WorksheetsS07b Prueba hipotesis
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
En la estadística uno de los procedimientos para probar la validez de un enunciado relativo a un parámetro poblacional basándose en la evidencia muestral
Estamos hablando de:
prueba de hipótesis
curva normal
tabla de probabilidad
variable
Es un estadístico (estadístico: variable aleatoria función de las observaciones muestrales) que toma “valores cercanos” al verdadero valor del parámetro:
VARIABLE
PARÁMETRO
ESTIMADOR
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Son estimadores excepto:
media muestral
desviación estándar muestral
proporción muestral
hipótesis estadística
Es un estimador de la media poblacional μ:
media muestral
desviación estándar muestral
proporción muestral
proporción poblacional
Estadístico de prueba es:
estimador de la media poblacional
estimador de la desviación estándar poblacional σ
estimador de la proporción poblacional p
es la que vincula a un parámetro de interés, con un estimador de ese parámetro
El error de tipo I consiste en:
rechazar H0 cuando es falsa
rechazar H0 cuando es cierta.
No rechazar H0 cuando es falsa.
No rechazar H0 cuando es cierta.
La hipótesis nula es un enunciado que se hace referente al comportamiento del valor de un parámetro:
Muestral para ser probada a través de la información de la muestra
Poblacional para ser probada a través de la información de la muestra
Muestral para ser probada a través de la información de la población
Poblacional para ser probada a través de la información de la población
Una máquina dispensadora de bebidas está diseñada para servir 360 ml de líquido por vaso. El dueño sospecha que la máquina podría estar sirviendo líquido en exceso. Para verificar su sospecha, toma una muestra de 30 vasos.
¿Cuáles son las hipótesis adecuadas para este caso?
Ho: P = 360
H1: P < 360
Ho: P = 360
H1: P > 360
Ho: μ = 360
H1: μ <360
Ho: μ = 360
H1: μ > 360
Al rechazar la Hipótesis Nula cuando ésta es verdadera, se comete un...
Error del Tipo I
Error del Tipo II
Error de Muestreo
Error de Población
A H0 se le conoce como:
Hipótesis alterna
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Hipótesis (sin apellido)
El nivel de significación de la prueba se calcula como:
1−α
1−β
α
β
Si se rechaza Ho, entonces se llega a la conclusión de
que H1 es verdadera.
Verdadero
Falso
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40,25 y desviación estándar muestral de 18,25. Si se uso nivel de significación de 2%.
Se debe realizar:
Hipótesis para la proporción
Tamaño de Muestra para la media
Hipótesis para la media
Tamaño de muestra para la proporción
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
Ho significa:
Hipótesis alternativa
Hipótesis Nula
Nivel de significación
Estadistico de prueba
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
Se pide identificar la Hipótesis alternativa
Ho: μ ≤ 30
H1: μ > 30
H1: μ ≤ 30
Ho: μ > 30
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
La hipótesis es:
Unilateral izquierda
Bilateral
Unilateral derecha
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
El estadístico de prueba para esta prueba es:
tc = nsx −μ
Zc = np×(1−p)p −p0
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
El valor del estadístico de prueba es:
tc = 2,15393
tc = 3,02454
tc =2,15033
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
El valor crítico es
Tcrit = 3.02454
Tcrit=2,15033
Tcrit = 2,15393
Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.
Si el valor del estadístico de prueba es 3,02454 y el valor crítico es 2,15393; la decisión será
Rechazo Ho
No Rechazo Ho
No se puede decidir
