Free Printable La trivia de las 7am con Jose y Kryscia

1.

Marque cuales de las propiedades en las siguientes casillas pertenecen al Proceso de Bernoulli

a)

Con cada prueba se produce un resultado que se clasifica como éxito o fracaso.

b)

El experimento consiste de n pruebas que no se repiten.

c)

Las pruebas que no se repiten son independientes.

d)

La probabilidad de éxito permanece constante en cada prueba.

2.

La probabilidad de que se quiebre una botella de vidrio cuando se cae a medio metro de distancia del suelo es de 0.55. Calcular la probabilidad de que al caerse 6 veces se quiebre en 4 ocasiones.

(a)

3.

La probabilidad de que se quiebre una botella de vidrio cuando se cae a medio metro de distancia del suelo es de 0.55. Calcular la probabilidad de que al caerse 6 veces no se quiebre ninguna vez.

(a)

4.

La distribución binomial es:

a)

Con reemplazo

b)

Sin reemplazo

5.

La probabilidad de que un estudiante obtenga un titulo de bachillerato en computación es de 0,3.Si se toman 7 estudiantes que matricularon el primer curso de carrera, la media y variación del numero de alumnos que acaba la carrera es:

a)

Media = 2,1 Variación =1,51

b)

Media = 2,5 Variación = 1,47

c)

Media = 2,1 Variación = 1,47

d)

Media = 2,5 Variación = 1,51

6.

Por que la distribución uniforme discreta recibe el nombre de distribución uniforme?

a)

En referencia a la canción "Another brick in the wall" de Pink Floyd

b)

Su gráfico tiene una tendencia igual a cero siempre

c)

Su grafico tiene una tendencia igual con probabilidades idénticas

d)

Su grafico tiene una tendencia igual con probabilidades distintas

7.

Sea "p" la probabilidad de exito en un experimento de Bernoulli y "q = 1 - p" la probabilidad de fracaso, la distribución de probabilidad de la variable aleatoria binomial X para n pruebas es:

a)

$q^xp^{n-x}$

b)

$n^{1-p}q$

c)

$p^xq^{n-x}$

d)

$qn^{1-p}$

8.

Siendo "n,"p" y "q" las mismas variables que en la pregunta anterior,cual es la media y la varianza de la distribucion binomial?

a)

$\mu=n^2\ \sigma^2=\sqrt{npq}$

b)

$\Sigma=npq\ \Delta^2=np$

c)

$\mu=np\ \sigma^2=npq$

d)

$\Sigma=n^2\ \Delta^2=\sqrt{npq}$

9.

Cuales son la media y la varianza de la distribucion uniforme discreta?

a)

$\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i-\mu}{k}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-k\right)^2}{k}$

b)

$\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{k-1}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{k-1}$

c)

$\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{k}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{k}$

d)

$\mu=\frac{\sum_{i=1}^kx_i}{\sqrt{k}}\sigma^2=\frac{\sum_{i=1}^k\left(x_i-\mu\right)^2}{\sqrt{k}-\mu}$

10.

Sea X una variable aleatoria con probabilidades idénticas entonces la distribucion uniforme discreta esta dada por:

a)

$f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k-1}$

b)

$f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k+1}$

c)

$f\left(x;k\right)\ =\ \frac{1}{k}$

d)

$f\left(x;k\right)\ =\ \frac{k}{1}$

11.

Cual es la distribución de probabilidad acumulada de la variable aleatoria binomial X?

a)

$B\left(r;n,p\right)\ =\sum_{x\ =\ 0}^rb\left(x;n,p\right)$

b)

$B\left(r;n,p\right)\ =\sum_{x\ =\ 0}^rb\left(x^2-p\right)$

c)

$B\left(r;n,p\right)\ =\sum_{x\ =\ 0}^rb\left(x;n^2,\left|p\right|\right)$

d)

Toca para avanzar....?

12.

Cuales de las siguientes opciones son caracteristicas de la distribucion multinomial

a)

El experimento binomial se convierte en un experimento multinomial si cada prueba tiene más de dos resultados posibles.

b)

c)

d)

La trivia de las 7am con Jose y Kryscia

Total questions: 12

Worksheet time: 11mins

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