Font size
WorksheetsStatystyka opisowa - powtórka
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Chcesz zbadać poziom przeciętny, zróżnicowanie i asymetrię. Wybierz odpowiednią metodę analizy:
analiza struktury
analiza korelacji
analiza regresji
analiza dynamiki
Chcesz zmierzyć wpływ dochodów gospodarstw domowych na wielkość inwestycji giełdowych oraz przewidzieć wielkość tych inwestycji. Którą metodę analizy wybierzesz:
analizę struktury
analizę korelacji
analizę regresji
analizę dynamiki
Chcesz wykonać prognozę zadłużenia na podstawie obserwacji z ostatnich 10 lat. Którą metodę analizy wybierzesz:
analizę struktury
analizę korelacji
analizę regresji
analizę dynamiki
Analizujesz strukturę wydatków w gospodarstwach domowych. Wydatki wykazują duże zróżnicowanie, silną asymetrię, ponadto nie znasz dolnej granicy pierwszego przedziału oraz górnej ostatniego. Odpowiedni do analizy zestaw parametrów to m.in.:
Średnia, odchylenie standardowe, współczynnik koncentracji
Dominanta, mediana, odchylenie ćwiartkowe
współczynnik korelacji rang Spearmana, współczynnik regresji i współczynnik determinacji
Wskaźniki dynamiki, wskaźniki sezonowości oraz współczynnik zmienności resztowej
Do oceny zależności pomiędzy wiekiem i stażem pracy dla 30 osób najlepiej jest użyć
Współczynnika korelacji Pearsona
Współczynnika korelacji rang Spearmana
Współczynnika zbieżności T Czuprowa
Współczynnika kontyngencji V Kramera
Twoja liniowa funkcja regresji jest źle dopasowana. Co możesz zrobić, aby poprawić jakość Twojego modelu:
Oszacować inną liniową funkcję regresji
Oszacować funkcję regresji o innym kształcie
Wziąć pod uwagę inną zmienną objaśniającą (x)
Wziąć pod uwagę więcej zmiennych objaśniających (x)
Indeksy łańcuchowe mówią nam o:
Względnej zmianie poziomu cechy (zmianie w %) w stosunku do okresu poprzedniego
Względnej zmianie poziomu cechy (zmianie w %) w stosunku do pierwszego okresu w szeregu czasowym
Bezwzględnej zmianie poziomu cechy (zmianie w jednostkach pomiaru) w stosunku do okresu poprzedniego
Bezwzględnej zmianie poziomu cechy (zmianie w jednostkach pomiaru) w stosunku do pierwszego okresu w szeregu czasowym
Wskaźniki sezonowości w metodzie addytywnej (z funkcją trendu)
są obliczane, jeżeli odchylenia od trendu są w jednoimiennych okresach podobne co do wartości bezwzględnej, niezależnie od poziomu zjawiska
Powinny sumować się do 4
Powinny sumować się do 0
Oznaczają, o ile % w danym sezonie poziom zjawska odchyla się od funkcji trendu
Współczynniki kontyngencji (korelacji cech jakościowych)
Są przeważnie określone na przedziale <0 ; 1>
Są przeważnie określone na przedziale <-1 ; 1>
Mówią o kierunku i o sile zależności
Mówią tylko o sile zależności
Współczynnik korelacji rang Spearmana wynosi -0,89. Oznacza to:
Jest to wartość niemożliwa do uzyskania
Jeżeli wartości jednej cechy idą w górę, to wartości drugiej cechy też idą w górę
Kierunek zmian obu cech jest przeciwny
Cechy są od siebie dość silnie zależne
