WorksheetsEvaluación Padawans de FAIR
Total questions: 20
Worksheet time: 40mins
Número de veces que el evento ocurre en un año
TEF
LEF
Riesgo
Amenaza
¿Qué es el Threat Event Frequency?
Número de intentos de ataque
Número de veces que la amenaza entra en contacto con el activo
Probabilidad de éxito del ataque
Número de eventos de pérdida
La pérdida secundaria se materializa directamente cuando el evento de pérdida ocurre
Verdadero
Falso
Riesgo = frecuencia probable X magnitud probable
Verdadero
Falso
¿Cuál de estos tipos de pérdida generalmente es primaria?
Ventaja competitiva
Multas y sanciones
Productividad
Reputacional
¿Cuál NO es una amenaza?
Insider privilegiado malicioso
Actor externo malicioso
Canal de comunicación inseguro
Insider no privilegiado malicioso
El método es un elemento mandatorio para delimitar el alcance de un escenario de riesgo
Verdadero
Falso
¿Qué forma de la pérdida puede ser primaria y secundaria, generalmente?
Respuesta
Productividad
Reemplazo
Reputacional
¿Cuántas clases de controles hay en FAIR?
2
3
4
5
Los controles de Avoidance impactan en el lado de la Frecuencia del modelo
Verdadero
Falso
Los controles de Resistance reducen la magnitud de la exposición
Verdadero
Falso
¿En qué parte del modelo se deben considerar los controles de Resistance?
TEF
Pérdida secundaria
Pérdida primaria
Vulnerability/Susceptibilidad
Un control impacta siempre en la misma parte del modelo, sin importar cómo se implementó en el activo en análisis
Verdadero
Falso
Podría considerarse como un control Responsive en un escenario de confidencialidad
Gestión de accesos
TLS 1.2
Guardium (monitoreo)
Certificados digitales
En FAIR nos enfocamos en medir todos los ataques posibles
Verdadero
Falso
Al hacer un análisis FAIR, debemos enfocarnos en estimaciones correctas con un nivel útil de precisión
Verdadero
Falso
En la exposición anualizada, el máximo más probable, con un 90% de probabilidad, es
Most Likely
Percentil 50
Percentil 90
Average
¿Qué valor es el mayor?
No se puede responder
Mínimo
Most Likely
Average
Se calcula sumando el resultado de todas las simulaciones y dividiéndolos entre 50000
Most Likely
Percentil 50
Average
Máximo
No es un parámetro que se requiere al ingresar un rango a la plataforma
Mínimo
Confianza en el Most Likely
SLEF
Most Likely
