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WorksheetsVIU - Diseño y gestión de EVA
Total questions: 18
Worksheet time: 10mins
Sistemas de gestión que permiten crear estructuras de soporte para la creación y administración de contenidos, normalmente de una página web. Con este sistema se pueden publicar, editar, borrar, otorgar permisos de acceso, establecer módulos de acceso, etc.
LMS
CMS
UBS
LCMS
Un software que permite automatizar la administración de acciones de formación. Registra usuarios, organiza catálogos de cursos, incluye herramientas de comunicación, seguimiento de aprendizaje, etc
CBS
CMS
LMS
EVA
Cuando comienzan a surgir las plataformas de e-learning no existe consenso sobre la terminología, pero sí siglas que permiten abreviar su escritura.
Verdadero
Falso
En la educación semipresencial se evalúan técnicas de aprovechamiento semipermeables que influencian tanto la enseñanza como el aprendizaje en los estudiantes.
Verdadero
Falso
La experiencia de usuario y el diseño instruccional o tecnopedagógico están estrechamente ligados para crear experiencias de aprendizaje efectivas.
Verdadero
Falso
Hablamos de una interfaz que permite controlar una o varias bases de datos donde se aloja contenido. Además, posibilita el manejo del contenido y del diseño.
ABS
EVA
LMS
CMS
La analítica de aprendizaje y la analítica académica comparten objetivos. ¿Cuáles son?
Eficiencia organizacional, estrategia, toma de decisiones, éxito del estudiante y contribución al campo de la investigación.
Comprensión y mejora del proceso educativo de aprendizaje, eficiencia organizacional, ayuda a la planificación estratégica, toma de decisiones, éxito del estudiante y predicción y reflexión educativa.
Enfoque intensivo de los datos, éxito del estudiante, ayuda a la planificación estratégica y la toma de decisiones y contribución al campo de la investigación.
Predicción y reflexión educativa, éxito del estudiante, ayuda a la planificación estratégica y la toma de decisiones y contribuir al campo de la investigación.
El modelo de Siemens (2013) sobre el ciclo de Analítica de Aprendizaje presenta las siguientes etapas...
Recolección de datos, almacenamiento, limpieza de datos, integración, análisis, representación y visualización, acción y reinicio del proceso.
Captura de transacciones educacionales, incorporación de tres estamentos para obtener información: 1) sistema de información institucional, 2) big data, 3) experiencias.
Muestreo, captura, reducción y hallazgo de patrones.
Datos y entorno, actores, objetivos y métodos.
¿Cuáles son los cuatro pasos clave que se deben seguir en el ciclo de la analítica de aprendizaje en el modelo propuesto por Amos (2017)?
Datos, métricas, acciones y aprendices.
Datos, análisis, acciones y aprendices.
Obtener datos correctos, transparencia, evaluación y uso responsable de los mismos.
Definición, recolección, análisis y visualización, y actuación.
Si hablamos de datos nos referimos a... (Unidad 2)
las iniciativas o propuestas que llevaremos a cabo tras el análisis específico de la información.
los elementos que nos aportan información sobre el aprendizaje que estamos analizando.
la mejora del proceso de aprendizaje.
las herramientas visuales que se utilizan para una mejor comprensión de la información obtenida.
En Canvas Data existen cuatro secciones principales para analizar los cursos:
Actividad, presentaciones, diagrama de cajas y analíticas del estudiante.
La plataforma Canvas no tiene un módulo propio de analítica.
Actividad, presentaciones y analíticas del estudiante.
Presentaciones, diagrama de caja y actividad.
En Learning Analytics no se tienen en cuentas algunos datos, como ser...
la Información demográfica.
la información académica.
los datos de actividad de aprendizaje.
los datos generados por el estudiante.
Algunos de los datos de la información demográfica pueden ser confidenciales, por lo que debemos atender a la ética de los datos.
Verdadero
Falso
Los datos de la actividad de aprendizaje se utilizan de forma particular en los procesos de LA.
Verdadero
Falso
El análisis del aprendizaje generalmente utiliza datos observados, derivados o proporcionados en lugar de datos inferidos.
Verdadero
Falso
En el aprendizaje automatizado se logran tres tipos de conocimiento (Unidad 3)
Crecimiento, reestructuración y ajuste.
Autosuficiencia, estructuración y ajuste.
Crecimiento, estructuración y amplitud.
Autosuficiencia, reestructuración y ajuste.
La captura de datos indiscriminada es: la que captura todo para luego decidir qué hacer con estos datos
Verdadero
Falso
El principio 5 que se recoge en el marco de referencia para establecer una normativa general de la ética y seguridad de los datos se denomina: (Unidad 3 --> 3.3)
La identidad y desempeño de los alumnos son constructos dinámico temporales.
El éxito de los alumnos es resultado de un fenómeno complejo y multidimensional.
La Educación Superior no puede permitirse no usar datos.
Transparencia de las instituciones de Educación Superior.
