wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Materi 2 DM : EKSPLORASI DATA

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Eksplorasi data adalah...

a)

Sesuatu yang berarti pada atribut interval terdapat unit pengukuran

b)

Menyeleksi teknik pemrosesan dan analisis data yang sesuai dengan dataset yang dimiliki.

c)

Langkah untuk memahami data sebelum dilakukan pra proses

2.

Tujuan dari ekplorasi data adalah...

a)

Sesuatu yang berarti pada atribut interval terdapat unit pengukuran

b)

Menyeleksi teknik pemrosesan dan analisis data yang sesuai dengan dataset yang dimiliki.

c)

Langkah untuk memahami data sebelum dilakukan pra proses

3.

Hal-hal yang harus diperhatikan dalam eksplorasi data, kecuali

a)

Visualisasi

b)

Statistika ringkasan

c)

Kuantitas data

d)

Tipe data

4.

Terdapat dua tipe data yaitu ...

a)

Kategorik (Kualitatif) & Numerik (Kuantitatif)

b)

Nominal & Ordinal

c)

Interval & Rasio

5.

Dua tipe data Kategorik (Kualitatif) yaitu ...

a)

Numerik & Kuantitatif

b)

Nominal & Ordinal

c)

Interval & Rasio

6.

Dua tipe data Numerik (Kuantitatif) yaitu ...

a)

Kategorik & Kualitatif

b)

Nominal & Ordinal

c)

Interval & Rasio

7.

Contoh tipe data kategorik nominal, kecuali ...

a)

NIM

b)

PIN ATM

c)

WARNA RGB

d)

KODE LINEAR

8.

Contoh tipe data Kategorik Ordinal, kecuali ...

a)

Nomor antrian

b)

Grade

c)

Kecepatan memory

d)

Kecepatan prosesor

9.

Contoh tipe data numerik interval adalah ...

a)

Tanggal

b)

Temperatur

c)

Kecepatan

10.

Contoh tipe data numerik rasio, kecuali ...

a)

Umur

b)

Berat badan

c)

Tinggi badan

d)

Ukuran baju

11.

Kualitas sebuah data dapat diukur dari ...

a)

Noise, Outlier, Missing value, Redudance

b)

Nouse, Outlier, Missing value, Duplicate

c)

Noise, Outlier, Missing grade, Duplicate

d)

Noise, Outlier, Missing value, Duplicate

12.

Outlier adalah ...

a)

Objek data yang memiliki karakteristik berbeda dengan data lainnya

b)

Objek data yang tidak memiliki karakteristik berbeda dengan data lainnya

c)

Objek data yang memiliki karakteristik tidak berbeda dengan data lainnya

13.

Missing value adalah ...

a)

Informasi lengkap terkumpul atau Atribut tidak dapat diterapkan untuk semua kasus

b)

Objek data yang memiliki karakteristik berbeda dengan data lainnya

c)

Informasi tidak terkumpul atau Atribut tidak dapat diterapkan untuk semua kasus

14.

Duplicate data, kecuali...

a)

Masalah utama ketika menggabungkan data dari berbagai sumber

b)

Data Cleaning menghilangkan noise dan data yang tidak konsisten

c)

Objek data yang memiliki karakteristik berbeda dengan data lainnya

15.

Frekuensi adalah ...

a)

Jarak antara nilai maks dan min

b)

Presentase nilai atribut tersebut muncul pada dataset

c)

Nilai atribut yang paling sering muncul

16.

Modus adalah ...

a)

Jarak antara nilai maks dan min

b)

Presentase nilai atribut tersebut muncul pada dataset

c)

Nilai atribut yang paling sering muncul

17.

Range adalah ...

a)

Jarak antara nilai maks dan min

b)

Presentase nilai atribut tersebut muncul pada dataset

c)

Nilai atribut yang paling sering muncul

18.

Visualisasi data adalah ...

a)

Salah satu teknik dalam eksplorasi data

b)

Salah satu teknik dalam finding data

c)

Salah satu teknik dalam eksploitasi data

19.

Manfaat visualisasi data, kecuali ...

a)

Dapat mendeteksi general pola dan trends

b)

Dapat mendeteksi outlier atau unusual trends

c)

Dapat mendeteksi usual trends

20.

Tiga jenis visualisasi data, kecuali ...

a)

Boxplots

b)

Hostogram

c)

Histogram

d)

Scatter plot