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Worksheetstema 11
Total questions: 19
Worksheet time: 10mins
La parte de la estadística que tiene como objetivo obtener conclusiones sobre la población a partir de observaciones sobre una o varias muestras se llama:
Descriptiva
Correlacional
inferencial
Los límites inferior y superior del intervalo de confianza para una diferencia de inteligencia de dos grupos de escolares son , respectivamente 1,92 y 6,7, al nivel de confianza previamente fijato. Según esto , podríamos afirmar que :
Las medias en inteligencia de los dos grupos son estadisticamente diferentes
Las medias en inteligencia de los dos grupos son estadisticamente iguales
Faltan datos para contestar
Los valores entre los que es más probable que se encuentre el valor verdadero de un parámetro se denomina
Intervalo confidencial
Error muestral
Error típico
Para un nivel de confianza del 99% el intervalo confidencial de la estimación de la nota media del rendimiento escolar en secundaria en España es 5,8 , 6,5 . Esto significa que:
La nota media de la población podría no encontrarse en este intervalo
La nota media de la población se encuentra en este intervalo
Es improbable que la nota media de la población se encuentre dentro de ese intervalo
Se desea estimar el valor medio del indice de felicidad HPI en Europa, a partir de los datos de una muestra de cinco paises . Este problema se debe solucionar mediante la aplicación de
La estadística correlacional
La estadística inferencial
la estadística descriptiva
Suponiendo que el error típico de la muestra es de 1,915, el error muestral para un nivel de confianza del 95%, en muestras grandes será :
7,5
3,75
No se puede calcular con estos datos
En inferencia estadística , cuando nos referimos a la desviación típica de una distribución muestral hablamos de :
Error muestral
Error de media
Error típico
El intervalo de confianza de una diferencia de medias aritméticas, cuando incluye el valor cero nos indica:
Que la diferencia de medias es estadisticamente significativa
Que la diferencia de medias no es estadisticamente significativa
Que la diferencia de medias en la muestra no puede ser compatible con una diferencia igual a cero en la población
De las siguientes propiedades de los estimadores, solamente una de las respuestas NO ES CORRECTA, indíquela:
Eficiencia y consistencia
Eficiencia y eficacia
Consistencia y suficiencia
En una distribución de t de student, queremos saber cuál es el valor de t para estimar el intervalo de confianza de la media aritmética con un nivel de confianza del 99% en una muestra de 200 sujetos:
± 2,617
± 1,658
± 3,373
En una muestra de 1000 alumnos, se pasa una escala (0-10) sobre la percepción de la calidad de la universidad. Se obtiene una media aritmética de 6,5 puntos un error muestral de 1,5, con un nivel de confianza del 95%. Te preguntan cuál es la percepción de la calidad de esta Universidad para la población de alumnos. ¿Qué responderías?
El valor del parámetro está entre 6,5 y 8, con una probabilidad de error de 0,05
El valor del parámetro está entre 5 y 8, con una probabilidad de error de 0,05
Necesitarías saber el valor de z y del error típico para responder
1. Cuando menor sea el nivel de confianza en la estimación de parámetros, manteniendo constantes los demás valores:
Mayor será el nivel de significación
Más reducido será el intervalo de confianza, puesto que aumentamos la seguridad de la predicción
Reducimos el intervalo de confianza, puesto que permitimos un mayor error
1. Supongamos que hemos estimado que el parámetro media (μ) se encuentra entre las puntuaciones 50 y 80. En ese caso, sabemos que el error muestral es de:
30
15
Faltan datos
El intervalo de confianza para decidir sobre la diferencia entre dos proporciones, para un nivel de confianza del 99% supone
± 1,96 veces el valor del error de estimación
± 2,58 veces el valor del error de estimación
± 3 veces el valor del error de estimación
La carencia de sesgo de un estimador se refiere a que
Las estimaciones que hagamos con el estimador se encuentran alrededor del parámetro en cuestión
La desviación típica del estimador es muy pequeña
A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la probabilidad de que el valor del estadístico se acerque al valor del parámetro va siendo mayor
Si calculamos el intervalo de confianza en una diferencia de proporciones, y los valores de ambos se superponen
Debemos admitir Ho
Podemos aceptar que se dan diferencias estadísticamente significativas
Podemos rechazar Ho
Si un intervalo de confianza es (4-10) el valor de la media de esa variable en la muestra será
faltan datos para contestar
7
6
Si la media de una muestra es de 12 y el error muestral por intervalos es cuatro el intervalo de confianza de la media de la población será
8 a 12
10 a 14
16 a 8
Si identificamos el valor de la media de una variable en una muestra con su valor en la población estamos ante una estimación
por intervalo
paramétrica
puntual
