wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Materi 1 Data Mining

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Dari sudut pandang komersil, mengapa Data Mining diperlukan?

a)

Data over load

b)

Teknologi komputer menjadi lebih murah dan powerful

c)

Tekanan kompetisi yang mudah

2.

Dilihat dari sudut pandang keilmuan, Data Mining diperlukan karena....

a)

Tekanan kompetisi semakin kuat

b)

Teknik tradisional tidak mampu melakukan analisis data yang berukuran besar

c)

Data Mining membantu ilmuan dalam klasifikasi dan segmentasi data, pemodelan data juga clustering data

d)

Data dikumpulkan dan disimpan dengan kecepatan tinggi (GB/hour)

3.

Data Mining adalah

a)

Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data

b)

Ekstraksi informasi atau pola yang menarik (non-trivial, implicit,

previously unknown dan potentially useful) dalam basis data berukuran besar

c)

Disiplin ilmu mengolah himpunan data yang sangat besar menjadi suatu pengetahuan, rumus, pola sehingga nanti dapat dimanfaatkan manusia untuk memprediksi kejadian kedepan dari kehidupan manusia

d)

Teknik tradisional yang mampu melakukan analisis data yang berukuran besar

4.

Nama lain dari Data Mining adalah

a)

Knowledge discovery

b)

Pattern analysis

c)

Information harvesting

d)

Knowledge Discovery in Database (KDD)

5.

Data adalah...

a)

Fakta yang terekam dan tidak membawa arti

b)

Pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data

c)

Segala fakta, angka atau teks yang dapat diproses oleh

komputer

6.

Jenis data dilihat dari akumulasi pertumbuhan jumlah data dan basis data yang berbeda adalah...

a)

Data operasional atau transaksional

b)

Data Non operational

c)

Meta data

d)

Data Non transaksional

7.

Tiga jenis data set berdasarkan golongannya yaitu

a)

Record

b)

Data Dokumen

c)

Graph

d)

Ordered Data

8.

Contoh data set jenis Record

a)

Data dokumen

b)

Data transaksi

c)

Data spasial

d)

Matrik data

9.

Proses dalam Knowledge Discovery

a)

Himpunan Data - Metode Data Mining - Pengetahuan - Evaluation

b)

Evaluation- Pengetahuan- Metode Data Mining - Himpunan Data

c)

Himpunan Data - Pengetahuan - Metode Data Mining - Evaluation

10.

Dua tugas dalam metode Data Mining adalah...

a)

Metode Linear & Metode Statistika

b)

Metode Clustering & Metode Asosiasi

c)

Metode Prediksi & Metode Deskripsi