WorksheetsSegundo Parcial - DOE
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Tiene por objetivo estudiar el efecto de varios factores sobre una o varias respuestas, cuando se tiene el mismo interés sobre todos los factores.
Arreglo factorial
Efecto principal
Diseño factorial
Ninguno de los anteriores
Para estudiar la manera en la que influye cada factor sobre la variable de respuesta, es necesario elegir al menos tres niveles de prueba para cada uno de ellos.
Verdadero
Falso
Sus niveles toman valores discretos o de tipo nominal.
Efecto de un factor
Factor cuantitativo
Factor cualitativo
Diseño factorial
Un diseño factorial 2k consiste en k tratamientos con 2 factores.
Verdadero
Falso
El efecto de un factor se define como el cambio observado en la variable de respuesta debido a un cambio de nivel de tal factor.
Verdadero
Falso
Se refiere a la diferencia que tiene el efecto de un factor al cambiar de nivel a otro factor.
Efecto de un factor
Efecto cuantitativo
Efecto principal
Efecto de interacción
El diseño factorial 3 x 2 indica que hay 3 factores con 2 niveles.
Verdadero
Falso
El estadístico de prueba Fo es la suma de cuadrados divididos entre sus correspondientes grados de libertad.
Verdadero
Falso
Los efectos que no son significativos en el ANOVA se eliminan mandándolos a la suma de cuadrados total.
Verdadero
Falso
La réplica es cada corrida independiente de cada uno de los tratamientos del arreglo experimental.
Verdadero
Falso
En los factoriales 2k completos, son diseños donde se estudia k niveles con 2 factores cada uno y en el que se corren los 2k posibles tratamientos.
Verdadero
Falso
Los factoriales 2k fraccionados son útiles cuando 2 ≤ k ≤ 5.
Verdadero
Falso
La región experimental es el espacio delimitado por los rangos de experimentación utilizados con cada factor.
Verdadero
Falso
Aunque los efectos calculados con datos muestrales sean números distintos de cero, esto no implica que el efecto correspondiente sea estadísticamente diferente de cero.
Verdadero
Faso
El ajuste a un modelo de regresión permite predecir el valor de Y en diferentes valores de los factores estudiados.
Verdadero
Falso
Miden la proporción o porcentaje de variabilidad en los datos experimentales que es explicada por el modelo considerado:
El coeficiente de correlación lineal de Pearson y el coeficiente de D-W
Coeficiente de determinación R2 y R2ajustado
El coeficiente de la variable regresora y el de la ordenada al origen
No hay opción correcta
Es la superficie que resulta de representar gráficamente el modelo ajustado y describe el comportamiento de la respuesta promedio en cada punto de la región experimental.
Región experimental
Representación geométrica del modelo
Superficie de respuesta
Gráfico de los efectos
No es uno de los supuestos del modelo de análisis de varianza:
Normalidad
Aleatoridad
Varianza constante
Independencia
El diseño factorial 23 mide el efecto de tres factores en dos niveles cada uno.
Verdadero
Falso
El efecto estandarizado es la desviación estándar de un estadístico, mide la variación muestral del mismo.
Verdadero
Falso
