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ADE - Gran Premio de Noruega

Total questions: 11

Worksheet time: 8mins

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1.

Para conocer la relación que hay entre las variables de un modelo econométrico debemos calcular:

a)

yiy_i

b)

xix_i

c)

βi\beta_i

2.

 β0\beta_0  es un parámetro que:

a)

NO tiene interpretación económica

b)

SÍ tiene interpretación económica

3.

Manteniendo fijas el resto de variables, los coeficientes

 βi\beta_i  miden el cambio esperado en la variable:

a)

y cuando hay un cambio en la variable x

b)

x cuando hay un cambio en la variable y

4.

Teniendo en cuenta el siguiente modelo que relaciona la nota de l@s alumn@s de Econometría (Nota) con los resultados de la evaluación continua (EC) y el nº de clases visualizadas (Clase):

 Nota=2.1+3.5EC+0.7ClaseNota=2.1+3.5EC+0.7Clase  
sabemos que:

a)

Las variables Nota y EC tienen una relación inversa

b)

Las variables Nota y Clase tiene una relación inversa

c)

Las variables Nota y EC tienen una relación directa

5.

Teniendo en cuenta el siguiente modelo que relaciona la nota de l@s alumn@s de Econometría (Nota) con los resultados de la evaluación continua (EC) y el nº de clases visualizadas (Clase):

 Nota=2.1+3.5EC+0.7ClaseNota=2.1+3.5EC+0.7Clase  
si mantenemos el resto de variables constantes:

a)

Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría aumentará en 3.5 puntos

b)

Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría aumentará en 0.7 puntos

c)

Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría disminuirá en 3.5 puntos

d)

Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría disminuirá en 0.7 puntos

6.

Obtendremos la mejor estimación posible al aplicar Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) siempre que:

a)

Siempre, sin condiciones

b)

Hagamos bien los cálculos matriciales

c)

Se cumplan los 5 supuestos básicos del MRLG

d)

Se cumpla alguno de los supuestos básicos del MRLG

7.

Cuando queremos asegurar que la relación entre las variables es lineal...

a)

Tomaremos logaritmos en todas las variables

b)

Haremos un cambio de unidad de medida en las variables

c)

Aplicaremos funciones trigonométricas en las variables

8.

¿Cuál es la interpretación del coeficiente de la variable precio en el siguiente modelo, manteniendo constantes el resto de variables?

 log ventas = 0.9  1.2log precio \log\ ventas\ =\ 0.9\ -\ 1.2\log\ precio\   

a)

Al aumentar en 1 € el precio, disminuirán las ventas en 1.2 millones de €

b)

Al aumentar en 1% el precio, aumentarán las ventas en un 1.2%

c)

Al aumentar en 1% el precio, disminuirán las ventas en un 1.2%

d)

Al aumentar en 1 € el precio, aumentarán las ventas en 1.2 millones de €

9.

Si queremos estudiar la bondad de ajuste de un modelo econométrico calcularemos:

a)

los parámetros  β\beta  

b)

las desviaciones típicas 

c)

 R2 y R2 ajustadoR^2\ y\ R^2\ ajustado  

d)

la matriz  (XX)1\left(X'X\right)^{-1}  

10.

 R2 ajustadoR^2\ ajustado  es más fiable que  R2R^2  porque

a)

desajusta las varibles explicadas

b)

corrige el efecto de introducir variables explicativas

c)

ayuda al cálculo matricial

11.

Si un modelo econométrico fuera perfecto, su  R2R^2  sería:

a)

0%

b)

50%

c)

75%

d)

100%