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WorksheetsExamen 2020 primera semana
Total questions: 46
Worksheet time: 35mins
Si el intervalo de confianza de una diferencia de medias de dos grupos contiene el cero , podemos afirmar que :
No existen diferencias significativas entre las medias de los dos grupos al nivel de confianzaelegido
No podemos decidir sobre la significatividad estadística de las diferencias de medias entre ambos grupos
Existen diferencias significativas entre las medias de los dos grupos al nivel de confianzaelegido
La variabilidad del 50% central de una distribución se denomina
Desviación típica
desviación intercuartilica
amplitud
Si la puntuación típica de un sujeto es de +1 su puntuación directa es
Menor que la media del grupo
Igual que la media del gurpo
Mayor que la media del grupo
El número de desviaciones típicas que se desvía una puntuación directa de la media aritmética se denomina puntuación
Diferencial
Directa
Tipica
Toda diferencia estadísticamente significativa
Es importante si p<0,01
Es importante siempre
Es importante si el tamaño del efecto es elevado
El valor entre los que es mas probable que se encuentre el valor verdadero de un parámetro sedenominan
Error Muestral
Error Típico
Intervalo de Confianza
Un sujeto se encuentra en el percentil 40 tiene una puntuación típica igual a - 0,25
Solo si la distribución es normal
Siempre
Faltan datos
Si un investigador no tiene razones objetivas a priori para pensar que en una comparación de las medias de dos grupos uno de ellos tendrá un valor superior al otro en una variable determinada estaríamos ante un contraste
Bilateral
Unilateral
Ninguna de las opciones anteriores es correcta
Si identificamos el valor de la media de una variable en una muestra con su valor en la población estamos ante una estimación
Por intervalo
Paramétrica
Puntual
En una distribución normal el porcentaje de sujetos con una puntuación típica mayor que cero será :
99
95
50
La puntuación típica de un sujeto en una prueba estandarizada es 0 . Entonces
Es imposible que la puntuación de un sujeto sea cero
Su puntuación es la mínima posible
Su puntuación directa coincide con la media del grupo
Para valorar la discrepancia entre las frecuencias empíricas y teóricas según un determinado modelo se utiliza la prueba
F de Lévenle
Chi cuadrado
T de student
El coeficiente de Pearson entre dos variables es -0.1 . Por tanto la correlación entre ambas
Es perfecta
Es baja
Este coeficiente no puede ser negativo
Decimos que un instrumento de medida es fiable cuando :
Mide con coherencia un rasgo
Mide con equivalencia una característica
Mide con precisión un rasgo
Cuando solamente podemos garantizar un nivel de medida ordinal en las variable , el coeficiente de correlación mas adecuado es
Coeficiente de contingencia c
Pearson
Spearman
En un gráfico de frecuencias la barra correspondiente a una de las categorías de la variable es mas alta que las otras. Podríamos afirmar que esa categoría es :
Media
Moda
Mediana
Tenemos una matriz de datos en una hoja de cálculos con 18 columnas y 30 filas de modo que en la primera fila tenemos el nombre de cada variable.
¿Cuántos sujetos tenemos?
29
17
18
- La mediana de los siguientes datos es : 8- 1-9-3-6
6
9
5,4
- La media de los siguientes datos es : 8- 1-9-3-6
6
9
5,4
- La moda de los siguientes datos es : 8- 1-9-3-6
no hay
9
1
- Cuando la distribución de frecuencias es mas plana que la distribución normal , se denomina:
mesocrática
platicurtica
leptocurtica
- En una matriz de datos la variable sexo se recogería en :
Una columna
una fila
dos columnas
- La posición de un estudiante en una olimpiada internacional de matemáticas es una variable cuyo nivel de medida es
De intervalo
De razón
Ordinal
- Las hipótesis , según su nivel de generalización se dividen
Substantivas y estadísticas
Operacionales y conceptuales
Existenciales universales y probables
- El coeficiente de Pearson entre dos variables es -1 por tanto estaremos ante
Una correlación imperfecta
Una ausencia de correlación
Una correlación perfecta
- Si la distribución de frecuencias de una variable es normal , la probabilidad de que un sujeto obtenga una puntuación igual o inferior a -1,5 aproximadamente
0,067
0,933
No es posible esta situación
La frecuencia relativa correspondiente a una categoría de una variable nominal es un número
Puede adoptar cualquier valor
Comprendido entre 0 y 100
Comprendido entre 0 y 1
Cuando tenemos distribuciones normales si un sujeto se situa en un percentil 60 en una prueba de ciencias y en un percentil 40 en una de lengua . se puede decir que
Saco mejor nota en ciencia que en lengua
Saco mejor nota en lengua que en ciencia
No podemos saberlo con estos datos
- Si un intervalo de confianza es (4-10) el valor de la media de esa variable en la muestra será :
Faltan datos
7
6
- Qué tipo de validez estamos estudiando cuando acudimos al juicio de expertos en el tema?
validez predictiva
validez aparente
validez de contenido
- El área comprendida entre la curva normal y el eje horizontal es:
-1
1
Depende del area
- La puntuación diferencial correspondiente a una puntuación directa de 7, sabiendo que la media del grupo es 5 será:
-2
2
depende de la desviación
- Una investigadora indica que el valor de p para una prueba de diferencias de medias es de 0,12 . Por tanto para un nivel de significación de 0.05
La diferencia de medias es estadísticamente significativa
La diferencia de medias no es estadísticamente significativa
La diferencia de medias es estadísticamente significativa dependiendo del valor del estadístico de la prueba
- Cual de las siguientes es una media de dispersión
varianza
media
Mediana
- Una proposición no demostrada cuyo análisis puede llevar a conclusión lógica es
Hipotesis
variable
Teorema
Uno de los valores de una variable dicotómica tiene una frecuencia relativa de 0,4 Por tanto suponiendo que no hay valores perdidos , la frencuencia relativa del otro valor será :
No se pude saber con estos datos
0,6
60%
- La principal característica exigida a un problema de investigación es que sea
Significativo
Claro
Resoluble
- Cuando la finalidad de la estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población a partir de observación de la muestra , nos encontramos ante la :
Estadística analitica
Estadística inferencia
Estadística descriptiva
- El procedimiento alfa de crombach se utiliza para medir
fiabilidad por estabilidad
fiabilidad por equivalencia
validez productiva
Una muestra es
Un subconjunto de la población
La parte mas pequeña de una población
La parte en la que se divide una población
- Aquellas variables que manipulan los investigadores durante una investigación se denomina
Independientes
Controladas
Dependientes
- En un libro de códigos una variable continua
Tendrá asignadas etiquetas a sus posibles valores
No tendrán asignados etiquetas a sus posibles valores
No es necesario incluir las variables continuas en el libro de códigos
- Para representar las frecuencias de las valores de una variable con nivel nominal el tipo de gráfica mas adecuada es
Grafico de caja
Histograma
Grafico de barras
- Si cuando crecen los valores de una variable los de la otra disminuyen , estaremos ante unacorrelación
En este caso se podría decir que no hay correlación
Negativa
Positiva
si la puntuación tipìca de un sujeto es de +1 su puntuación directa es
Mayor que la media del grupo
menor que la media del grupo
igual a la media del grupo
- Se aplica un cuestionario para medir la actitud en dos ocasiones separadas convenientemente en el tiempo se calcula el coeficiente de correlación en esas dos aplicación , obteniendo un valor de 0,93 lo que podemos concluir :
El cuestionario es valido
El cuestionario es fiable
El cuestionario es fiable y valido
