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WorksheetsADE - Gran Premio de Noruega
Total questions: 11
Worksheet time: 8mins
Para conocer la relación que hay entre las variables de un modelo econométrico debemos calcular:
yi
xi
βi
β0 es un parámetro que:
NO tiene interpretación económica
SÍ tiene interpretación económica
Manteniendo fijas el resto de variables, los coeficientes
βi miden el cambio esperado en la variable:y cuando hay un cambio en la variable x
x cuando hay un cambio en la variable y
Teniendo en cuenta el siguiente modelo que relaciona la nota de l@s alumn@s de Econometría (Nota) con los resultados de la evaluación continua (EC) y el nº de clases visualizadas (Clase):
sabemos que:
Las variables Nota y EC tienen una relación inversa
Las variables Nota y Clase tiene una relación inversa
Las variables Nota y EC tienen una relación directa
Teniendo en cuenta el siguiente modelo que relaciona la nota de l@s alumn@s de Econometría (Nota) con los resultados de la evaluación continua (EC) y el nº de clases visualizadas (Clase):
si mantenemos el resto de variables constantes:
Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría aumentará en 3.5 puntos
Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría aumentará en 0.7 puntos
Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría disminuirá en 3.5 puntos
Al aumentar en 1 el nº de clases visualizadas la Nota de Econometría disminuirá en 0.7 puntos
Obtendremos la mejor estimación posible al aplicar Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) siempre que:
Siempre, sin condiciones
Hagamos bien los cálculos matriciales
Se cumplan los 5 supuestos básicos del MRLG
Se cumpla alguno de los supuestos básicos del MRLG
Cuando queremos asegurar que la relación entre las variables es lineal...
Tomaremos logaritmos en todas las variables
Haremos un cambio de unidad de medida en las variables
Aplicaremos funciones trigonométricas en las variables
¿Cuál es la interpretación del coeficiente de la variable precio en el siguiente modelo, manteniendo constantes el resto de variables?
Al aumentar en 1 € el precio, disminuirán las ventas en 1.2 millones de €
Al aumentar en 1% el precio, aumentarán las ventas en un 1.2%
Al aumentar en 1% el precio, disminuirán las ventas en un 1.2%
Al aumentar en 1 € el precio, aumentarán las ventas en 1.2 millones de €
Si queremos estudiar la bondad de ajuste de un modelo econométrico calcularemos:
los parámetros β
las desviaciones típicas
R2 y R2 ajustado
la matriz (X′X)−1
R2 ajustado es más fiable que R2 porque
desajusta las varibles explicadas
corrige el efecto de introducir variables explicativas
ayuda al cálculo matricial
Si un modelo econométrico fuera perfecto, su R2 sería:
0%
50%
75%
100%
