WorksheetsGreen Belt Final Exam Measure
Total questions: 24
Worksheet time: 12mins
Quali sono le attività caratteristiche della Fase Measure? Segnare la risposta ERRATA
A. Pianificazione della raccolta dei dati, necessari alla comprensione del problema
B. Analisi dei rendimenti e della capacità di processo
C. Monitoraggio dei rendimenti e ricerca delle cause potenziali di difettosità
L'analisi dei dati ci aiuta a:
A. distinguere ciò che noi pensiamo stia accadendo da quello che sta realmente accadendo e/o confermare o confutare idee, preconcetti e teorie
B. valutare l'efficacia delle tecniche di problem solving
C. valutare la rappresentatività e la significatività di una distribuzione campionaria
Che cosa è la statistica inferenziale?
A. Analisi di un campione con successiva verifica per estendere le sue proprietà a tutta la popolazione (accettando un certo margine di rischio)
B. Analisi di un campione con successiva verifica per estendere le sue proprietà a tutta la popolazione (accettando un rischio limitato di errore)
C. Analisi di una popolazione per la rilevazione degli indicatori di posizione e di dispersione
Che cos'è il Livello di Confidenza?
A. E' la probabilità di trasferire le caratteristiche di una popolazione al campione in modo corretto
B. E' la probabilità di trasferire le caratteristiche di un campione alla popolazione in modo corretto
C. Nessuna delle precedenti risposte è corretta
Calcolare l'intervallo di confidenza della media di una popolazione, sapendo che le caratteristiche del campione sono le seguenti: n=100, s=5, Media=20. Si accetti un livello di confidenza del 95%.
A. 19,0 ; 21,0
B. 19,5 ; 20,5
C. 19,9 ; 20,1
Quali sono le caratteristiche di un Campionamento Statistico?
A. Dati affidabili, rilevanti e precisi
B. Dati affidabili, rappresentativi e significativi
C. Dati corretti, stabili e continui
Determinare il numero minimo di elementi per stimare la media di una popolazione, sapendo che la deviazione standard campionaria stimata è pari a 2. Si utilizzi un livello di confidenza del 95% e si accetti una precisione dello 0,2
A. 20
B. 400
C. 200
Un sistema di misura è affidabile se:
A. se il contributo del MEASUREMENT SYSTEM VARIATION è alto (tendente a 100)
B. se il contributo del PART TO PART VARIATION è basso (tendente a 0)
C. se il contributo del PART TO PART VARIATION è alto (tendente a 100)
Quali sono le famiglie di indicatori statistici utilizzati per valutare l'attendibilità di una raccolta dati:
A. Indici di Posizione, Indici di Ampiezza, Indici di Risoluzione
B. Indici di Posizione, Indici di Dispersione, Indici di Ampiezza
C. Indici di Risoluzione, Indici di Simmetria, Indici di Posizione
Che cos'è il Graphical Summary?
A. Rappresentazione Grafica di una Distribuzione, con individuazione immediata degli indicatori statistici
B. Diagramma a barre utile all’analisi dell’andamento/forma dei dati (in termini di distribuzione seguita)
C. Metrica statistica utilizzata per determinare il Defect Rate (percentuale di difettosità di un processo)
Quali dei seguenti output non è contenuto all'interno di un Graphical Summary?
A. Istogramma di frequenza, fittaggio curva normale, calcolo intervalli di confidenza
B. Andamento temporale dei dati con individuazione fenomeni cause speciali
C. Test di normalità di Anderson Darling e calcolo degli indici statistici
Che cos'è la frequenza relativa in un istogramma?
A. Numero di elementi appartenenti alla classe di riferimento
B. Percentuale di elementi appartenenti alla classe di riferimento sul totale
C. Percentuale di elementi fino alla classe di riferimento sul totale
Quando si può applicare il Box Plot?
A. In presenza di dati approssimabili a modelli Gaussiani
B. Indipendentemente dalla natura della distribuzione campionaria (non richiede l'ipotesi di normalità)
C. In presenza di processi stabili, con tutti i punti all'interno dei limiti di controllo
Cosa sono gli Outliers?
A. Osservazioni eccezionali, ossia punti anomali rispetto all’insieme dei dati raccolti
B. Osservazioni più ricorrenti, ossia punti che determinano la moda della distribuzione
C. Nessuna delle risposte precedenti è corretta
Che cos'è l'Individual Value Plot?
A. Rappresentazione grafica che consente di analizzare, in modo qualitativo, la «posizione» e la «variabilità» di una raccolta dati
B. Rappresentazione temporale che identifica la presenza di un fenomeno di causa speciale nella performance di processo
C. Diagramma che consente l’individuazione di aree prioritarie di intervento (riassunte e ordinate in tabelle di frequenza decrescente, su cui concentrare gli interventi e le risorse)
Che cos'è il Time Series Plot?
A. Difetti per Milioni di Opportunità; modalità di calcolo del Process Sigma per dati discreti o continui non normali
B. Rappresentazione temporale che identifica la presenza di un fenomeno di causa speciale nella performance di processo
C. Andamento temporale che permette l’analisi di eventuali trend presenti nella distribuzione di dati
Quale test di normalità si utilizza per n=24?
A. Anderson-Darling
B. Kolmogorov-Smirnov
C. Ryan-Joiner
Quali sono i vantaggi derivanti dall'applicazione di un Diagramma di Pareto? Segnare la risposta ERRATA
A. Permette di identificare e valutare quali siano gli elementi rilevanti su cui concentrare l’attenzione
B. Permette di identificare e valutare la significatività e la rappresentatività della raccolta dati, al fine di individuare le cause su cui concentrare l'attenzione
C. Consente di focalizzarsi e concentrare le risorse sulle aree «prioritarie»
Calcolare i valori Zusl e Zlsl relativi ad una distribuzione campionaria, approssimabile ad un modello gaussiano, avente le seguenti caratteristiche: media pari a 100, deviazione standard pari a 10, USL = 125 e LSL =85
A. Zusl = 2,5 e Zlsl = - 1,5
B. Zusl = 2,5 e Zlsl = 1,5
C. Zusl = 1,5 e Zlsl = - 2,5
Quando è possibile calcolare il Process Sigma con il Metodo della Z di Gauss?
A. In presenza di dati discreti, approssimabili a modelli gaussiani
B. In presenza di dati continui, approssimabili a modelli gaussiani
C. In presenza di dati discreti, con molteplici opportunità di difettosità
Calcolare il DPMO (Difetti per Milioni di Opportunità) di un processo produttivo, avente 5 opportunità di difetti. Su un campione di 100 elementi, sono stati registrati 21 difetti
A. 42.000
B. 105.000
C. 210.000
Calcolare gli Indici di Capacità Effettiva e Capacità Teorica di un processo produttivo avente media pari a 35 e deviazione standard pari a 2,5. Si utilizzi un Limite di Specifica Superiore (USL) pari a 42,5 e Limite di Specifica Inferiore (LSL) pari a 30.
A. Cp = 0,83 - Cpk = 0,67
B. Cp = 0,83 - Cpk = 0,33
C. Cp = 1,67 - Cpk = 1,33
In una run chart, quale delle seguenti relazioni NON è corretta?
A. P-Value Mixture + P-Value Clustering = 1
B. P-Value Oscillation + P-Value Mixture = 1
C. P-Value Oscillation + P-Value Trends = 1
Cosa rappresenta il fenomeno di causa speciale "mixture"?
A. Distribuzione di dati è caratterizzata da famiglie (isole, cluster), dovuti a eventi eccezionali
B. Distribuzione di dati è caratterizzata da un’alternanza a «zig-zag», indipendentemente dalla posizione nel grafico
C. Distribuzione di dati è caratterizzata da pochi dati in prossimità della mediana
