WorksheetsTest Awal Modul 6
Total questions: 10
Worksheet time: 10mins
Menurut Anwar Hidayat, analisis cluster adalah...
Uji yang mengklasifikasikan objek sehingga setiap objek yang memilik sifat mirip akan mengelompok ke dalam satu cluster yang sama
Uji yang menentukan kelompok berdasarkan data yang diisi dalam kuisioner
Uji yang dilakukan untuk mereduksi data sehingga variabel yang banyak dapat direduksi menjadi sedikit variabel baru
Uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah variabel tersebut sah dalam kuisioner
Hierarchical Cluster adalah...
Metode pengelompokan data dengan sistem partisi
Pengelompokan (clustering) secara hierarki dilakukan untuk jumlah sampel data yang relatif sedikit
Mengclusterkan data dengan jumlah kelompok yang diinginkan dan biasanya untuk pengelompokkan data yang ukurannya besar
Mengklasifikasikan objek sehingga objek yang memiliki sifat mirip akan mengelompok ke dalam satu cluster yang sama
Menurut Laeli Sofia, analisis yang digunakan jika data sangat banyak atau lebih dari 200 data adalah...
Single Linkage Method
Hierarchical Cluster
K-Means Cluster
Pearson-Correlation Method
Keuntungan dalam menggunakan hierarchical cluster adalah...
Dapat mengetahui kelompok data berdasarkan kemiripan sifat.
Memudahkan peneliti untuk menentukan kelompok/cluster berdasarkan data yang diperoleh dari kuisioner.
Mempercepat pengolahan data karena data telah dikelompokkan terlebih dahulu sebelum diinputkan kedalam software
Mempercepat pengolahan dan menghemat waktu karena data yang diinputkan membentuk hierarki/tingkatan tersendiri sehhingga mempermudah penafsiran
Berikut yang bukan merupakan manfaat dari analisis cluster adalah...
Eksplorasi data peubah ganda
Stratifikasi Sampling
Prediksi keadaan obyek
Mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel pengikatnya
Menurut Anwar Hidayat, hasil dari analisis cluster dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya sebagai berikut, kecuali...
Obyek yang diclusterkan dan peubah yang diamati
Arah hubungan yang terjadi (berbanding lurus / berbanding terbalik)
Skala ukuran yang dipakai
Metode Pengclusteran yang digunakan
Secara logika, cluster yang baik adalah cluster yang mempunyai homogenitas (kesamaan) yang tinggi .... dan heterogenitas yang tinggi ....
Antar anggota dalam satu cluster (within cluster); antar data dalam cluster yang sama
Antar cluster (between cluster); antar cluster yang satu dengan cluster yang lainnya (between cluster)
Antar anggota dalam satu cluster (within cluster); antar cluster satu dengan cluster yang lainnya (between cluster)
Antar objek satu dengan objek yang bernilai tinggi; antar objek dengan nilai yang paling rendah
Mengapa analisis cluster sangat sensitif terhadap outlier?
Karena observasi yang dilakukan menyimpang dan tidak dapat mewakili populasi secara umum.
Karena data memiliki tingkat konsistensi yang berbeda pada waktu pengisian kuisioner
Karena data memiliki gap-miss interpasi dari kuisioner
Karena variabel yang dimasukkan dalam uji cluster hanya variabel yang layak.
Berikut ini yang bukan merupakan tahapan dalam analisis cluster adalah...
Pembentukan cluster
Interpretasi Cluster
Pembentukan reliabilitas ekuivalen
Memilih desan analisis cluster
Tahapan dimana peneliti berusaha menjamin bahwa hasil cluster mampu merepresentatif secara umum dan mampu digeneralisasi untuk objek-objek yang lain disebut tahapan ....
Validasi
Interpretasi
Asumsi-asumsi
Penentuan Variabel
