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Regresión Lineal Múltiple

Total questions: 17

Worksheet time: 15mins

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1.

porcentaje que la variable predictora explica de la variable respuesta:

a)

Coeficiente de correlación

b)

Coeficiente de determinación

c)

Coeficiente de asociación.

d)

Coeficiente lineal.

2.

Una regresión lineal simple busca:

a)

Establecer la diferencia entre 2 muestras

b)

Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

c)

Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

d)

Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

3.

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

a)

regresión lineal

b)

regresión no lineal

c)

correlación

d)

ninguna de las anteriores

4.

En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.

a)

Falso

b)

Verdadero

5.

Es el valor promedio de un conjunto de datos.

a)

rango

b)

media

c)

mediana

d)

moda

6.

Los siguientes datos corresponden al número de retardos en un mes para los trabajadores de una determinada empresa. 6, 3, 4, 5, 2, 4, 3, 4, 2, y 7. Calcular medida de tendencia central: Media

a)

1.33

b)

1.15

c)

4.0

d)

1.22

7.
EL PROMEDIO ES IGUAL A ...
a)
MEDIA
b)
MEDIANA
c)
MODA
d)
VARIANZA
8.

“Es una disciplina que estudia los métodos para recolectar, organizar e interpretar datos, ayuda en la toma de decisiones o para explicar un fenómeno o estudio”


La definición anterior corresponde a

a)

Geometría

b)

Estadística

c)

Álgebra

d)

Matemática

9.

Tipo de estadística que se encarga de generalizar información basándose en muestras


La definición anterior corresponde a

a)

VARIABLES CUANTITATIVAS

b)

VARIABLES CUALITATIVAS

c)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

d)

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

10.

Son características medibles numéricamente.


La definición anterior corresponde a

a)

VARIABLES CUANTITATIVAS

b)

VARIABLES CUALITATIVAS

c)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

d)

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

11.

“si de una caja de 50 fósforos, 5 funcionan, entonces podríamos decir que todos los demás también funcionan”.


En la situación anterior ¿Qué tipo de estadística está siendo representada?

a)

Estadística descriptiva

b)

Estadística Inferencial

c)

Estadística Integral

d)

Estadística Diferencial

12.

El coeficiente de correlación de la variables se representa por:

a)

r

b)

r2

c)

m

d)

b

13.

En caso de que el resultado de la covarianza sea 0 indica que

a)

no hay relación entre ambas variables

b)

hay relación entre ambas variables

c)

no hay relación entre una variable

d)

Ninguna opción

14.

¿Qué parámetros se incluyen en la fórmula de la covarianza?

a)

Media de x, media de y , producto de xy , nº total de datos

b)

desviaciones típicas y medias

c)

Producto xy, número total de datos

d)

Medias de x e y, y sus desviaciones típicas

15.
Medida de variabilidad cuyo símbolo es: σ2
a)
Desviación media 
b)
Varianza
c)
Coeficiente de Variación
d)
Desviación Típica
16.

Para su mejor comprensión se utiliza en porcentaje.

a)

Varianza

b)

Coeficiente de Variación

c)

Desviación Típica o Estándar

17.

Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.

a)

La media

b)

La moda

c)

La mediana

d)

La varianza