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WorksheetsEstadística descriptiva e inferencial
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
¿Cual es la definición de la Estadística?
Ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto de de datos
Es un subconjunto de la población y contiene elementos en los cuales debe estudiarse las características de interés para la población.
Representación simbólica de alguna característica observable de los elementos de una población y que puede tomar diferentes valores.
Cada uno de los valores obtenidos para los elementos incluidos en la muestra, resultado de algún tipo de medición.
¿Cuál es la definición de Estadística descriptiva?
Técnica para recopilar, organizar, procesar y presentar datos obtenidos en muestras
Técnicas para obtención de resultados basados en la información contenida en muestras
Es la extensión a la población de los resultados obtenidos en una muestra
Representación de un sistema que incluye componentes aleatorizados, las respuestas obtenidas se expresan en términos de probabilidad.
¿Cuál es la definición de la Media?
Si X: X1, X2, ... Xn es una muestra de n datos, entonces la media muestral es el promedio aritmético simple de los datos.
Si X: X1, X2, ... Xn es una población de n datos, entonces la media muestral es el suma aritmética simple de los datos.
Si X: X1, X2, ... Xn es una característica de n datos, entonces la media muestral es la diferencia aritmética simple de los datos.
Si X: X1, X2, ... Xn es una muestra de n datos, entonces la media muestral es la diferencia cuadrática simple de los datos.
¿Cuál es el concepto de la mediana?
Es el valor ubicado en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño n
X (1), X(2), ..., X (n) los elementos de la muestra ordenados en forma creciente.
Es el valor promedio en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N
X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma creciente.
Es el valor promedio de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N
X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma decreciente.
Es el valor ubicado en el centro de los datos ordenados, sean X1, X2, X3, Xn, ... una muestra de tamaño N
X (1), X(2), ..., X (N) los elementos de la muestra ordenados en forma decreciente.
¿Cual es el concepto de la Varianza?
Es la cuantificación de la distancia de los datos con respecto al valor de la media muestral
Es la Raíz cuadrada positiva de la varianza.
Es la Raíz cuadrada negativa de la varianza
Es la cuantificación del diámetro de los datos con respecto al valor de la mediana muestral
¿Selecciona cuál es la interpretación del valor de P?
Cuán inverosímil es el resultado observado si H fuera cierta. si P value es pequeña, hay suficiente evidencia o pruebas en contra de H para creer que el resultado es estadísticamente significativo.
El valor de P value, trabaja con las hipótesis alterna y nula, pero la significación estadística se relaciona con la hipótesis nula.
Es la probabilidad de que un hecho suceda siempre y cuando se cumpla la condición de la hipótesis sea nula
Es la probabilidad de un hecho suceda siempre y cuando se cumpla con un valor mayor a 0.005
¿Qué características debes considerar para utilizar la prueba de T de Student?
Variable de interés cuantitativa, media y desviación estándar, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones e hipótesis alterna.
Variable de interés cualitativa, mediana, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones.
Variable de interés dependiente e independiente, media y varianza, normalidad de los datos, menos de 30 observaciones.
Variable de interés cuantitativa, media y desviación estándar, normalidad de los datos, mayor a 30 observaciones.
¿Qué características debes tener en cuenta para utilizar la prueba de Chi cuadrado?
Variable de interés cualitativa, frecuencias/porcentajes, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.
Variable de interés cuantitativa, media/desviación estándar, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.
Estudio cualitativo, media/desviación estándar, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.
Variable cualitativa, mediana/moda, hipótesis alterna, observación esperada > a 5, dos grupos o medición antes/después, IC 95%.
¿Cuales son los criterios importantes para utilizar el estadístico T de Student?
Varianzas iguales y distribución normal
Varianza mayor en uno los gpos. y distribución a la derecha
Varianza menor en uno de los gpos. y distribución a la izquierda
Varianza igual con desviación estándar negativa
Una aportación de Karl Pearson fue el estadístico Chi cuadrado, ¿Cuál es el pensamiento lógico de esta prueba?
Buscar relación o asociación entre variables, considera los valores observados vs. esperados para rechazar la hipótesis nula
Busca correlación entre variables, considera los valores esperados vs observados para rechazar la hipótesis alterna
Busca diferencia significativa entre las variables, considera los valores observados vs esperados para aceptar la hipótesis nula
Busca el valor de P entre las variables, considera los valores observados vs. esperados para aceptar la hipótesis alterna
