Si deseamos contrastar la hipótesis de que los niños que duermen más horas tienen un mejor rendimiento que los que duermen menor horas, estariamos ante una hipótesis

La parte de la estadística que tiene como objetivo obtener conclusiones sobre una población a partir de observaciones sobre una o varias muestras se llama:

Una profesora mide por observaciónvisual en el aula, el interés de un estudiante. En este contexto se trata de una variable

Se ha llevado a cabo una prueba de comprensión lectora en un grupo de primaria que se califica en una escala de 1 a 5 . En el siguiente gráfico representa en el eje horizontal las cinco posibles puntuaciones en la prueba y en el eje vertical las frecuencias de cada resultado. ¿Cuál sería el porcentaje acumulado hasta la nota 4 incluida? (Pista hay que hacer la tabla de frecuencia

En una muestra de 1000 sujetos que tiene una distribución normal, ¿cuántos sujetos se encuentran entre las puntuaciones típicas 0 y 1,25? ( es del tema seis si no lo habeis visto todavia saltarlo, pista tiene que ver con las autopistas de dos coches de de Valencia a León)

En la siguiente tabla se presentan los porcentajes acumulados de las puntuaciones de una prueba objetival . Teniendo en cuenta estos datos , la frecuencia relativa de la puntuación 3 es: (pista es hacer la tabla de frecuencias e ir como el cangrejo al reves)

Fijense en el siguiente gráfico y elija la respuesta correcta; (pista la caja se encuentra entre el percentil 25 y 75)

¿Qué significa que la desviación típica de las notas de un examen sea cero?

El estadístico que se debe utilizar para medir el grado de asociación entre dos variables dicotómicas con nivel de medida nominal se denomina

En una variable con distribución normal ¿que porcentaje de estudiantes tienen una puntuación típica mayor que -1 y menor que 1 (ejercicio del tema 6)

Entre dos variables el coeficiente de correlación de Pearson es 0,1 . Por tanto podemos afirmar que la relación entre las variables : (como en la fase cuatro del trabajo)

En un contraste de hipótesis en un diseño de dos grupos , una diferencia de medias no estadisticamente significativa nos indica...

Vamos a trabajar la variable paises europeso y paises americanos codificados como 1 y 2 . La variable continente es de naturaleza

Si se desea estudiar la relación entre la desigualdad y el binestar , se debe acudir a un estudio de tipo

La correlación entre desigualdad y bienestar es -0,28 . Esto significa que hay una tendencia baja a que

Suponiendo que se cumple el supuesto de homocedsticidad , para calcular la correlación entre la variable desigualdad y bienestar medidos en escala, debemos acudir al coeficiente de : (pregunta trampa pensarla muy bien sobretodo los supuestos para trabajar cada correlación)

Las varianzas en la variable desigualdad para los paises europeos y americanos son respectivamente 54 y 22. La prueba F de Levene es F=.448 con una p asociada de .522. Por tanto con un nivel de confianza del 95% (dan datos de mas para despistar)

Si deseamos contrastar la diferencia de medias de desigualdad entre los dos continentes , la hipótesis nula que conviene formular en este problema es: (pregunta con trampa leer atentamente lo que sobra)

La media bienestar de los paises europeos es 5,59 y la de los paises americnos es 6,52. Si el valor del estadistico t de student es 1,749 para 8 grados de libertad la diferencia de medias es un contraste bilateral será .

Un efecto de 1.11 se puede considerar

Si se cumple la hipótesis nula y el efecto estadístico es de 1,11 la conclusión sería

En vista de los resultados de la prueba de kolmogorov smirnov recogidos en la siguiente tabla , podemos concluir que las variables desigualdad y bienestar