klasifikasi dimana kriteria pengelompokkan kelas ditetapkan berdasarkan penciri kelas (class signature) yang diperoleh tidak melalui pembuatan area contoh (training area)

klasifikasi yang analisisnya memiliki sejumlah pixel yang mewakili masing - masing kelas atau kategori yang diinginkan

klasifikasi dimana kriteria pengelompokkan kelas ditetapkan berdasarkan penciri kelas (class signature) yang diperoleh melalui pembuatan area contoh (training area)

klasifikasi dimana kriteria pengelompokkan kelas tidak ditetapkan berdasarkan penciri kelas (class signature) yang diperoleh melalui pembuatan area contoh (training area)

unsupervised classification

digitasi dan supervised classification

unsupervised classification dan digitasi

unsupervised dan supervised classification

ITK 311

ITK 322

ITK 343

ITK 332

Region of indonesia

region on interest

region of interest

region of interesting

data cropping-> Training area -> Klasifikasi supervised -> masking-> selesai

data cropping-> Training area -> Klasifikasi supervised -> masking-> menentukan algoritma

data cropping->stacking-> Training area -> Klasifikasi supervised -> masking-> selesai

data cropping-> Training area -> Klasifikasi supervised -> menentukan algoritma-> selesai

4

3

2

1

maximum likelihood

maximum likelihood standar

minimum distance

minimum distance standar

pseudolayer

classdisplay

classification

intensity

lamun sedang

lamun jarang

lamun padat

non lamun