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ESTADISTICA INFERENCIAL PARCIAL 1

Total questions: 22

Worksheet time: 44mins

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1.

Estadística inferencial

a)

valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

b)

es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

c)

Realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra

d)

Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

2.

Parámetro:

a)

es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

b)

diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

c)

valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

d)

valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

3.

Métodos de muestreo

a)

Métodos probabilísticos y no probabilísticos

b)

simple con reposición, sin reposición

c)

diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

d)

Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

4.

Estadístico:

a)

es una función de probabilidad continua y simétrica, cuyo máximo coincide con la media µ

b)

diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

c)

valor numérico de una muestra como la media, la varianza, la desviación típica etc..

d)

valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

5.

Estimación

a)

estadístico calculado a partir de la información de la muestra y que se usa para estimar el parámetro de la población.

b)

se asume un margen de error por encima y por debajo del estimador.

c)

Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados de una muestra

d)

obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

6.

Métodos de muestreo no probabilísticos

a)

Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

b)

Muestra que se selecciona de modo en que cada integrante de la población en estudio tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. (cuantitativa)

c)

Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

d)

Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección.

7.

Métodos de muestreo probabilísticos

a)

Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

b)

Muestra que se selecciona de modo en que cada integrante de la población en estudio tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. (cuantitativa)

c)

Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra.(cualitativa)

d)

Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección.

8.

Muestra

a)

Estudio o el análisis de grupos pequeños de una población.

b)

método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños

c)

Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente

d)

Es una parte de la población de datos, subconjunto de la población.

9.

Error de muestreo

a)

valor numérico de una población como la media, la varianza, la desviación típica

b)

diferencia entre valor estadístico de muestra y su parámetro de población

c)

Va asociado al proceso de selección de la muestra y se reduce mejorando esta selección

10.

Distribución normal

a)

Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

b)

Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

c)

Distribución de probabilidad que cuando en una población estudiamos cierta característica que solo puede tomar dos valores: si (éxito) o no (fracaso)

d)

Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.

11.

Distribución muestral de medias

a)

Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

b)

Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

c)

Distribución de probabilidad que cuando en una población estudiamos cierta característica que solo puede tomar dos valores: si (éxito) o no (fracaso)

d)

Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.

12.

Distribución muestral de proporciones

a)

Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

b)

Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

c)

Distribución de probabilidad que cuando en una población estudiamos cierta característica que solo puede tomar dos valores: si (éxito) o no (fracaso)

d)

Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.

13.

Distribución t student

a)

Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

b)

Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

c)

Distribución de probabilidad que cuando en una población estudiamos cierta característica que solo puede tomar dos valores: si (éxito) o no (fracaso)

d)

Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.

14.

Distribución chi cuadrada

a)

Distribución de probabilidad capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal, depende de la media y la desviación típica.

b)

Distribución de probabilidad para obtener conclusiones sobre la media de la población a partir del estudio de medias obtenidas de las muestras.

c)

Distribución de probabilidad continua asimétrica, pero la asimetría disminuye al aumentar los grados de libertad.

d)

Distribución de probabilidad que estima el valor de la media de una muestra pequeña extraída de una población y de la cual no conocemos su desviación típica.

15.

A quien corresponde :

a)

Distribución normal

b)

Distribución muestral de medias

c)

Distribución muestral de proporciones

d)

Distribución t student

e)

Distribución chi cuadrada

16.

A quien corresponde :

a)

Distribución normal

b)

Distribución muestral de medias

c)

Distribución muestral de proporciones

d)

Distribución t student

e)

Distribución chi cuadrada

17.

A quien corresponde :

a)

Distribución normal

b)

Distribución muestral de medias

c)

Distribución muestral de proporciones

d)

Distribución t student

e)

Distribución chi cuadrada

18.

Prueba de chi cuadrado

a)

Realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra

b)

Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

c)

analiza variables nominales o cualitativas, es decir, para determinar la existencia o no de independencia entre dos variables.

19.

Prueba de bondad

a)

Realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra

b)

Aquel en el que cada individuo de la población tiene las mismas posibilidades de salir en la muestra.

c)

analiza variables nominales o cualitativas, es decir, para determinar la existencia o no de independencia entre dos variables.

d)

nos dice si la muestra disponible representa (ajusta) razonablemente los datos que uno esperaría encontrar en la población.

20.

Prueba de independencia

a)

Realiza afirmaciones sobre una o varias poblaciones basados en los resultados de una muestra

b)

compara dos conjunto de datos para ver si existe relación entre ellas.

c)

analiza variables nominales o cualitativas, es decir, para determinar la existencia o no de independencia entre dos variables.

d)

nos dice si la muestra disponible representa (ajusta) razonablemente los datos que uno esperaría encontrar en la población.

21.

Población

a)

Estudio o el análisis de grupos pequeños de una población.

b)

Conjunto de personas u objetos en general , los cuales nos interesa estudiar algunas características.

c)

Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente

d)

Es una parte de la población de datos, subconjunto de la población.

22.

Muestreo

a)

Estudio o el análisis de grupos pequeños de una población.

b)

Conjunto de personas u objetos en general , los cuales nos interesa estudiar algunas características.

c)

Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente

d)

Es una parte de la población de datos, subconjunto de la población.