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WorksheetsI Trivia Investigacion
Total questions: 40
Worksheet time: 30mins
Característica observable y medible, que toma diferentes valores según el elemento estudiado, es:
Variable
Dato
Indicador
Estadístico
Parámetro
Es una variable cuantitativa discreta:
Albúmina sérica
Color del cabello
Pronóstico de una enfermedad (leve, menos grave, grave)
Pulsaciones por minuto
Presión arterial (normal, anormal)
Un estudio ha codificado la intensidad del dolor de los pacientes como: sin dolor, dolor moderado y dolor intenso. La variable ha sido medida en la escala:
Ordinal
De intervalo
De proporción o razón
Ninguna
En epidemiología, NO es un criterio de causalidad:
La respuesta al tratamiento
La secuencia temporal
La relación dosis respuesta
La fuerza de la asociación
La plausibilidad biológica
Para determinar la efectividad de un tratamiento quirúrgico comparando dos técnicas diferentes, el tipo de diseño que ofrece la mayor “evidencia científica” es:
Un estudio controlado aleatorizado de 50 pacientes
Una serie de casos de un único centro con 457 pacientes
Un estudio de cohortes de 50 pacientes
Un estudio con casos y controles de 100 pacientes
Los consejos dados por un panel de expertos mundiales en base a su experiencia personal
Se desea estimar la prevalencia de una enfermedad en estudiantes de medicina de primero a sexto año. Para obtener una muestra representativa de cada año se debe optar por el muestreo:
Estratificado
Aleatorio simple con restitución
Aleatorio simple sin restitución
Sistemático
Por conglomerados
¿Cuál de los siguientes muestreos es de tipo no probabilístico?
Muestreo sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo de casos consecutivos
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados
En una población de 21000 habitantes se diagnostican 1000 pacientes con diabetes. ¿Cuál es la razón entre la población con diabetes y la población no diabética?
0.05
0.10
0.17
0.20
0.47
La asociación entre dos variables categóricas apareadas se verifica con:
ANOVA
Chi cuadrado
Test de McNemar
T de Student
Test de Friedman
Cual es una limitación de un estudio transversal:
factores asociados
Magnitud de la exposición
Causalidad
Prevalencia
Para realizar la tasa de mortalidad se pueden usar los siguientes elementos, excepto:
Un grupo de población expuesto al riesgo de morir
Un periodo de tiempo
El número de defunciones acaecidas en el grupo de población durante ese lapso
La asociación con nuevos casos en el tiempo del estudios
Cual de las siguientes no es correcta con respecto a pregunta pico:
P: Paciente, población, problema
I: Intervención
C: Conducta
O: Desenlace
Según la metodología de GRADE (Marcar verdadero o falso): la evidencia puede ser de calidad baja si: "Mas investigaciones pueden modificar nuestra confianza en la estimación del efecto (+++)
Verdadero
Falso
Cual es un ejemplo de Sesgo de selección:
Sesgo de diagnóstico
Sesgo de memoria
Sesgo por seguimiento incompleto de los participantes
Error de instrumentos de monitoreo.
Marcar cuál de los siguientes es una asociación entre variables conflictivas (mejor dicho, que es difícil determinar cuál es el independiente y dependiente):
Asociación entre Obesidad y Depresión
Asociación entre Enfermedades cardiovasculares y edad
Asociación entre Diabetes y obesidad
Asociación entre Sd. Sjögren y LES
Marcar la alternativa correcta en cuanto a: medida de asociación y su diseño de estudio:
Cohorte - OR
Cohorte - PR
Casos y control - PR
Casos y control - RR
Estudios transversales - PR
Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes después del diagnóstico de cierto tipo de cáncer es de 6 años. ¿Esto quiere decir qué?
No hay ningún paciente que sobreviva menos de 6 años
La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 6 años
El valor esperado del tiempo de supervivencia es 6 años
No hay ningún paciente que sobreviva más de 6 años
La mitad de los pacientes sobreviven más de 6 años
En un contraste de hipótesis estadístico, ¿a qué definición corresponde con más exactitud el valor “p”?
La probabilidad de observar los resultados del estudio, u otro más alejados de la hipótesis nula, si la hipótesis nula fuera cierta.
La probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta
La probabilidad de observar los resultados del estudio si la hipótesis nula fuera cierta
La probabilidad de que los resultados observados sean debidos al azar
¿Cómo podemos reducir la amplitud de un intervalo de confianza?
Aumentando el tamaño muestral o disminuyendo el grado de confianza
Disminuyendo el tamaño muestral o disminuyendo el grado de confianza
Aumentando el tamaño muestral o disminuyendo la potencia estadística
Aumentando el tamaño muestral o aumentando el grado de confianza
Disminuyendo la potencia y aumentando el grado de confianza
Al inicio de un estudio de cohortes, ¿cómo es la población?:
Todos sanos
Todos afectos del suceso
La cohorte expuesta enferma y la no expuesta sana
La cohorte expuesta sana y la cohorte no expuesta enferma
Sólo sabemos que la cohorte no expuesta está sana
En un estudio se tomó como muestra a 60 pacientes con diagnóstico de hipertensión irregular.Se les preguntó, a los 2 días de ser intervenidos, si presentaban síntomas o complicaciones por la mala regulación de la hipertensión, respondiendo 30 que sí. Hallar el error estándar de dicha medición.
EE = 0.089
EE = 0.096
EE = 0.078
EE = 0.1
Antes de ejecutar una prueba de Anova, se deben considerar ciertos supuestos. (Marca cual NO es un supuesto de Anova):
Se realiza para comparar promedios
Existe solo un grupo
Existen más de dos grupos
Los datos presentan distribución normal
¿Cuál NO es una definición o cualidad atribuible al concepto de variable?
Característica de la unidad de análisis que toma diferentes valores
Son atributos que se miden en los sujetos de estudio
Cualquier entidad que puede tomar diferentes valores
La variable se considera constante
Para evaluar el efecto de un factor de riesgo X respecto a una enfermedad Y, se hizo un seguimiento de 5.5 años a una cohorte (n=12).
Marque la alternativa que denota la densidad de incidencia correcta respecto a los datos proporcionados en el gráfico:
DI = 0.192 año
DI = 1.232 año
DI = 1.233 año
DI = 0.193 año
Respecto a las siguientes medidas de resumen,marque la alternativa FALSA:
La media o promedio es el total de la suma de todos los valores observados divididos en el total de las observaciones. Es afectada por todos los valores especialmente por los valores extremos. (Variable de tendencia central)
La mediana es un valor que divide por la mitad un conjunto de datos ordenados. Separa los datos en dos fracciones iguales con el 50% de datos cada una. No es muy afectada por los valores extremos. (Variable de tendencia central)
La varianza nos determina que tanta cercanía hay de los datos observados respecto a su media
La desviación estándar representa la desviación media de los valores individuales respecto a la media. En otras palabras representa la raíz cuadrada de la varianza
Marcar si los siguientes enunciados sobre la MEDIA ARITMÉTICA son verdaderos o falsos:
1-Es la suma de los valores de todas las observaciones, dividida entre el número de observaciones realizadas.
2- Se usa para variables en escala de razón con distribución simétrica, y se puede ver afectada con datos extremos.
1.Verdadero, 2.Verdadero
1.Verdadero, 2.Falso
1.Falso, 2.Verdadero
1.Falso, 2.Falso
Marcar si la siguiente defunción sobre el ERROR MUESTRAL es verdadera o falsa:
- Es la suma entre un estadístico y su parámetro correspondiente
Verdadero
Falso
Un estudio determinó que X enfermedad tuvo una prevalencia del 17% en una muestra de la población Y, mientras que en un censo a dicha población Y se obtuvo una prevalencia del 20%.
Hallar el error muestral:
5%
3%
8%
2%
Marcar cuál de los siguientes factores NO influye en el muestreo.
Comparación de muestras pareadas.
Tipo de muestreo utilizado.
Comparación de muestras independientes.
Tipo de diseño.
Ninguna de las anteriores
Marcar cuál de las siguientes NO se trata de una prueba paramétrica.
T de Student
ANOVA
U de Mann Withney
ANOVA factorial
1A, 2B, 3C
1B, 2A, 3C
1C, 2A, 3B
1C, 2B, 3A
Exposición: Infarto de Miocardio, Exposición: Infarto de Miocardio
Exposición: Hipertensión sistólica grave, Enfermedad: Angina de Pecho
Exposición: Hipertensión grave, Enfermedad: Infarto de Miocardio.
Exposición: Trombosis, Enfermedad: Infarto de corazón
Hallar el riesgo relativo (RR) de la exposición:
8.00
6.00
4.00
12.00
¿Cuando es que el Riesgo Relativo (RR) y el Odds Ratio (OR) dejan de presentar valores similares?
Cuando la frecuencia del evento es mayor al 30%
Cuando la incidencia del evento es mayor al 10%
Cuando la frecuencia del evento es mayor al 10%
Cuando la incidencia del evento es mayor al 30%
Respecto al supuesto de homogeneidad de varianzas (homocedasticidad), ¿qué prueba estadística nos puede ayudar a evaluarlo?
NYHA
Odds
Levene
Índice de confiabilidad
Los coeficientes de correlación o de asociación son indices numéricos, obtenidos mediante determinadas operaciones estadísticas, que cifren cuantitativamente el grado (o fuerza) y signo (sentido) de la correlación entre dos variables.
Verdadero
Falso
NO es una amenaza a la validez:
La falta de precisión
La falta de validez interna
La falta de un asesor de renombre
Causalidad reversa
El/La(...) ocurre cuando la asociación entre la exposición y la enfermedad bajo estudio es "distorsionada” por el efecto de otro factor
Error
Confusión
Precisión
Distracción
Marcar cuál es una manera de controlar la confusión en el diseño.
Estandarización
Restricción
Estratificación
Ajuste multivariado
El es el coeficiente que se emplea cuando las dos variables cuantitativas tienen una medida continua (intervalo)
Coeficiente de Determinación
Coeficiente de Variacion
Coeficiente de Error
Coeficiente de Pearson
