dokumen
Data transaksi
Data spasial
Matrik data
Proses dalam Knowledge Discovery
Himpunan Data - Metode Data Mining - Pengetahuan - Evaluation
Evaluation- Pengetahuan- Metode Data Mining - Himpunan Data
Himpunan Data - Pengetahuan - Metode Data Mining - Evaluation
Dua tugas dalam metode Data Mining adalah...
Metode Linear & Metode Statistika
Metode Clustering & Metode Asosiasi
Metode Prediksi & Metode Deskripsi
