WorksheetsDiscrete Fourier Transform [PSD]
Total questions: 10
Worksheet time: 7mins
DFT yang dikenakan pada sinyal akan menghasilkan spektrum frekuensi yang terdiri dari : ...
Spektrum Magnitudo
Spektrum waktu
Spektrum fasa
Spektrum Magnitudo dan Spektrum Fasa
IDFT merupakan transformasi dari kawasan /domain .... ke domain ......
waktu ke frekuensi
frekuensi ke waktu
frekuensi ke frekuensi
waktu ke waktu
Frekuensi dominan dari sinyal yang dianalisa dapat diketahui dari ?
spektrum magnitudo keseluruhan
spektrum fasa keseluruhan
spektrum magnitudo yang nilainya besar
spektrum fasa yang nilainya besar
DTFT adalah Discrete-Time Fourier Transform, merupakan transformasi Fourier konvensional dari sinyal waktu diskrit. Perbedaan DTFT dari DFT adalah hasil dari DTFT merupakan......
spektrum waktu diskrit
spektrum waktu kontinyu
spektrum frekuensi diskrit
spektrum frekuensi kontinyu
Berikut ini adalah pernyataan-pernyataan yang benar, kecuali ....
Windowing dilakukan dengan cara memaksa amplitude sinyal input pada bagian awal dan bagian akhir rentang sampel berubah secara perlahan menuju sebuah nilai amplitude
Perlu digunakan bentuk window yang memperhalus transisi dari 1 ke 0 pada sisi tepi window untuk memaksimalkan sidelobes
Perhitungan DFT hanya dapat dilakukan pada sampel dari sinyal x(n) dengan durasi terbatas
Windowing digunakan untuk meminimalkan efek DFT Leakage dengan cara meminimalkan magnitude sidelobes
Pernyataan-pernyataan manakah yang benar mengenai gambar sinyal dan spektrum berikut ini ? (jawaban lebih dari 1)
Grafik DFT magnitude dari m = 0 sd m = 33 (separuh dari grafik magnitude) menunjukkan bahwa sinyal input diskrit tersebut memiliki nilai rata-rata nol (X(0) = 0)
Jumlah hasil kali sinyal input x(n) dengan sinyal m=4 frekuensi analisis bernilai tidak nol
Grafik DFT magnitude dari m = 0 sd m = 33 (separuh dari grafik magnitude) menunjukkan bahwa tidak ada komponen sinyal lainnya kecuali pada m = 3 kali frekuensi analisisnya
Sinyal input diskrit x(n) adalah sebuah gelombang sinus dengan tepat 3 gelombang pada 64 data sampel
Pernyataan-pernyataan manakah yang benar mengenai gambar sinyal dan spektrum berikut ini ? (jawaban lebih dari 1)
Sinyal input x(n) tidak memiliki jumlah gelombang yang bulat dalam rentang 64 sampel, energi sinyal akan bocor (leakage) ke semua nilai frekuensi
Ini adalah contoh kebocoran (leakage); hal ini menyebabkan sembarang sinyal input yang memiliki frekuensi yang bukan merupakan kelipatan bulat dari frekuensi analisis akan bocor ke semua frekuensi analisis N-point DFT
Pada m = 4, nilai magnitude DFT nol karena karena jumlah hasil kali sinyal input x(n) dengan sinyal m = 4 frekuensi analisis bernilai nol
Sinyal input diskrit x(n) adalah sebuah gelombang sinus dengan tepat 3.5 gelombang pada 64 data sampel
Jika pada sumbu mendatar merupaka frekuensi pada kHz. Pernyataan yang paling benar mengenai gambar berikut ini adalah...
Magnitudo DFT terbesar ada di m = 7
Terdapat 8 main lobe
Frekuensi pada spektrum tersebut adalah 8 kHz
Memiliki lebih dari 1 frekuensi domain utama
Gambar di bawah ini adalah proses windowing menggunakan jenis ...
rectangular
triangle
Hamming
Hanning
Gambar di bawah ini adalah proses windowing menggunakan jenis ...
rectangular
triangle
Hamming
Hanning
