wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Pengenalan Pola 4: Teknik Pengenalan Pola

Total questions: 12

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Dua tahapan penting secara berurutan dalam melakukan teknik pengenalan pola :

a)

Detection, Learning

b)

Learning, Detection

c)

Testing, Training

d)

Training, Learning

2.

Proses untuk mendapatkan pengetahuan dari dataset dalam teknik pengenalan pola terdapat pada tahapan :

a)

Training

b)

Testing

c)

Preprocessing

d)

Modeling

3.

Proses pembelajaran yang membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :

a)

Deep learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

4.

Proses pembelajaran yang tidak membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :

a)

Deep Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

5.

Proses belajar dengan cara membangun perilaku belajar dari lingkungannya tanpa perlu ada data yang harus didefinisikan terlebih dahulu :

a)

Deep Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

6.

Data yang dikumpulan dalam teknik pengumpulan data harus memiliki label data. Hal ini dilakukan untuk pembelajaran :

a)

Deep Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

7.

Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan supervised learning adalah

a)

Association

b)

Clustering

c)

Regression

d)

Klasifikasi

8.

Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan unsupervised learning adalah :

a)

Association

b)

Clustering

c)

Regression

d)

Klasifikasi

9.

Feedback yang diperoleh dari lingkungannya dengan sistem reward dan punishment terjadi pada model pembelajaran

a)

Deep Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

10.

Feedback yang diperoleh secara langsung selama proses training data terjadi pada model pembelajaran:

a)

Deep Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

11.

Yang tidak termasuk kedalam algoritme untuk supervised learning adalah

a)

Apriori

b)

Linear regression

c)

Random Forest

d)

KNN

12.

Yang tidak termasuk kedalam algoritme untuk unsupervised learning adalah :

a)

SVM

b)

K-Mean

c)

Apriori

d)

C-Mean