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WorksheetsKünstliche Intelligenz
Total questions: 10
Worksheet time: 7mins
Was versteht man unter künstlichen neuronalen Netzen?
Künstliche neuronale Netzen stamme aus der Medizintechnik und sind Nervenzellen im Gehirn, die künstlich nachgebildet werden.
Künstliche neuronale Netze sind die einzelnen Netzwerkstrukturen, die ein Maschinenpark nutzt um miteinander zu kommunizieren.
Modelle basieren auf künstlichen neuronalen Netzen, die die Vernetzung wie Nervenzellen eines Gehirns darstellen. So erfolgt Informationsverarbeitung auf abstrakte Art.
Als künstliche neuronale Netze werden Netze bezeichnet die aus einem speziell nachhaltigen PBA Kunststoff gefertigt sind.
Bei künstlicher Intelligenz unterscheidet man zwischen...
...große und kleine Intelligenz
...starker und schwacher Intelligenz
...günstiger und teurer Intelligenz
...menschlicher und animalischer Intelligenz
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz zählt zu den Schlüsseltechnologien der digitalen Transformation und beschreibt die Weiterentwicklung von IT-Systemen zu ineffizienten Gehirnen.
Künstliche Intelligenz ist ein IT-System das sich auf Basis von Eingabedaten weiterentwickelt, die Daten kann das IT-System selbständig auswählen.
Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, eine eigenständige Intelligenz zu entwickeln.
Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, menschenähnliche, intelligente Verhaltensweisen zu zeigen
Welche wissenschaftlichen Ausprägungen von Intelligenz gibt es?
Sprachliche- und Künstlerische- Intelligenz
Handwerkliche Intelligenz
Sportliche Intelligenz
Logisch-mathematische Intelligenz
Welche Aussagen über Maschinelles Lernen sind zutreffend?
Bei überwachtem Lernen lernt ein System (eine KI) aus Ein - und Ausgabedaten.
Bei unüberwachtem Lernen entwickelt das System (eine KI) ein Modell und wendet dies zu Klassifikation der Eingabedaten an.
Bei Aussagenlogischen Systemen (KI´s) wird der Lernfortschritt per Computer überwacht.
Bei unüberwachtem Lernen erzeugt ein Algorithmus ein Modell, das Vorhersagen ermöglicht.
Bei maschinellem Lernen...
...wird aus dem Beispiel eines menschlichen Gehirns ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Neuronen simuliert
...wird die Funktion der klassischen Neuronalen Netzwerke vom Computer übernommen
...sammelt das Programm Informationen aus Trainingsdaten
...ist die Funktionsweise die des überwachten Lernens
Deep Learning...
...clustert Trainingsdaten zu einem Feature-Set
...macht klassische neuronale Netze überflüssig
...sammelt Informationen aus Trainingsdaten
...wird in der Spracherkennung, und Erkennung von Objekten eingesetzt
Bei Maschinellem Lernen (ML)...
...erfolgen Entscheidungen willkürlich
...können Maschinen Aufgaben nicht selbständig intelligent ausführen
...generiert die KI, analog wie ein Mensch selbstständig Wissen aus Erfahrung und kann eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden.
...ist das Ziel Daten intelligent miteinander zu verknüpfen
Wo wird KI schon heute eingesetzt?
Bilderstellung/-erkennung, Musikstremaingdienste
Im Baugewerbe zur Nutzung des Brückenbaus
Telefonleitsysteme, Kaffeeröstung, Prozessmanagement
Sprachassistenten, Smart Home
Warum ist KI in den heutigen Geschäftsmodellen kaum noch wegzudenken?
KI hilft Unternehmen Verhaltensweisen von Wettbewerbern am Markt genaustens vorherzusagen
Die Unternehmensstruktur ist virtueller, Plattformbasierte Geschäftsmodelle in der Produktion nehmen zu.
Optimierte Ressourcen- und Kapazitätsplanung macht Unternehmensprozesse schneller und effizienter und nimmt Einfluss auf Zeit, Kosten, Qualität und Flexibilität.
KI hilft Unternehmen, stetig wachsende Datenflut zu nutzen und zu bewältigen
