Estatística inferencial.

Estatística descritiva.

Estatística probabilística.

Estatística inferencial.

Estatística descritiva.

Estatística probabilística.

Estatística inferencial

Estatística descritiva.

Estatística probabilística.

Quantitativa contínua.

Quantitativa discreta.

Qualitativa nominal.

Qualitativa ordinal.

Quantitativa contínua.

Quantitativa discreta.

Qualitativa nominal.

Qualitativa ordinal.

Quantitativa contínua.

Quantitativa discreta.

Qualitativa nominal.

Qualitativa ordinal.

Quantitativa contínua.

Quantitativa discreta.

Qualitativa nominal.

Qualitativa ordinal.

Verdadeira

Falsa

$\frac{\sum_{ }^{ }y_i}{n}$

$\frac{\sum_{ }^{ }\left(y_i-\overline{y}\right)²}{n-1}$

$\sqrt{s²}$

$\frac{\sum_{ }^{ }\left|y_i-\overline{y}\right|}{n}$

$\frac{\sum_{ }^{ }y_i}{n}$

$\frac{\sum_{ }^{ }\left(y_i-\overline{y}\right)²}{n-1}$

$\sqrt{s²}$

$\frac{\sum_{ }^{ }\left|y_i-\overline{y}\right|}{n}$

As tabelas não são fechadas por linhas lateralmente, se forem fechadas são chamadas de quadros.

Os gráficos e tabelas devem ser autoexplicativos e de fácil compreensão, deve ser indicado a fonte dos dados e o título deve destacar fato, local e tempo.

Os gráficos de dispersão e linha são somente utilizados para variáveis categóricas (qualitativas), não sendo por exemplo empregadas para visualizar alterações ao longo do tempo.

Os gráficos de setores representam as porcentagens das categorias em relação ao todo.

A frequência absoluta é o número de observações de cada categoria ou classe.

A frequência relativa é a frequência absoluta da categoria ou classe dividida pelo número total de observações.

A frequência relativa em porcentagem é a frequência relativa vezes 100.

A frequência acumulada é a frequência absoluta da classe somado a frequência acumulada da classe anterior.

Visualizar a distribuição do conjunto de dados.

Para calcular as medidas de tendência central.

Realizar a análise inferencial dos dados.

Determinar o desvio-padrão.

Somente por meio de gráficos.

Por meio da subdivisão dos dados em classes de valores, com limites superiores e inferiores indicando um intervalo.

Por meio de uma medida resumo de tendência central.

Por meio dos dados dados brutos, não sendo possível ser apresentada por meio de tabelas e gráficos.

Média, Moda e Variância.

Desvio-padrão, Mediana e Moda.

Média, Moda e Mediana.

Amplitude total, Média e Mediana.

Quartil, Moda e Variância.

Desvio-padrão, Variância e Moda.

Média, Moda e Mediana.

Variância, Desvio-padrão e Erro-padrão.

A média pode ser afetada por valores extremos.

A soma das diferenças dos valores observados da média é zero.

A média sempre se encontra no meio em um conjunto de dados organizados em Rol.

A média é única em um conjunto de dados.

Os quartis dividem o conjunto de dados em três grupos.

O quartil um corresponde ao percentil 50.

O quartil dois, o decil 5, o percentil 50 e a mediana são iguais.

O quartil três corresponde ao percentil 25.

O diagrama de dispersão é a representação gráfica utilizada para estudar o comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas.

A correlação linear tem como objetivo estudar o comportamento conjunto de duas variáveis qualitativas (categóricas).

A correlação de Pearson pode indicar uma correlação positiva, negativa ou nula (ausência de correlação) entre as variáveis.

A análise de regressão linear tem como objetivo descrever a relação entre duas variáveis por meio de um modelo matemático.