Font size
S
M
L
XL
WorksheetsQuiz Homework 10
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Suatu algoritma yang menganalisis keterkaitan antar atribut dalam dataset sehingga nantinya dapat dibuat suatu aturan yang menghasilkan knowledge disebut ….
a)
Klasifikasi
b)
Estimasi
c)
Forecasting
d)
Clustering
e)
Asosiasi
2.
Benarkah Decision Rule dan Association Rule memiliki pola pengetahuan yang sama ….
(a)
3.
Berikut merupakan aplikasi dari algoritma asosiasi ….
a)
Market Basket Analysis
b)
Cluster Analysis
c)
customer profiling
d)
semua jawaban benar
e)
semua jawaban salah
4.
Dua kriteria dasar dalam association rule yaitu ...
a)
Information Gain
b)
Confidence
c)
Hidden Layer
d)
Entropy
e)
Support
5.
Benarkah Market Basket Analysis (MBA) merupakan contoh dari penerapan algoritma asosiasi yang memiliki knowledge berupa ….
a)
Salah, Neural Net
b)
Benar, Tree
c)
Salah, Rule
d)
Benar, Rule
e)
Benar, Neural Net
6.
Dua metode dalam algoritma asosiasi sebagai berikut ….
a)
Frequent Itemset , Hierarchical
b)
Partitioning, Density-based
c)
Grid-based, Naïve-Bayers
d)
Pattern evaluation, Decision Tree
e)
Pattern evaluation, Frequent itemset
7.
Berikut merupakan algoritma yang meningkatkan efisiensi dari algoritma klasik apriori ….
a)
FP Growth dan DT
b)
FP-Growth dan Neural Net
c)
ECLAT dan K-medoids
d)
FP Growth dan ECLAT
e)
FP-Growth dan K-NN
8.
Probabilitas frekuensi transaksi irisan (X ∩ Y) terhadap total transaksi (X U Y) disebut ….
a)
Confidence
b)
Lift
c)
Support
d)
semua jawaban benar
e)
semua jawaban salah
9.
Probabilitas frekuensi transaksi irisan (X ∩ Y) terhadap total transaksi X yang juga mengandung Y disebut ….
a)
Confidence
b)
Lift
c)
Support
d)
semua jawaban benar
e)
semua jawaban salah
10.
Diketahui: t1 = {indomie, kerupuk, kecap}; t2= {indomie, kecap}; t3= {indomie, fanta}; t4= {fanta, kerupuk} maka nilai support dan confidence dari indomie --> kecap sebesar ….
a)
50% dan 75%
b)
66,7 % dan 75%
c)
66,7 % dan 50%
d)
60 % dan 66,7 %
e)
50 % dan 66,7%
Reset
