Free Printable Práctica Riesgo Financiero

1.

¿Cuál de las siguientes matrices muestra que el riesgo debería ser transferido?

a)

b)

c)

d)

2.

¿Cuál de las siguientes matrices muestra que el riesgo debería ser aceptado?

a)

b)

c)

d)

3.

¿Cuál de las siguientes matrices muestra que el riesgo debería ser mitigado?

a)

b)

c)

d)

4.

El número de veces que ocurre un evento de riesgo es conocido como:

a)

Severidad

b)

Frecuencia

c)

Nivel de Riesgo

d)

Perfil de Riesgo

5.

El costo o la desviación monetaria que genera un evento de riesgo es conocido como:

a)

Severidad

b)

Frecuencia

c)

Nivel de Riesgo

d)

Perfil de Riesgo

6.

La combinación del número de veces que se materializa un riesgo y sus consecuencias monetarias es conocido como:

a)

Severidad

b)

Frecuencia

c)

Nivel de Riesgo

d)

Perfil de Riesgo

7.

Cuando realizo la cuantificación de todos los riesgos de un proceso o área dentro de la matriz de riesgos tengo:

a)

Severidad

b)

Frecuencia

c)

Nivel de Riesgo

d)

Perfil de Riesgo

8.

¿Cuál de las siguientes imágenes corresponde a una distribución de probabilidad uniforme?

a)

b)

c)

d)

9.

¿Cuál de las siguientes imágenes corresponde a una distribución de probabilidad normal?

a)

b)

c)

d)

10.

Las variables aleatorias discretas tienen un número finito de resultados

a)

VERDADERO

b)

FALSO

11.

Las variables aleatorias continuas son aquellas que tienen un conjunto finito de posibles resultados

a)

VERDADERO

b)

FALSO

12.

Si quiero calcular la probabilidad de un evento, la fórmula que debo utilizar es:

a)

$\frac{Frecuencia}{Total\ de\ Eventos}$

b)

$\frac{Total\ de\ Eventos}{Frecuencia}$

c)

$Total\ de\ Eventos\ +\ Frecuencia$

d)

$Total\ de\ Eventos\ \times\ Frecuencia$

13.

¿Cuál de estas expresiones sobre probabilidades NO ES Correcta?

a)

$0\ \le P\left(X\right)\le1$

b)

$\sum_x^yP\left(X\right)=1$

c)

$P\left(X\right)=\frac{Frecuencia\ X}{Total\ de\ Eventos}$

d)

$P\left(X\right)<0$

14.

Hemos tirado 1000 veces un dado. Los resultados de nuestro experimento están en la imagen. ¿Cuál es la probabilidad de lanzar el dado y que el resultado sea 3?

a)

$P\left(X<3\right)=15,20\%$

b)

$P\left(X=3\right)=15,20\%$

c)

$P\left(X\le3\right)=51,60\%$

d)

$P\left(X=3\right)=51,60\%$

15.

Hemos tirado 1000 veces un dado. Los resultados de nuestro experimento están en la imagen. ¿Cuál es la probabilidad de lanzar el dado y que el resultado sea menor o igual a 3?

a)

$P\left(X<3\right)=15,20\%$

b)

$P\left(X=3\right)=15,20\%$

c)

$P\left(X\le3\right)=51,60\%$

d)

$P\left(X=3\right)=51,60\%$

16.

Hemos tirado 1000 veces un dado. Los resultados de nuestro experimento están en la imagen. ¿Cuál es el valor esperado del lanzamiento del dado?

a)

3

b)

15,20%

c)

51,60%

d)

3,432

17.

Hemos tirado 1000 veces un dado. Los resultados de nuestro experimento están en la imagen. ¿Cuál es la probabilidad de lanzar el dado y tener un resultado menor que 3?

a)

$P\left(X\le3\right)=51,60\%$

b)

$P\left(X<3\right)=36,40\%$

c)

$P\left(X\le3\right)=15,20\%$

d)

$P\left(X<3\right)=17,40\%$

18.

¿Que fórmula utilizaría para calcular el valor esperado de una variable aleatoria?

a)

$\sum_x^yP\left(X\right)$

b)

$\int_x^yP\left(X\right)$

c)

$\sum_x^yP\left(X\right)\times X$

d)

$\sum_x^yP\left(X\right)^2$

19.

En las series de tiempo que se ven en la imagen. ¿Qué tipo de correlación tienen ambas series?

a)

Correlación Positiva

b)

Correlación Negativa

c)

Correlación Exponencial

d)

No tienen Correlación

20.

En las series de tiempo que se ven en la imagen. ¿Qué tipo de correlación tienen ambas series?

a)

Correlación Positiva

b)

Correlación Negativa

c)

Correlación Exponencial

d)

No tienen Correlación

Práctica Riesgo Financiero

Total questions: 20

Worksheet time: 31mins

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