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Repaso Investigación Operaciones 2

Total questions: 10

Worksheet time: 10mins

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1.

CUALES SON LAS PARTES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL

a)

FUNCIÓN OBJETIVO

b)

VARIABLES DE DECISIÓN, FUNCIÓN OBJETIVO,RESTRICCIONES Y CONDICIONES DE NO NEGATIVIDAD.

c)

VARIABLES DE DECISIÓN.

d)

RESTRICCIONES, VARIABLES DE DECISIÓN.

2.
¿Cuál es la característica de las Cadenas de Markov?
a)
Recordar al evento inmediato anterior.
b)
Recordar al evento inmediato posterior.
c)
No recordar. 
d)
No recordar al evento inmediato anterior.
3.
Un “estado” en cadenas de Markov es:
a)
La situación en la que se encuentra el sistema.
b)
Las condiciones iníciales y finales del proceso.
c)
Las ocurrencias repetidas del evento en estudio.
d)
La probabilidad de pasar de la etapa actual a la siguiente.
4.
Un “ensayo” en cadenas de Markov es:
a)
La situación en la que se encuentra el sistema.
b)
Las condiciones iníciales y finales del proceso.
c)
Las ocurrencias repetidas del evento en estudio.
5.

Sus elementos representan las probabilidades de que un estado permanezca en el mismo o cambie a los siguientes estados

a)

Composición Actual (P0).

b)

Conjunto de estados.

c)

Matriz de transición (T).

d)

La probabilidad de pasar del estado i al evento j.

6.
El análisis de Markov es una forma de analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de pronosticar el movimiento futuro de la misma.
a)
false
b)
true
7.

Una cadena de Márkov, representa un sistema que varía de un estado a lo largo del tiempo, siendo cada cambio una transición del sistema.

a)

Falso

b)

Verdadero

8.
En los casos en que no se requiere de una apertura abierta de datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica:
a)
pronósticos cualitativos
b)
Pronósticos de demanda
c)
Pronósticos a largo plazo
d)
Pronósticos a corto plazo
9.
Manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos y / o variables causales para pronosticar la demanda:
a)
pronósticos cuantitativos
b)
pronósticos cualitativos
c)
pronósticos tipo micro
d)
pronósticos tipo macro
10.

¿Cuál de las siguientes alternativas no corresponde a un caso ejemplo de cadenas de Markov?

a)

Reemplazo de equipo tecnológico.

b)

Análisis de llegadas a una tienda de ropa.

c)

Deudores Morosos en un banco.

d)

Necesidades de Personal para farmacia.