WorksheetsData Science Essential Pre-Test
Total questions: 15
Worksheet time: 15mins
ข้อใดเป็นการสร้าง Dictionary
["หมูกะทะ", "เนื้อย่าง", "กุ้งแช่น้ำปลา"]
("หมูกะทะ", "เนื้อย่าง", "กุ้งแช่น้ำปลา")
{"หมู" : "หมูกะทะ", "กุ้ง" : "กุ้งแช่น้ำปลา"}
{"หมูกะทะ", "เนื้อย่าง", "กุ้งแช่น้ำปลา"}
Machine Learning Model: Random Forest ถูกพัฒนามาจาก Model ไหน?
K Nearest Neighbour
Naive Bayes
Support Vector Machine
Decision Tree
Mongo DB เก็บข้อมูลอยู่ในรูปแบบอะไร
Excel
SQL
JSON
None of above
Machine Learning ชนิดใดใช้จัดการกับข้อมูลแบบ unsupervised
Linear Regression
K-Nearest Neighbors
K-means
Random Forest
อาจารย์วินน์ต้องการทำ customer segmentation
แต่ช่วงข้อมูลอายุกับเงินเดือนต่างกันมากเกินไป อาจารย์วินน์ควรใช้เทคนิคเพื่อจัดการข้อมูลแบบนี้
normalization
sliding window
elbow method
extract feature
ARIMA เป็นโมเดลที่เหมาะกับการนำมาใช้ในงานประเภทใด
Trend Forcasting
Customer Segmentation
Recommendation System
Feature Engineering
ข้อใดไม่ใช่องค์ประกอบของข้อมูลแบบ Time Series
remainder
seasonal
forcesting
trend
Library ตัวใดใน Python ที่นิยมใช้ในการทำ Webscraping
Flask
Anaconda
Beautifulsoup
Jsonify
Algorithns ใดต่อไปนี้เป็น algorithms สำหรับการทำ variable selections?
Lasso Regression
Ridge Regression
Linear Regression
ถูกทุกข้อ
ถ้าให้ตัวแปร h=1.735 แล้ว h มี Data type เป็นอะไร
int
str
boolean
float
บริษัทที่มีการใช้ Recommendation System ในปัจจุบัน นิยมใช้การ filter แบบใดเพื่อคัดเลือกสินค้าที่จะมาแนะนำให้ลูกค้า
Content-based filtering
Colaborative filtering
Depth-first filtering
Hybrid filtering
ในการทำ clustering หลายครั้งก็เราจำเป็นจะต้องกำหนดจำนวนกลุ่มที่ต้องการแบ่งเอง เราสามารถใช้วิธีใดเพื่อช่วยหาจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมสำหรับการทำ clustering
Neural Network
Root Mean Squared Error (RMSE)
Sliding Window
Elbow Method
การทำนายราคาบ้านถือว่าเป็น Machine Learning ประเภทใด
Supervised Learning ประเภท Classification
Unsupervised Learning ประเภท Classification
Supervised Learning ประเภท Regression
Unsupervised Learning ประเภท Regression
ฟังก์ชั่น ของ pandas ทีใช้ อธิบายข้อมูลทาง สถิติ เช่น min,max ของ dataframe ชื่อว่าอะไร
info()
summary()
describe()
head()
ถ้านำ Machine Learning มาใช้ในการทำนายหุ้น แล้วปรากฏว่าโมเดลทำนายผิด เราควรปรับปรุงโมเดลด้วยวิธีใดน้อยที่สุด
ทดลองด้วยการเปลี่ยนพารามิเตอร์บางตัว
นำข้อมูลในอดีตเมื่อ 5 ปีก่อนมาช่วยทำนาย
เพิ่ม feature ที่คาดการณ์ว่าจะเกี่ยวข้อง
ทำ sentimental analysis
