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WorksheetsAnálise Química Instrumental - 2°B - 1°sem
Total questions: 38
Worksheet time: 20mins
O que NÃO define uma população em uma análise ou pesquisa?
É o objeto alvo da análise.
É a parte do conjunto que será analisado.
É um conjunto de indivíduos com uma característica em comum.
É o propósito do estudo.
O que é uma amostra?
É a parte que vai ser analisada.
É o objeto alvo da análise.
É uma característica em comum.
O instrumento de análise.
O rio é uma população finita ou infinita?
Finita
Infinita
Uma população finita é:
Aquela que conhecemos o número total de indivíduos.
Aquela como uma quantidade ilimitada de objetos.
Aquela que é destruída durante a análise.
A parte que vai ser analisada.
Uma população infinita é:
Aquela que conhecemos o número total de indivíduos.
Aquela que possui uma quantidade ilimitada de objetos.
Aquela que será destruída durante a análise.
Uma população pequena.
Uma fábrica de carro, que produz 45 carros por hora é uma população finita ou infinita?
Finita
Infinita
É viável analisar TODOS os alimentos embalados após produção?
SIM.
NÃO.
O que é um ensaio destrutivo?
Aquele onde a amostra deverá ser descartada no final.
Aquele que pode colocar em risco a saúde e segurança dos operadores.
Amostras inflamáveis ou corrosivas.
Aquelas que podem danificar os equipamentos de análise.
Um lote diário de 1,1 milhões de achocolatados UHT é uma população:
Finita e infinita.
Finita.
Impossível de ser analisada.
Infinita.
Um censo pode ser definido por:
Análise de uma pequena amostra.
Uma ferramenta para estudos geográficos.
Análise de uma população inteira.
Só ocorre em populações infinitas.
Qual das opções abaixo NÃO é um plano de amostragem?
Aleatória.
Conglomerados.
Estratificada.
Organizada.
Uma medição pode ser definida como:
Um grupo de amostras que será analisada.
Um método de análise química.
Um instrumento de medição.
Determinação de valores experimentais.
Uma observação pode ser definido como:
O valor obtido durante uma medição.
A coleta de um grupo de amostras.
O ato de classificar uma amostra como finita ou infinita.
Um medida sempre qualitativa de um objeto.
As observações medidas por uma régua pertencem a variáveis:
Quantitativas
Qualitativas
O catálogo de cor de uma fábrica de tintas é uma variável:
Quantitativa
Qualitativa
O número de bois colocado em um caminhão é variável:
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
O valor de pH de um alimento é uma variável:
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
O grau de escolaridade de um grupo de pessoas é uma variável:
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
A cor de frutas é uma variável:
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
A cor medida por um colorímetro é uma variável:
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
Para analisar acidez de uma manga, um analista divide suas amostras igualmente entre diversas variedades. Isto é uma amostragem:
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Conglomerados
Conveniência
As mortes com Covid-19 contabilizadas para cada estado do país, é uma amostragem:
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Conglomerados
Conveniência
Uma pesquisa sobre os hábitos alimentares saudáveis feito com o público de uma academia, é uma amostragem:
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Conglomerados
Conveniência
Analisar 1 a cada 10 sacas de trigo recebidas por uma esteira, é uma amostragem:
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Conglomerados
Conveniência
Um operador coleta uma embalagem ao acaso em um pallet cheio delas. Isto é uma amostragem:
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Conglomerados
Conveniência
Realizar o ROL de suas observações é o mesmo que:
Organizar em ordem crescente.
Organizar em ordem decrescente.
Eliminar o maior e menor valor.
Achar o valor central.
A média é calculada:
Somando todas as observações.
Somando todas as observações e dividindo pela quantidade delas.
Contanto o número de observações.
Encontrando o valor central.
A mediana é encontrada:
Verificando o número que aparece mais vezes.
Verificando o valor central.
Somando todos os valores.
Calculando a diferença entre o maior e o menor valor.
A moda é encontrada:
Verificando o valor que aparece mais vezes.
Verificando o valor central.
Elevando todos os valores ao quadrado.
Somando todos os valores.
A amplitude pode ser calculada:
Subtraindo o menor valor do maior valor.
A partir da média mais ou menos o desvio.
Multiplicando o maior valor por 1.
Com a quantidade total de valores.
O desvio padrão é calculado:
Pela raiz da soma dos quadrados de cada valor menos a média dividido pela quantidade de dados menos um.
Pela raiz da subtração dos quadrados de cada valor menos a média dividido pela quantidade de dados menos um.
Pela raiz da soma dos quadrados de cada valor menos a média dividido pela quantidade de dados.
Pelo quadrado da soma das raízes de cada valor menos a média dividido pela quantidade de dados.
Um analista desatento, pipeta a quantidade errada de solução em um procedimento de análise. O resultado será influenciado por um erro:
Grosseiro
Aleatório
Um analista notou que foi impossível obter sempre o mesmo resultado para uma mesma amostra. O resultado será influenciado por um erro:
Grosseiro
Aleatório
O teste Q ou teste de Dixon elimina erros:
Grosseiro
Aleatório
A média e o desvio padrão contemplam erros:
Grosseiro
Aleatório
O valor do Teste Q ou Teste de Dixon é calculado:
Valor suspeito subtraído do valor mais próximo em módulo dividido pela amplitude.
Valor suspeito somado do valor mais próximo em módulo dividido pela amplitude.
Valor suspeito somado do valor mais próximo em módulo dividido pela média.
Valor suspeito somado do valor mais próximo em módulo dividido pelo desvio.
O valor calculado do Teste Q, confirma um outliner:
Se for maior que o valor tabelado.
Se for igual ao valor tabelado.
Se for menor que o valor tabelado.
Se for maior ou igual a 1,0.
Identificado pelo teste Q, um valor discrepante ou outliner é:
Provavelmente obtido de erros grosseiros.
Provavelmente obtido de erros aleatórios.
Provavelmente obtido da falta de dados.
Valor limitante da análise.
