wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

8M: El papel de la mujer en la sociedad de hoy en día.

Total questions: 12

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

¿Cuál es el objetivo de la UE para su estrategia en Igualdad de Género 2020-2025?

a)

El objetivo es una Unión en la que todas las mujeres puedan luchar contra la opresión social, familiar y laboral, y gocen de mejores condiciones de vida.

b)

El objetivo es una Unión en la que las mujeres y los hombres, las niñas y los niños, en toda su diversidad, sean libres de seguir el camino que hayan elegido en la vida, tengan las mismas oportunidades de prosperar y puedan participar y liderar nuestra sociedad europea en igualdad de condiciones.

c)

El objetivo es una Unión liderada por mujeres en la que exista una mayor inclusión de la mujer en el mundo laboral, equiparación de salarios, eliminación de estereotipos y roles de género, y eliminación de la violencia contra la mujer.

2.

¿Qué es la brecha de género en el empleo?

a)

Se refiere a la diferencia entre la tasa de empleo de hombres y mujeres.

b)

Se refiere a la diferencia entre la media salarial entre hombres y mujeres

c)

Se calcula restando el número de hombres que tienen un empleo menos el número de mujeres que lo tienen

3.

¿Qué porcentaje del personal sanitario en la UE son mujeres?

a)

El 22%

b)

El 64%

c)

El 76%

4.

¿Qué porcentaje de los graduados en carreras CTIM (Ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) en la UE son mujeres?

a)

El 57%

b)

El 36%

c)

El 18%

5.

¿Cuál es el lema europeo de este 8M de 2021?

a)

“Mujeres líderes: Por un futuro igualitario en el mundo de la Covid-19”

b)

"Pensemos en igualdad, construyamos con inteligencia, innovemos para el cambio"

c)

"Por un Planeta 50-50 en 2030: Demos el paso para la igualdad de género"

6.

De las personas que solicitaron una excedencia en España para el cuidado de hijos el tercer trimestre del año pasado, ¿qué porcentaje eran mujeres?

a)

El 60%

b)

El 81%

c)

El 92%

7.

¿Qué es un estereotipo?

a)

Características que atribuimos a otras personas sin saber si son verdaderas o no

b)

Construcciones culturales creadas en torno a un grupo humano, que se basan en generalizaciones, prejuicios, mitologías urbanas o percepciones simplificadas y exageradas del mismo.

c)

Construcciones culturales creadas en torno a ciertas personas, para facilitar el reconocimiento y caracterización de los grupos.

8.

¿Por qué es necesario eliminar estereotipos?

a)

Porque se basan en normas fijas para mujeres y hombres, niñas y niños, que limitan sus aspiraciones, sus elecciones y su libertad

b)

Porque se basan en normas fijas para mujeres y hombres, niñas y niños, que los discriminan ante cualquier aspecto de la vida.

c)

No es necesario eliminarlos porque imponen un orden social.

9.

¿Qué porcentaje de mujeres en Europa están en consejos de administración?

a)

El 18%

b)

El 7.5%

c)

El 22.5%

10.

¿Qué ocurrió en España el 8 de marzo de 1910?

a)

Se produjo una huelga de trabajadoras textiles en Barcelona para protestar por las duras condiciones y la explotación laboral.

b)

La mujer pudo votar en unas elecciones por primera vez.

c)

La mujer accedió a la Enseñanza Superior en igualdad de condiciones que el hombre, cuando se aprobó una real orden que autorizó “por igual la matrícula de alumnos y alumnas”

11.

¿Qué porcentaje de los programadores de Inteligencia Artificial en Europa son mujeres?

a)

El 44%

b)

El 64%

c)

El 22%

12.

¿Por qué es importante que las mujeres formen parte del desarrollo de la Inteligencia Artificial en calidad de investigadoras, programadoras y usuarias?

a)

Se ha demostrado que la intervención de las mujeres mejora la fiabilidad y eficiencia de los productos, y agiliza su desarrollo.

b)

Porque lo hacen todo mejor.

c)

Se corre el riesgo de que la IA intensifique las desigualdades de género. Si los algoritmos y otros sistemas de aprendizaje automático no son suficientemente transparentes y robustos, existe el riesgo de que se reproduzcan, amplifiquen o alimenten sesgos de género de los que los programadores no sean conscientes o que son el resultado de una selección de datos específica.