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Inteligencia Artificial, Analítica y BI

Total questions: 27

Worksheet time: 9mins

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1.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

a)

El desarrollo de contenido virtual con imágenes en 3D

b)

El cambio anatómico del funcionamiento cerebral del ser humano

c)

Un conjunto de sistemas adaptados para simular habilidades cognitivas humanas

d)

Un conjunto de sistemas adaptados para simular mundo real

2.

¿Cuáles de estas opciones representan claros ejemplos de Inteligencia Artificial aplicada?

a)

Siri

b)

Chatbot

c)

La papelera de reciclaje

d)

Ninguna de las mencionadas

3.

¿Cuáles de las siguientes combinaciones contienen las principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial?

a)

Educación y finanzas

b)

Logística y transporte

c)

Comercio y agricultura

d)

Seguridad y sanidad

4.

¿Cómo puede la inteligencia artificial apoyar los procesos en el área de las finanzas?

a)

Detectar fraude

b)

Aconsejar operaciones

c)

Predecir patrones de mercadeo

d)

Todas las mencionadas

5.

¿La Inteligencia Artificial es un alegorismo planteado con el propósito de?

a)

Crear maquinas que imiten las funciones del cerebro humano

b)

Crear maquinas que remplacen a la raza humana

c)

Conquistar el mercado tecnológico mundial

d)

Ninguna de las mencionadas

6.

¿Qué es un chatbot?

a)

Un conjunto de herramientas que permiten la comunicación automatizada entre humanos y marcas o empresas

b)

Una combinación de técnicas y algoritmos con el propósito de crear máquinas con las mismas capacidades que el ser humano

c)

Un experimento mental que da veracidad sobre que el pensamiento

d)

Una plataforma específica que advierte de impactos ambientales adversos

7.

¿Cual de estos conceptos se define como el conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos y tecnologías, para la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa?

a)

ETL

b)

Inteligencia de Negocio

c)

KPI

d)

Analítica de Datos

8.

¿Cual de estos conceptos se refiere al proceso que permite mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, Data Mart, o Data Warehouse?

a)

ETL

b)

Inteligencia de Negocio

c)

KPI

d)

Analítica de Datos

9.

¿Cual de estos conceptos se usa como medida del rendimiento o progreso de los objetivos planteados para las distintas actividades que se llevan a cabo dentro de una organización o empresa?

a)

ETL

b)

Inteligencia de Negocio

c)

KPI

d)

Analítica de Datos

10.

¿Cual de estos conceptos se define como el complemento del análisis de datos con uso extensivo de la matemática, la estadística y la informática?

a)

ETL

b)

Inteligencia de Negocio

c)

KPI

d)

Analítica de Datos

11.

¿Cuáles de estas opciones son explicadas típicamente en la Analítica Descriptiva?

a)

El pasado

b)

El futuro

c)

El presente

d)

El mejor futuro

12.

¿De cuál de estas opciones se ocupa típicamente la Analítica Predictiva?

a)

El pasado

b)

El futuro

c)

El presente

d)

El mejor futuro

13.

¿De cuál de estas opciones se ocupa típicamente la Analítica Prescriptiva?

a)

El pasado

b)

El futuro

c)

El presente

d)

El mejor futuro

14.

¿Cuál de estos conceptos se define como: una colección de datos orientada al negocio, integrada, variante en el tiempo y no volátil para el soporte del proceso de toma de decisiones de la gerencia?

a)

Big Data

b)

Data Warehouse

c)

Machine Learning

d)

Data Mining

15.

¿Cuál de estos conceptos se define en función de varias "Vs" (Velocidad, Variedad, Volumen, Veracidad, Valor, etc.)?

a)

Big Data

b)

Data Warehouse

c)

Machine Learning

d)

Data Mining

16.

¿Cuál de estos conceptos se define como el proceso para extraer patrones escondidos en los datos?

a)

Big Data

b)

Data Warehouse

c)

Machine Learning

d)

Data Mining

17.

¿Cuál de estos conceptos se define como una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender y usar datos disponibles para hacer predicciones sobre los datos faltantes o futuros?

a)

Big Data

b)

Data Warehouse

c)

Machine Learning

d)

Data Mining

18.

Una compañía requiere el desarrollo de un proyecto en el que no se tienen muy clara la necesidad del negocio, ¿Qué se debe hacer?

a)

Ajustar el mejor modelo de analítica sobre esa necesidad propuesta

b)

Entender y replantear las necesidades y retos del negocio, antes de iniciar con algún modelo de analítica

c)

La pregunta es irrelevante, lo más importante es el modelo de analítica

d)

Se debe hacer lo posible por dar respuesta a esa necesidad de negocio

19.

¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa?

a)

Color de cabello

b)

Edad

c)

Estado civil

d)

Nacionalidad

20.

¿Cuál de estas opciones corresponde a una variable cuantitativa discreta?

a)

Peso

b)

Velocidad

c)

Hermanos

d)

Altura

21.

¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a variables cualitativas?

a)

Creencia religiosa

b)

Salario

c)

Nacionalidad

d)

Edad

22.

¿Cuál de estos conceptos se define como la totalidad de elementos que se van a estudiar?

a)

Muestra

b)

Variable

c)

Población

d)

Moda

23.

¿Cuál de estos conceptos se define como un subconjunto fielmente representativo de la totalidad de elementos que se desean analizar?

a)

Población

b)

Variable

c)

Media

d)

Muestra

24.

¿Cuál es la moda del siguiente conjunto de datos?


2 2 3 1 4 3 4 2 2 1 4 3

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4

25.

Para el siguiente conjunto de datos, ¿cuál valor corresponde a la mediana?


1 1 2 2 3 3 4 4 5

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4

26.

Según esta gráfica de frecuencia acumulada ¿cuál es el número de elementos de la muestra?

a)

50

b)

45

c)

250

d)

200

27.

Según esta gráfica de frecuencia acumulada ¿cuál podría ser la media del tiempo de espera?

a)

25 minutos

b)

100 minutos

c)

50 minutos

d)

75 minutos