WorksheetsR пр.көм.дерек.ықт.-стат.талд. lek
Total questions: 23
Worksheet time: 12mins
Зерттеуді жоспарлағанда назар аударылатын мәндердің бірін атаңыз
үлгі деңгейі
сынау қуаты
әсер күші
деңгей өлшемі
pwr пакетін құрған кім?
Стефан Чемпили
Коэн
Карл Пирсон
Джон Граунт
Pwr функциясының негізгі мақсаты:
сызықтық модельдердің өлшемін талдау ұшін
орындалады
сызықтық модельдердің әсерін талдау ұшін
орындалады
сызықтық модельдердің қуатын талдау ұшін
орындалады
Барлығы дұрыс
pwr.chisq.test функциясының мәні хи-квадрат тестінің қуатын анықтау.
True
False
pwr пакеті құрылды
1998
1986
1988
1989
Стьюдент тестін есептеу үшін қолданылатын функция
pwr.f2.test()
pwr.r.test()
pwr.t.test()
pwr.t2n.test()
Pwr.anova.test () функциясы теңдестірілген бір факторлы
ANOVA үшін қуат талдауға мүмкіндік береді.
True
False
Корреляция коэффициенттері үшін қуат талдауға мүмкіндік беретін функция
pwr.r.test()
pwr.f2.test()
pwr.t2n.test()
pwr.t.test()
Экспозицияның әрбір түрі үшін немесе әр топтағы бақылаулар саны
тест маңыздылығының өлшемі
эффект мөлшері
тест қуаттылығы
үлгі өлшемі
Эффект мөлшерін табу формуласы неге байланысты болып келеді?
жүктелінген мәліметке
статистикалық әдіске
шақырылған библиотекаға
қолданылған формулаға
Бірінші статистикалық қателіктердің ықтималдығы-альфа
True
False
ANOVA үшін қуат талдауға мүмкіндік беретін формула
pwr.anova.test (k=, n=, f=, sig.power=, level=),
pwr.anova.test (k=, n=, f=, high.level=, power=),
pwr.anova.test (k=, n=, f=, sig.level=, power=),
pwr.anova.test (k=, n=, f=, sign.level=, power=),
Pwr функциясы сызықтық модельдердің қуатын талдау ұшін қолданылатын формула
pwr.f2n.test(u=, v=, f2=, sig.level=, power=) ,
pwr.f2.test(u=, v=, f2=, sign.level=, power=) ,
pwr.r2.test(u=, v=, f2=, sig.level=, power=) ,
pwr.f2.test(u=, v=, f2=, sig.level=, power=) ,
pwr.chisq.test(w= , N= , df= , sig.level= , power= ) формуласындағы w нені білдіреді
Еркіндік дәрежесі
Әсер өлшемі
Үлгі өлшемі
Аралас модельдердегі кездейсоқ әсерлерге арналған қуат талдауы үшін қолданылатын пакет
pamm
asypow
gap
ssize.fdr
R-да регрессия модельдерін орнату үшін 2005 жылы Вито Риччи 206 функция ойлап тапқан.
False
True
Регрессияның 7 түрі бар
False
True
Outliers- модельде нашар болжанған бақылаулар
True
False
Дереу корреляциялық өрісті құру
ggplot2(x, y, pch = 16, col = "blue")
ggplot(x, y, pch = 16, col = "blue")
gplot(x, y, prh = 16, col = "blue")
plot(x, y, pch = 16, col = "blue")
ANOVA - кірістірілген үлгілерді салыстыру.
True
False
R-да регрессия модельдерін орнату үшін қай
функцияны қолданамыз
plot(lm)
lm()
ggplot(lm)
lm(plot)
Табиғи популяциялардың генетикалық зерттеулеріндегі қуатты талдауға арналған формаларды қолдану үшін пайдаланылатын пакет
asypow
pedantics
gamm
powerpkg
Кроссвалидация - деректерге екі бөлікке бөлінеді
True
False
