Font size
WorksheetsTUGASAN TOPIK 8
Total questions: 15
Worksheet time: 11mins
Apakah pasangan hipotesis yang diuji?
H0 : p = 2.5 menentang H1 : p ≠ 2.5
H0 : p ≤ 2.5 menentang H1 : p > 2.5
H0 : p = 0.025 menentang H1 : p ≠ 0.025
H0 : p ≤ 0.025 menentang H1 : p > 0.025
Apakah nilai statistik ujian (test statistic), Z ?
0.31
0.38
1.53
1.92
Apakah peraturan keputusan (decision rule)?
Tolak H0 jika Z < 2.3263
Tolak H0 jika Z < 2.5758
Tolak H0 jika Z > 2.3263 atau Z < -2.3263
Tolak H0 jika Z > 2.5758 atau Z < -2.5758
Apakah kesimpulan ujian (conclusion of the test)?
Tiada bukti bahawa perkadaran kerosakan peralatan komputer yang dihasilkan berbeza daripada 2.5%. Oleh itu dakwaan pengeluar benar.
Tiada bukti bahawa perkadaran kerosakan peralatan komputer yang dihasilkan berbeza daripada 2.5%. Oleh itu dakwaan pengeluar tidak benar.
Terdapat bukti bahawa perkadaran kerosakan peralatan komputer yang dihasilkan ialah 2.5%. Oleh itu dakwaan pengeluar tidak benar.
Terdapat bukti bahawa perkadaran kerosakan peralatan komputer yang dihasilkan ialah 2.5%. Oleh itu dakwaan pengeluar benar.
Jelaskan ralat Jenis II (Type II error) yang mungkin dilakukan dalam ujian di atas.
Perkadaran populasi bersamaan 2.5% dan gagal menolak hipotesis tersebut.
Perkadaran populasi bersamaan 2.5% tetapi menolak hipotesis tersebut.
Perkadaran populasi berbeza daripada 2.5% tetapi menolak hipotesis tersebut.
Perkadaran populasi berbeza daripada 2.5% dan menerima hipotesis tersebut.
Apakah pasangan hipotesis yang diuji?
H0 : μ ≤ 37 menentang H1 : μ > 37
H0 : μ ≥ 37 menentang H1 : μ < 37
H0 : μ ≤ 32.5 menentang H1 : μ > 32.5
H0 : μ ≥ 32.5 menentang H1 : μ < 32.5
Apakah taburan pensampelan (sampling distribution) bagi statistik ujian?
Taburan t.
Taburan Z.
Taburan F.
Taburan Z atau Taburan t.
Apakah nilai statistik ujian?
2.801
2.751
-2.801
-2.751
Apakah nilai kritikal (critical value)?
(a)
Apakah keputusan ujian (decision of the test)?
Gagal tolak H0 sebab statistik ujian > nilai kritikal.
Gagal tolak H0 sebab statistik ujian < nilai kritikal.
Tolak H0 sebab statistik ujian > nilai kritikal.
Tolak H0 sebab statistik ujian < nilai kritikal.
Apakah kesimpulan ujian?
Tiada bukti bahawa latihan yang baharu dapat menaikkan kecekapan juruwang untuk menyelesaikan satu urusniaga.
Terdapat bukti bahawa latihan yang baharu dapat menaikkan kecekapan juruwang untuk menyelesaikan satu urusniaga.
Tiada bukti bahawa latihan yang baharu mengurangkan kecekapan juruwang untuk menyelesaikan satu urusniaga.
Terdapat bukti bahawa latihan yang baharu mengurangkan kecekapan juruwang untuk menyelesaikan satu urusniaga.
Jelaskan ralat Jenis I (Type I error) yang mungkin dilakukan dalam ujian di atas.
Latihan yang baharu tidak dapat menaikkan kecekapan juruwang tetapi menolak hipotesis tersebut.
Latihan yang baharu dapat menaikkan kecekapan juruwang tetapi menolak hipotesis tersebut.
Latihan yang baharu tidak dapat menaikkan kecekapan juruwang dan gagal menolak hipotesis tersebut.
Latihan yang baharu dapat menaikkan kecekapan juruwang dan menerima hipotesis tersebut.
Apakah taburan pensampelan bagi statistik ujian?
Taburan t.
Taburan Z.
Taburan χ2.
Taburan Z atau Taburan t.
Apakah keputusan ujian?
Gagal tolak H0 sebab nilai-p < α = 0.05
Gagal tolak H0 sebab min sampel > min populasi.
Tolak H0 sebab nilai-p < α = 0.05
Tolak H0 sebab min sampel > min populasi.
Apakah kesimpulan ujian?
Keraguan penyelidik disokong.
Penyataan yang dibuat oleh pihak pengurusan FELDA tidak benar.
Kedua-dua kesimpulan di atas adalah benar.
Kedua-dua kesimpulan di atas adalah salah.
